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MIFto<b>Shp</b>

design LP,HP,B S digital Butterworth and Chebyshev filter. All array has been specified internally

design LP,HP,B S digital Butterworth and Chebyshev filter. All array has been specified internally,so user only need to input f1,f2,f3,f4,fs(in hz), alpha1,alpha2(in db) and iband (to specify the type of to design). This program output hk(z)=bk(z)/ak(z),k=1,2,..., ksection and the freq.

標簽： Butterworth internally Chebyshev specified

上傳時間： 2015-11-08

上傳用戶：253189838
JSP中文網新聞發布系統是由jsp中文網為了方便管理自己的相關技術文章而編寫的b/s模式的集新聞發布、管理與一體的新聞發布系統。

JSP中文網新聞發布系統是由jsp中文網為了方便管理自己的相關技術文章而編寫的b/s模式的集新聞發布、管理與一體的新聞發布系統。

標簽： JSP jsp 新聞發布系統新聞

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：13215175592
// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能：　求解線性方程組 Ax = b // 參數：　A －指向n*n系數矩陣的指針 // 　　　　b －常數向量的指針 // 　　　　n －方程組的維

// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能：　求解線性方程組 Ax = b // 參數：　A －指向n*n系數矩陣的指針 // 　　　　b －常數向量的指針 // 　　　　n －方程組的維數 // 返回值：0 －如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 　　　　1 －求解失敗

標簽： 方程指針 Ax 高斯

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：xcy122677
B-spline曲線是包含Bezier曲線的通用數學表示法。

B-spline曲線是包含Bezier曲線的通用數學表示法。

標簽： B-spline Bezier 表示法

上傳時間： 2015-11-22

上傳用戶：whenfly
About: hamsterdb is a database engine written in ANSI C. It supports a B+Tree index structure, uses

About: hamsterdb is a database engine written in ANSI C. It supports a B+Tree index structure, uses memory mapped I/O (if available), supports cursors, and can create in-memory databases. Release focus: Major feature enhancements Changes: This release comes with many changes and new features. It can manage multiple databases in one file. A new flag (HAM_LOCK_EXCLUSIVE) places an exclusive lock on the file. hamsterdb was ported to Windows CE, and the Solution file for Visual Studio 2005 now supports builds for x64. Several minor bugs were fixed, performance was improved, and small API changes occurred. Pre-built libraries for Windows (32-bit and 64-bit) are available for download. Author: cruppstahl

標簽： C. hamsterdb structure database

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：LouieWu
文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析

文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析

標簽： gt aAcBe lr0 Ab

上傳時間： 2015-11-22

上傳用戶：thinode
用全選主元高斯消去法求解N復系數階線性方程組AX=B

用全選主元高斯消去法求解N復系數階線性方程組AX=B

標簽： AX 高斯系數方程

上傳時間： 2015-11-25

上傳用戶：ggwz258
一、一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buil

一、一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。

標簽： CubicMultinomialRegress override public double

上傳時間： 2015-11-25

上傳用戶：13215175592
雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。方程模型為

雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()

標簽： HyperbolaRegress 模型方程 cs

上傳時間： 2014-11-30

上傳用戶：youke111
對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組

對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。

標簽： LogarithmRegress buildFormula override public

上傳時間： 2014-01-23

上傳用戶：330402686

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JSP中文網新聞發布系統是由jsp中文網為了方便管理自己的相關技術文章而編寫的b/s模式的集新聞發布、管理與一體的新聞發布系統。

// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能：　求解線性方程組 Ax = b // 參數：　A －指向n*n系數矩陣的指針 // 　　　　b －常數向量的指針 // 　　　　n －方程組的維

B-spline曲線是包含Bezier曲線的通用數學表示法。

About: hamsterdb is a database engine written in ANSI C. It supports a B+Tree index structure, uses

文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析

用全選主元高斯消去法求解N復系數階線性方程組AX=B

一、一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=aX(3)+bX(2)+c*X(1)+d public override double[] buil

雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。方程模型為

對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組