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Electromagnetic scattering from the trees above a tilted rough ground plane generated by the stochastic Lidenmayer system is studied by Monte Carlo simulations in this paper.The scattering coefficients are calculated in three methods:coherent addition approximation,tree-independent scattering,and independent scattering.
標簽： Electromagnetic scattering generated the
上傳時間： 2013-12-06
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算法實現:Jieping Ye. Generalized low rank approximations of matrices. Machine Learning, Vol. 61, pp. 167-191, 2005.
標簽： approximations Generalized Learning matrices
上傳時間： 2015-08-29
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soda machine的實現,可以進行完整的simulation,但是在實現的時候有一點問題
標簽： simulation machine soda
上傳時間： 2013-12-13
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support vector classification machine ％ soft margin ％ uses "kernel.m" ％ ％ xtrain: (Ltrain,N) with Ltrain: number of points N: dimension ％ ytrain: (Ltrain,1) containing class labels (-1 or +1) ％ xrun: (Lrun,N) with Lrun: number of points N: dimension ％ atrain: alpha coefficients (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ btrain: offest coefficient (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ ％ ypred: predicted y (Lrun,1) containing class labels (-1 or +1) ％ margin: (signed) separation from the separating hyperplane (Lrun,1
標簽： classification support machine Ltrain
上傳時間： 2015-09-04
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some csh scripts, for example, you can find the best machine with light loading, you can find a special process on a list of server.
上傳時間： 2015-09-08
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random generated with entropy computing
標簽： generated computing entropy random
上傳時間： 2015-09-09
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The Bayesian Committee Machine (BCM) is an approximation method for large-scale Gaussian process regression. - The code is for Matlab Version 1.0, November 2005
標簽： approximation large-scale Committee Bayesian
上傳時間： 2015-09-14
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簡單ATM（Automatic Teller Machine）系統的基本功能包括登錄、注銷、查詢、存款、取款以及修改密碼。 模擬的ATM終端在用戶登錄時，將其賬號和密碼通過網絡傳送到ATM服務器，ATM服務器根據數據庫中的信息查詢該賬號和密碼是否正確，并將結果返回給ATM終端。如果賬號和密碼正確，ATM終端進入下一操作界面；否則提示出錯。注銷操作用于通知ATM服務器本次交易結束，查詢、存款、取款以及修改密碼操作都是先將命令發送給ATM服務器，再由ATM服務器在數據庫上執行相應操作，并將操作結果返回給ATM終端。
標簽： ATM Automatic Machine Teller
上傳時間： 2014-08-14
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基于核的學習方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識別性能，這是在SVM的基礎上改進的一個更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.
標簽： Machine Support Vector SVM
上傳時間： 2014-01-15
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用matlab編寫的基于自生成神經網絡(self-generated neural network)的預測方法(包含數據集)
標簽： self-generated network matlab neural
上傳時間： 2015-09-23
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