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最小二乘法(least squares analysis)是一種 數學 優化 技術，它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組數據的最佳 函數 匹配。 最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting) 。這里有 擬合圓曲線 的公式推導過程 和 vc實現。
標簽： analysis squares least 最小二乘法
上傳時間： 2016-09-06
上傳用戶：cuibaigao
Least-Squares searching for receiver position.Given 4 or more pseudoranges and ephemerides.
標簽： Least-Squares pseudoranges ephemerides searching
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：亞亞娟娟123
加權最小二乘法&最大最小化優化算法 weighted Least-Squares + weighted min-max optimization
標簽： weighted Least-Squares optimization min-max
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：stella2015
盲自適應算法--遞推最小二乘恒模算法Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Array
標簽： Recursive Algorithm Constant Adaptive
上傳時間： 2014-06-30
上傳用戶：helmos
a copylefted C/C++ implementation of the Levenberg-Marquardt non-linear least squares algorithm
標簽： Levenberg-Marquardt implementation copylefted non-linear
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：大三三
contains documents about new insights into the recursive least squares algorithm and a sample matlab code for rls algorithm
標簽： algorithm documents recursive contains
上傳時間： 2017-04-13
上傳用戶：我干你啊
Stepwise least squares estimation of multivariate AR model
標簽： multivariate estimation Stepwise squares
上傳時間： 2017-05-17
上傳用戶：pinksun9
建立了一種基于移動最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲線曲 面擬合方法這種方法對傳統的最小二乘(LS)法的作了比較大的改進使生成的曲線曲面具 有精度高光滑性好等許多優點詳細介紹了移動最小二乘法的原理應用和特點并且給 出了使用移動最小二乘法進行曲線曲面擬合的程序設計流程最后給出了曲線擬合和空間散 亂數據曲面擬合算例將擬合結果與最小二乘擬合結果作了比較分析了MLS 擬合曲線曲 面的光滑性和擬合質量表明了該方法的優越性和有效性
標簽： Least-Squares Moving MLS LS
上傳時間： 2017-07-02
上傳用戶：xc216
3D shape reconstruction matlab code. It used shape from defocus technique with least squares. You can reconstruct 3D shape with only two different depth images.
標簽： shape reconstruction technique defocus
上傳用戶：Zxcvbnm
Least Squares Fitting of Data
標簽： Fitting Squares Least Data
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：問題問題
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