function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %該函數用有限差分法求解有兩種介質的正方形區域的二維拉普拉斯方程的數值解 %函數返回迭代因子、迭代次數以及迭代完成后所求區域內網格節點處的值 %a為正方形求解區域的邊長 %r1,r2分別表示兩種介質的電導率 %up,under分別為上下邊界值 %num表示將區域每邊的網格剖分個數 %deta為迭代過程中所允許的相對誤差限 n=num+1; %每邊節點數 U(n,n)=0; %節點處數值矩陣 N=0; %迭代次數初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %兩介質電導率之比 U(1,1:n)=up; %求解區域上邊界第一類邊界條件 U(n,1:n)=under; %求解區域下邊界第一類邊界條件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用線性賦值對上下邊界之間的節點賦迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代條件：不滿足相對誤差限要求的節點數目G不為零 Un=U; %完成第n次迭代后所有節點處的值 G=0; %每完成一次迭代將不滿足相對誤差限要求的節點數目歸零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代時網格節點處的值 if j==1 %第n+1次迭代左邊界第二類邊界條件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的網格節點處的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代兩介質分界面（與網格對角線重合）第二類邊界條件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右邊界第二類邊界條件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %顯示迭代次數 Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有節點處的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代與第n次迭代所有節點值的相對誤差 err(1,1:n)=0; %上邊界節點相對誤差置零 err(n,1:n)=0; %下邊界節點相對誤差置零 G=sum(sum(err>deta))%顯示每次迭代后不滿足相對誤差限要求的節點數目G end
標簽： 有限差分
上傳時間： 2018-07-13
上傳用戶：Kemin
淋浴器溫度控制調節采用MAT LAB 的附加組件Simulink, 仿真系 統的框圖如圖1 所示。圖中的虛線為模糊控制器, 作為二維模糊控制器機構以水的溫度偏差temp 和 流量偏差f low 為輸入量, 采用模糊推理方法對水 的溫度偏差和流量偏差進行整定, 用來確定冷水閥 門和熱水閥門的開口大小cold 和hot 以便控制冷 熱水的流量, 構成2 輸入2 輸出的一階模糊控制系 統; 模糊推理與去模糊化采用MIN - MAX 法及重 心法, 并用MA TLAB 模糊推理工具箱來編輯模糊 控制器。 圖1
上傳時間： 2018-10-12
上傳用戶：一只蟲蟲
網絡中基于IEEE 1588,由多個節點和多元化的連接,每個連接連接至少兩個節點允許節點之間的通信,包括根據網絡協議的消息交換,IEEE 1588的同步提高,允許多個主時鐘系統中同時操作。為此，根據IEEE 1588標準，許多節點組成一個實現高可用性主時鐘的子系統。
上傳時間： 2019-04-25
上傳用戶：AoBa77
# include<stdio.h> # include<math.h> # define N 3 main(){ float NF2(float *x,float *y); float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}}; float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0; float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={}; int i,j,n=0; for(i=0;i<N;i++) { x[i]=x0[i]; } for(n=0;;n++){ //計算下一個值 for(i=0;i<N;i++){ sum=0; for(j=0;j<N;j++){ if(j!=i){ sum=sum+A[i][j]*x[j]; } } y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum); //sum=0; } //判斷誤差大小 if(NF2(x,y)>0.01){ for(i=0;i<N;i++){ x[i]=y[i]; } } else break; } printf("經過%d次雅可比迭代解出方程組的解：\n",n+1); for(i=0;i<N;i++){ printf("%f ",y[i]); } } //求兩個向量差的二范數函數 float NF2(float *x,float *y){ int i; float z,sum1=0; for(i=0;i<N;i++){ sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2); } z=sqrt(sum1); return z; }
上傳時間： 2019-10-13
上傳用戶：大萌萌撒
High-Speed, Low-Power Dual Operational Amplifier The AD826 features high output current drive capability of 50 mA min per amp, and is able to drive unlimited capacitive loads. With a low power supply current of 15 mA max for both amplifiers, the AD826 is a true general purpose operational amplifier. The AD826 is ideal for power sensitive applications such as video cameras and portable instrumentation. The AD826 can operate from a single +5 V supply, while still achieving 25 MHz of band width. Furthermore the AD826 is fully specified from a single +5 V to ±15 V power supplies. The AD826 excels as an ADC/DAC buffer or active filter in data acquisition systems and achieves a settling time of 70 ns to 0.01%, with a low input offset voltage of 2 mV max. The AD826 is available in small 8-lead plastic mini-DIP and SO packages.
上傳時間： 2020-04-19
上傳用戶：su1254
A wireless communication network can be viewed as a collection of nodes, located in some domain, which can in turn be transmitters or receivers (depending on the network considered, nodes may be mobile users, base stations in a cellular network, access points of a WiFi mesh etc.). At a given time, several nodes transmit simultaneously, each toward its own receiver. Each transmitter–receiver pair requires its own wireless link. The signal received from the link transmitter may be jammed by the signals received from the other transmitters. Even in the simplest model where the signal power radiated from a point decays in an isotropic way with Euclidean distance, the geometry of the locations of the nodes plays a key role since it determines the signal to interference and noise ratio (SINR) at each receiver and hence the possibility of establishing simultaneously this collection of links at a given bit rate. The interference seen by a receiver is the sum of the signal powers received from all transmitters, except its own transmitter.
標簽： Stochastic Geometry Networks Wireless Volume and II
上傳時間： 2020-06-01
上傳用戶：shancjb
對連續信號 （ ， ， ）進行理想采樣，可得采樣序列 。下圖給出了 的幅頻特性曲線，由此圖可以確定對 采用的采樣頻率。
上傳時間： 2020-12-26
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USR-15X系列產品說明書USR-15X系列體積雖小，功能不少：免插卡上電即聯網，配合外置卡槽，雙卡切換更可靠！藍牙配微信小程序掃一掃，快速配置參數，告別電腦和串口線！靈活裝標準導軌卡扣和隱藏式掛耳，安裝靈活自如！
上傳時間： 2021-12-09
上傳用戶：trh505
索尼最小CMOS圖像傳感器IMX415 日本東京索尼公司今年發布一款新型CMOS影像傳感器：IMX415，1/2.8 英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器，刷新全球同類產品的小尺寸紀錄； 針對日益擴大的智慧城市相關的市場需求，索尼特別開發了這款新型的應用于安防攝像機的傳感器，以滿足安防攝像機在防盜、災難警報、交通監測系統或商業綜合體等多種監控應用領域的快速增長需求。目前，在各種場合安裝安防攝像機的需求正日益增多，而對于可以安裝在任何地方、具有更高圖像識別和檢測性能的緊湊型安防攝像機的需求也比以往任何時候都要大。未來，用于異常檢測和人工智能行為分析的圖像識別攝像機的需求也將顯著增長。 為了滿足這一需求，索尼推出了一系列緊湊型4K CMOS影像傳感器，能夠同時提供卓越的圖像識別和檢測性能，以及出色的低光性能表現——這是傳統技術難以實現的。索尼豐富的傳感器產品線，讓人們在多種場景下都能獲取高質量圖像，從而擴大了安防攝像機的應用范圍。IMX415堆疊式CMOS影像傳感器采用了索尼獨有的高靈敏度，低噪點技術，將像素尺寸縮至1.45平方微米,比前代產品*3縮小約80%，盡管該傳感器只有1/2.8英寸，其低光性能卻是前代產品的1.5倍*3。締造出破紀錄的 1/2.8英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器，并具備卓越的低光性能。該傳感器采用低噪點電路堆疊式結構，即使在黑暗環境下也可以捕捉到清晰的圖像。由于它尺寸小，可適用于多種場景，在安防攝像機應用方面需求量很高。
上傳時間： 2021-12-13
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CHAPTER 1: THE OP AMP CHAPTER 2: OTHER LINEAR CIRCUITS CHAPTER 3: SENSORS CHAPTER 4: RF/IF CIRCUITS CHAPTER 5: FUNDAMENTALS OF SAMPLED DATA SYSTEMS CHAPTER 6: CONVERTERS CHAPTER 7: DATA CONVERTER SUPPORT CIRCUITS CHAPTER 8: ANALOG FILTERS CHAPTER 9: POWER MANAGEMENT CHAPTER 10: PASSIVE COMPONENTS CHAPTER 11: OVERVOLTAGE EFFECTS ON ANALOG INTEGRATED CIRCUITS CHAPTER 12: PRINTED CIRCUIT BOARD (PCB) DESIGN ISSUES CHAPTER 13: DESIGN DEVELOPMENT TOOLS
上傳時間： 2021-12-21
上傳用戶：wangshoupeng199
