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針對現(xiàn)有遺傳算法在多維非線性優(yōu)選方面的不足

  • 資源大小:38 K
  • 上傳時間: 2014-08-02
  • 上傳用戶:mislrb
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 算法 多維 方面 非線性

資 源 簡 介

針對現(xiàn)有遺傳算法在多維非線性優(yōu)選方面的不足,本文提出了一種基于小生境進化算法(NEA)的非線性優(yōu)選模型,探討了NEA算法的參數(shù)選擇原則。通過大量仿真和比較,表明算法在復(fù)雜非線性優(yōu)選中具有快速、高效、魯棒性強的特點,并能在全局范圍內(nèi)有效搜索所有最優(yōu)解。

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