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MIMO 信道容量

  • 基于二階和高階統(tǒng)計(jì)量的MIMO系統(tǒng)盲信道估計(jì)

    基于二階和高階統(tǒng)計(jì)量的MIMO系統(tǒng)盲信道估計(jì),可完美進(jìn)行信道估計(jì),進(jìn)行誤碼率及誤差分析等。

    標(biāo)簽: MIMO 二階 計(jì)量

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

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  • 基于二發(fā)二收MIMO系統(tǒng)的半盲信道估計(jì)

    基于二發(fā)二收MIMO系統(tǒng)的半盲信道估計(jì),其中main為主程序,其它為子程序

    標(biāo)簽: MIMO 盲信道

    上傳時(shí)間: 2013-12-31

    上傳用戶:duoshen1989

  • MIMO系統(tǒng)信道估計(jì)的經(jīng)典MUSIC算法

    MIMO系統(tǒng)信道估計(jì)的經(jīng)典MUSIC算法,有解釋?zhuān)赏昝肋\(yùn)行

    標(biāo)簽: MUSIC MIMO 信道估計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:asdfasdfd

  • 關(guān)于MIMO-OFDM的matlab和simulink仿真程序或模型有OFDM的simulink仿真模型,有mimo-ofdm的信道估計(jì)仿真程序

    關(guān)于MIMO-OFDM的matlab和simulink仿真程序或模型有OFDM的simulink仿真模型,有mimo-ofdm的信道估計(jì)仿真程序

    標(biāo)簽: simulink MIMO-OFDM mimo-ofdm matlab

    上傳時(shí)間: 2017-09-03

    上傳用戶:czl10052678

  • 單輸入輸出的系統(tǒng)的系統(tǒng)容量的仿真程序。對(duì)學(xué)習(xí)MIMO技術(shù)很有幫助。

    單輸入輸出的系統(tǒng)的系統(tǒng)容量的仿真程序。對(duì)學(xué)習(xí)MIMO技術(shù)很有幫助。

    標(biāo)簽: MIMO 輸入輸出 容量

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:釣鰲牧馬

  • 單輸入輸出的系統(tǒng)的系統(tǒng)容量的仿真程序。對(duì)學(xué)習(xí)MIMO技術(shù)很有幫助。

    單輸入輸出的系統(tǒng)的系統(tǒng)容量的仿真程序。對(duì)學(xué)習(xí)MIMO技術(shù)很有幫助。

    標(biāo)簽: MIMO 輸入輸出 容量

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶:rocketrevenge

  • 注水算法的系統(tǒng)的系統(tǒng)容量的仿真程序。對(duì)學(xué)習(xí)MIMO技術(shù)很有幫助。

    注水算法的系統(tǒng)的系統(tǒng)容量的仿真程序。對(duì)學(xué)習(xí)MIMO技術(shù)很有幫助。

    標(biāo)簽: MIMO 算法 容量

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 5G通信系統(tǒng)中massive-MIMO-FBMC技術(shù)的結(jié)合概述

    5G通信系統(tǒng)中massive-MIMO-FBMC技術(shù)的結(jié)合概述摘要為了應(yīng)對(duì)第五代移動(dòng)通信(5G)中更高數(shù)據(jù)率和更低時(shí)延的需求,大規(guī)模MIMO (massive multiple-input multiple-output)技術(shù)已經(jīng)被提出并被廣泛研究。大規(guī)模 MIMO技術(shù)能大幅度地提升多用戶網(wǎng)絡(luò)的容量。而在5G中的帶寬研究方面,特別 是針對(duì)碎片頻譜和頻譜靈活性問(wèn)題,現(xiàn)有的正交頻分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技術(shù)不可能應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn),新的波形方案需要 被設(shè)計(jì)出來(lái)?;诖?,F(xiàn)BMC(filter bank multicarrier)技術(shù)由于具有比OFDM低 得多的帶外頻譜泄露而被受到重視,并已被標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)組IMT-2020列為5G物理層 的主要備選方案之一。 本文首先回顧了5G中波形設(shè)計(jì)方案(主要是FBMC調(diào)制)和大規(guī)模多天線系 統(tǒng)(即massive MIMO)的現(xiàn)有工作和主要挑戰(zhàn)。然后,簡(jiǎn)要介紹了基于Massive MIMO的FBMC系統(tǒng)中的自均衡性質(zhì),該性質(zhì)可以用于減少系統(tǒng)所需的子載波數(shù) 目。同時(shí),F(xiàn)BMC中的盲信道跟蹤性質(zhì)可以用于消除massive MIMO系統(tǒng)中的導(dǎo)頻 污染問(wèn)題。盡管如此,如何將FBMC技術(shù)應(yīng)用于massive MIMO系統(tǒng)中的誤碼率、 計(jì)算復(fù)雜度、線性需求等方面仍然不明確,未來(lái)更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展開(kāi)來(lái)。 關(guān)鍵詞:大規(guī)模MIMO;FBMC;自均衡;導(dǎo)頻污染;盲均衡

    標(biāo)簽: 5G 通信系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2022-02-25

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  • 5G-MIMO-OTA測(cè)量技術(shù)48頁(yè)

    5G-MIMO-OTA測(cè)量技術(shù) 48頁(yè)現(xiàn)代通信為什么需要MIMO ? 頻譜資源嚴(yán)重不足,提高頻譜利用率,是當(dāng)前通信界研究的熱點(diǎn)課 題之一 ? MIMO擴(kuò)展了一維智能天線技術(shù),具有極高的頻譜利用率,能在不 增加帶寬的情況下成倍提高通信系統(tǒng)的容量,且信道可靠性大為增 強(qiáng) ? 通過(guò)近幾年的持續(xù)發(fā)展,MIMO技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越多地應(yīng)用于各種無(wú) 線通信系統(tǒng)。包括3GPP、CTIA、IC1004在內(nèi)的多項(xiàng)國(guó)際組織制定 MIMO測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)

    標(biāo)簽: 5g 測(cè)量 mimo ota

    上傳時(shí)間: 2022-03-01

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  • MIMO-GMC系統(tǒng)中Turbo譯碼器的設(shè)計(jì)及FPGA實(shí)現(xiàn)

    Turbo碼是一類(lèi)并行級(jí)聯(lián)的系統(tǒng)卷積碼,它是在綜合級(jí)聯(lián)碼、最大后驗(yàn)概率(MAP)譯碼、軟輸入軟輸出及迭代譯碼等理論基礎(chǔ)上的一種創(chuàng)新。Turbo碼的基本原理是通過(guò)對(duì)編碼器結(jié)構(gòu)的巧妙設(shè)計(jì),多個(gè)子碼通過(guò)交織器隔離進(jìn)行并行級(jí)聯(lián)編碼輸出,增大了碼距。譯碼器則以類(lèi)似內(nèi)燃機(jī)引擎廢氣反復(fù)利用的機(jī)理進(jìn)行迭代譯碼以反復(fù)利用有效信息流,從而獲得卓越的糾錯(cuò)能力。計(jì)算機(jī)仿真表明,Turbo碼不但在加性高斯噪聲信道下性能優(yōu)越,而且具有很強(qiáng)的抗衰落、抗干擾能力,當(dāng)交織長(zhǎng)度足夠長(zhǎng)時(shí),其糾錯(cuò)性能接近香農(nóng)極限。 FPGA(FieldProgrammableGateArray),即現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列,是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。FPGA技術(shù)具有大規(guī)模、高集成度、高可靠性、設(shè)計(jì)周期短、投資小、靈活性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),逐步成為復(fù)雜數(shù)字硬件電路設(shè)計(jì)的理想選擇。 本論文以東南大學(xué)移動(dòng)通信實(shí)驗(yàn)室B3G課題組提出的“支持多天線的廣義多載波無(wú)線傳輸技術(shù)”(MIMO-GMC)為背景,分析了Turbo譯碼算法,并針對(duì)MIMO-GMC系統(tǒng)的迭代接收機(jī)中所采用的外信息保留和聯(lián)合檢測(cè)譯碼迭代的特點(diǎn),完成了采用滑動(dòng)窗Log-MAP算法的軟輸入、軟輸出的Turbo譯碼器的設(shè)計(jì)。整個(gè)譯碼器模塊的設(shè)計(jì)采用Verilog語(yǔ)言描述,并在VirtexⅡPro系列FPGA芯片上實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: MIMO-GMC Turbo FPGA

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

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