電磁導(dǎo)波檢測技術(shù)因其非接觸耦合的特性已被廣泛應(yīng)用于各種金屬管道無損檢測領(lǐng)域中，但導(dǎo)波的激勵脈沖群重復(fù)頻率的確定長久以來卻沒有一個有效的解決方法。為此，本文提出了以有、無缺陷的重復(fù)脈沖群檢測信號的相關(guān)性作為判別標(biāo)準(zhǔn)，選取電磁導(dǎo)波激勵脈沖群最佳重復(fù)頻率，并從檢測信號特征提取和識別的角度驗(yàn)證了本文選取的激勵脈沖群最佳重復(fù)頻率可有效提高導(dǎo)波檢測信號之間的區(qū)分度，減小檢測信號間的干擾，提高缺陷識別的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 電磁導(dǎo)波 激勵 脈沖群 重復(fù)
上傳時間： 2013-11-04
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設(shè)計(jì)了一種用于高速ADC中的高速高增益的全差分CMOS運(yùn)算放大器。主運(yùn)放采用帶開關(guān)電容共模反饋的折疊式共源共柵結(jié)構(gòu)，利用增益提高和三支路電流基準(zhǔn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)一個可用于12~14 bit精度，100 MS/s采樣頻率的高速流水線（Pipelined）ADC的運(yùn)放。設(shè)計(jì)基于SMIC 0.25 μm CMOS工藝，在Cadence環(huán)境下對電路進(jìn)行Spectre仿真。仿真結(jié)果表明，在2.5 V單電源電壓下驅(qū)動2 pF負(fù)載時，運(yùn)放的直流增益可達(dá)到124 dB，單位增益帶寬720 MHz，轉(zhuǎn)換速率高達(dá)885 V/μs，達(dá)到0.1%的穩(wěn)定精度的建立時間只需4 ns，共模抑制比153 dB。
標(biāo)簽： CMOS 增益提高 運(yùn)算 放大器設(shè)計(jì)
上傳時間： 2014-12-23
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數(shù)字水印作為一種防護(hù)技術(shù)，在數(shù)字產(chǎn)品的保護(hù)認(rèn)證方面越發(fā)顯得重要，成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題之一。提出了一種在空域采用分塊重復(fù)嵌入水印信息和HVS相結(jié)合的水印技術(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明，分塊技術(shù)在空域的使用提高了水印的嵌入強(qiáng)度和降低計(jì)算復(fù)雜度，該算法在抵抗旋轉(zhuǎn)、裁剪、縮放方面等有較強(qiáng)能力；水印算法與HVS技術(shù)的有效性相結(jié)合，數(shù)字水印具有很好的掩蔽性。
標(biāo)簽： HVS 分塊 數(shù)字水印技術(shù)
上傳時間： 2013-10-23
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為了提高語音信號的識別率，提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對語音信號進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理，然后進(jìn)行小波分解，在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù)，從而構(gòu)成新向量作為每幀信號的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型（GMM）進(jìn)行說話人語音識別，實(shí)驗(yàn)表明新特征參數(shù)取得了較好的識別率。
上傳時間： 2013-10-10
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模糊綜合評判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評判方法，該綜合評判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評判轉(zhuǎn)化為定量評判，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評判。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達(dá)發(fā)射機(jī)故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行故障定位等過程。
標(biāo)簽： 模糊綜合 故障樹分析法 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-17
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介紹了MSK信號的優(yōu)點(diǎn)，并分析了其實(shí)現(xiàn)原理，提出一種MSK高性能數(shù)字調(diào)制器的FPGA實(shí)現(xiàn)方案；采用自頂向下的設(shè)計(jì)思想，將系統(tǒng)分成串/并變換器、差分編碼器、數(shù)控振蕩器、移相器、乘法電路和加法電路等6大模塊，重點(diǎn)論述了串/并變換、差分編碼、數(shù)控振蕩器的實(shí)現(xiàn)，用原理圖輸入、VHDL語言設(shè)計(jì)相結(jié)合的多種設(shè)計(jì)方法，分別實(shí)現(xiàn)了各模塊的具體設(shè)計(jì)，并給出了其在QuartusII環(huán)境下的仿真結(jié)果。結(jié)果表明，基于FPGA的MSK調(diào)制器，設(shè)計(jì)簡單，便于修改和調(diào)試，性能穩(wěn)定。
標(biāo)簽： FPGA MSK 制器設(shè)計(jì)
上傳時間： 2013-11-23
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討論了一種船載USB系統(tǒng)跟蹤數(shù)傳信號可行性的方案，為實(shí)現(xiàn)船載USB系統(tǒng)對飛船目標(biāo)跟蹤功能的備份提供了一個新的思路，該方案通過切換船載USB系統(tǒng)中跟蹤接收機(jī)軟件狀態(tài)的方式來實(shí)現(xiàn)，此方法已成功應(yīng)用于跟蹤過境數(shù)傳信號目標(biāo)的跟星訓(xùn)練中，試驗(yàn)結(jié)果表明該方案是有效的和可行的，該方案在充分利用現(xiàn)有測控設(shè)備功能，不增加輔助設(shè)備功能的基礎(chǔ)上，可以顯著提高測量船執(zhí)行神舟飛船測控任務(wù)的可靠性。
上傳時間： 2014-12-23
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針對室內(nèi)CCD交匯測量的試驗(yàn)環(huán)境，通過添加輔助光源照明，在基于CCD立靶測量原理的條件下，分析了室內(nèi)立靶影響捕獲率的原因，并建立了室內(nèi)立靶的捕獲率模型。該模型能夠?yàn)槭覂?nèi)立靶測量系統(tǒng)的捕獲率計(jì)算和研究提供依據(jù)。同時，對立靶捕獲率進(jìn)行了仿真分析，仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)的捕獲率能夠達(dá)到90%。
上傳時間： 2013-10-17
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提出了一種針對JPEG圖像的通用隱寫分析算法。該算法提取了15個具有良好分類特性的特征參數(shù)，輸入構(gòu)建的LS-SVM分類器，以達(dá)到檢測載密圖像的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的檢測正確率較高，檢測速度快，能夠?qū)崿F(xiàn)針對各類JPEG載密圖像的有效檢測。
上傳時間： 2014-12-23
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行為級仿真是提高流水線（Pipeline）ADC設(shè)計(jì)效率的重要手段。建立精確的行為級模型是進(jìn)行行為級仿真的關(guān)鍵。本文采用基于電路宏模型技術(shù)的運(yùn)算放大器模型，構(gòu)建了流水線ADC的行為級模型并進(jìn)行仿真。為驗(yàn)證提出模型的精度，以一個7位流水線ADC為例，分別進(jìn)行了電路級與行為級的仿真，并做了對比。結(jié)果表明這樣構(gòu)建的行為級模型能較好地反映實(shí)際電路的特性，同時仿真時間大大縮短。
上傳時間： 2013-10-18
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