亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

您現在的位置是:蟲蟲下載站 > 資源下載 > 數學計算 > 基于核的學習方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識別性能

基于核的學習方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識別性能

  • 資源大小:270 K
  • 上傳時間: 2014-01-15
  • 上傳用戶:llll45356874
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: Machine Support Vector SVM

資 源 簡 介

基于核的學習方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識別性能,這是在SVM的基礎上改進的一個更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.

相 關 資 源

主站蜘蛛池模板: 成都市| 克山县| 唐河县| 呼图壁县| 桂平市| 永登县| 鸡泽县| 娄底市| 北碚区| 象州县| 且末县| 沁水县| 榆树市| 丹寨县| 九龙县| 凤翔县| 万州区| 雷州市| 通山县| 上蔡县| 宜黄县| 彩票| 璧山县| 通州区| 吴川市| 康乐县| 曲阳县| 玉田县| 方城县| 明溪县| 东辽县| 新营市| 岚皋县| 鲜城| 治多县| 七台河市| 庄浪县| 淮滨县| 南汇区| 富民县| 夏河县|