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針對現有遺傳算法在多維非線性優選方面的不足

針對現有遺傳算法在多維非線性優選方面的不足，本文提出了一種基于小生境進化算法（NEA）的非線性優選模型，探討了NEA算法的參數選擇原則。通過大量仿真和比較，表明算法在復雜非線性優選中具有快速、高效、魯棒性強的特點，并能在全局范圍內有效搜索所有最優解。

標簽： 算法 多維 方面 非線性

上傳時間： 2014-08-02

上傳用戶：ZJX5201314