H.S.Park, D-S.Kim, and W.H.Kwon "A Scheduling Method for Network-based Control Systems", IEEE Transaction on Control System Technology, Vol.10, No.3, pp. 318-330, May, 2002 (Simulation Example 1- Matlab Code)
標(biāo)簽： Network-based Scheduling Control Systems
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
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matlab實(shí)現(xiàn)的多個(gè)基礎(chǔ)程序和報(bào)告并有流程圖（1） 繪出正弦信號(hào)波形及頻譜。 （2） 單極性歸零（RZ）波形及其功率譜，占空比為50％。 （3） 升余弦滾降波形的眼圖及其功率譜。滾降系數(shù)為0.5。發(fā)送碼元取值為0、2。 （4） 最佳基帶系統(tǒng)的Pe~Eb\No曲線，升余弦滾降系數(shù)a=0.5，取樣值的偏差是Ts/4。 （5） Pe~Eb\No，升余弦滾降系數(shù)a=0.5，取樣時(shí)間無偏差，但信道是多徑信道，C(f)=abs(1-0.5*exp(-j*2*pi*f*dt))，dt=Ts/2。 （6） 仿真數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)，包括輸入、輸出信號(hào)波形及其功率譜，眼圖（升余弦滾降系數(shù)a=0.5），Pe~Eb\No曲線，取樣時(shí)間無偏差。
標(biāo)簽： matlab 波形 程序 報(bào)告
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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采用3D Bresenham算法在兩點(diǎn)間劃一直線 ％ This program is ported to MATLAB from: ％ B.Pendleton. line3d - 3D Bresenham s (a 3D line drawing algorithm) ％ ftp://ftp.isc.org/pub/usenet/comp.sources.unix/volume26/line3d, 1992 ％ ％ Which is referenced by: ％ Fischer, J., A. del Rio (2004). A Fast Method for Applying Rigid ％ Transformations to Volume Data, WSCG2004 Conference. ％ http://wscg.zcu.cz/wscg2004/Papers_2004_Short/M19.pdf
標(biāo)簽： Bresenham Pendleton program MATLAB
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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本書完整的說明與充分的網(wǎng)路支援，可以使讀者能充分地掌握MATLAB的脈動(dòng)，擁有解決工程問題的最佳利器,1-10章
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上傳時(shí)間： 2014-01-19
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本書完整的說明與充分的網(wǎng)路支援，可以使讀者能充分地掌握MATLAB的脈動(dòng)，擁有解決工程問題的最佳利器,11-20章
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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本書完整的說明與充分的網(wǎng)路支援，可以使讀者能充分地掌握MATLAB的脈動(dòng)，擁有解決工程問題的最佳利器,21-29章
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent for U max_iter = 100 ％ Max. iteration min_impro =1e-5 ％ Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_n) center1=sum(center)/c a=center1(1)./center1 deta=center-center1(ones(c,1),:) w=sqrt(sum(deta.^2)).*a for j=1:in_n w_new(j,j)=w(j) end data1=data*w_new [center, U, obj_fcn] = fcm(data1, c) center=center./w(ones(c,1),:) obj_fcn=obj_fcn/sum(w.^2) end end display(i) result=zeros(1,data_n) U_=max(U) for i=1:data_n for j=1:c if U(j,i)==U_(i) result(i)=j continue end end end
標(biāo)簽： data function Exponent obj_fcn
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：ynzfm
function [U,V,num_it]=fcm(U0,X) ％ MATLAB (Version 4.1) Source Code (Routine fcm was written by Richard J. ％ Hathaway on June 21, 1994.) The fuzzification constant ％ m = 2, and the stopping criterion for successive partitions is epsilon =??????. ％*******Modified 9/15/04 to have epsilon = 0.00001 and fix univariate bug******** ％ Purpose:The function fcm attempts to find a useful clustering of the ％ objects represented by the object data in X using the initial partition in U0.
標(biāo)簽： fcm function Version Routine
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
檔案資料：全球IP地址地理位置數(shù)據(jù)資料庫包包 更新日期：2005年05月12日12:51 資料容量：10.4 MB 附 註： A) IP資料經(jīng)人手花上五小時(shí)整理，保證100％準(zhǔn)確，所有論壇程式皆可相容。 B) 已修正「未知地理位置」的“未”和“末”字輸入筆誤。 C) 因IP數(shù)據(jù)從中國內(nèi)地取得，故此TAIWAN地區(qū)被寫成“臺(tái)灣省”，可自行改回“中華民國”或“臺(tái)灣”。 D) 範(fàn)例： 202.101.071.201|202.101.071.201|貴州省貴陽市 藍(lán)月網(wǎng)吧|| 202.101.071.202|202.101.071.203|貴州省貴陽市 花溪區(qū)貴州民族學(xué)院鵬飛網(wǎng)吧|| 202.101.071.204|202.101.071.204|貴州省貴陽市 二戈寨天知網(wǎng)吧||
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