采用一種快速收斂變步長LMS（Least Mean square ） 自適應最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 濾波器的預測系統，對IIR系統進行預測，如果階數越高越能逼近被預測系統。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：3到15
分割算法 1.Mean shift 的迭代過程只做了一次（為了簡單） 2.對圖像中的某一點進行平移時，只考慮了距離它小于2*hr的點，而不是圖像中所有的 點。 3.實驗過程中只用到了gauss核，雖然提供了method的選擇，但在進行值域加權時只用 到gauss核，如果需要請自己改正。
上傳時間： 2017-05-09
上傳用戶：ryb
Normalized Least Mean square algorithm in matlab
標簽： Normalized algorithm matlab square
上傳時間： 2017-05-25
上傳用戶：cainaifa
Mean shift tracker Mean shift tracker Mean shift tracker Mean shift tracker Mean shift tracker
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：wmwai1314
A 64 sub carrier OFDM system based on the parameter of Mean square error
標簽： parameter carrier square system
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：yyq123456789
a simple code to implement to find Mean mode &median.......
標簽： implement simple median code
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：懶龍1988
LMS: Least Mean Square the source code for state space environment.
標簽： environment Square source Least
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：xzt
least Mean square algorithm for estimation state
標簽： estimation algorithm square least
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：jackgao
The radially averaged power spectrum (RAPS) is the direction-independent Mean spectrum, i.e. the average of all possible directional power spectra. This function computes and plots the RAPS of an input image. The function was written to produce the RAPS for square weather radar reflectivity images so you will have to relabel the plot axes and title to suit your needs. The radially averaged power spectrum provides a convenient Means to view and compare information contained in 2D spectra in 1D
標簽： spectrum direction-independent i.e. the
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：watch100
channel estimation using Ls and MMSE algorithms also calculates the Mean square error and SER
標簽： algorithms calculates estimation and
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：qunquan
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