-
Delphi2005 BS程序設計技巧集 (1-3)
現在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學習也算是總結了一點經驗，從現在起我將陸續將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學習和工作有幫助，畢竟.Net是一種發展趨勢。我將不定期寫新的內容，同時，如果你在工作或學習中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。
宋雨炫
標簽：
2005
Delphi
delphi
程序
上傳時間：
2013-11-25
上傳用戶：lgnf
-
車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
-
四選一選擇器,輸入四個,輸出1個.當NM=00時選A 當NM=01時選B 當NM=10時選C 當NM=11時選D
標簽：
NM
00
01
10
上傳時間：
2013-12-25
上傳用戶：woshiayin
-
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
-
區域增長的算法實現: 1)根據圖像的不同應用選擇一個或一組種 子,它或者是最亮或最暗的點,或者是位 于點簇中心的點 2...通過像素集合的區域增長 算法實現: 區域A 區域B 種子像素增長.3)增長的規則 4)
結束條件.
標簽：
算法
像素
圖像
上傳時間：
2015-09-30
上傳用戶：wcl168881111111
-
基于事件驅動的串口通訊控件
消息幀數據格式:
1 0 A B X X
其中 10 為消息標識,
AB表示文本長度,L=A*100+B
XX為配位字符,任意
控制幀數據格式
0 1 A B M N
其中 01為控制標識,
AB為請求標識
MN為附加標識
11表示請求對方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的長度
N表示描述字串中文件大小子串的長度
10通知對方放棄傳輸
00通知文件傳輸完畢
01請求對方發送數據, MN為10請求發送下一個
MN為00請求重發
數據幀數據格式
0 0 A B M N
其中 00 為數據標識,
AB表示數據長度,L=A*100+B
MN為校驗,M*100+N=A+B
標簽：
100
幀
數據格式
10
上傳時間：
2015-10-06
上傳用戶：拔絲土豆
-
考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)，其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為
(f, j)，其距離為0 . 3，因此= 0 . 3。當考察
是否存在第三類點時，除d, g, i, l, m 以外
的點均被淘汰，因為它們距分割線x= 1的
距離≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由
于d 和m 的比較區中沒有點，只需考察i
即可。i 的比較區中僅含點l。計算i 和l
的距離，發現它小于，因此(i, l) 是最近
標簽：
上傳時間：
2013-12-03
上傳用戶：66666
-
1.大型稀疏線性方程組的求解 A*X=b 。
2. 一維數組冒泡法排序算法
4.矩陣求逆
5. 改進的牛頓算法——弦割法
標簽：
大型
稀疏
方程
數組
上傳時間：
2015-10-29
上傳用戶：asddsd
-
文法如下:
(1)S->aAcBe
(2)A->b
(3)A->Ab
(4)B->d
關於lr0的語法分析
標簽：
gt
aAcBe
lr0
Ab
上傳時間：
2015-11-22
上傳用戶：thinode
-
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs
方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d
public override double[] buildFormula()
得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。
以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。
public override double forecast(double x)
預測函數，根據模型得到預測結果
public override double computeR2()
計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽：
CubicMultinomialRegress
override
public
double
上傳時間：
2015-11-25
上傳用戶：13215175592
