10。《用于最優化的計算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou著，李軍，邊肇棋譯 清華大學出版社 1999年第一版 本書從討論組合優化中的基本問題——NP問題入手，系統地講述了近年來所發展起來的智能最優化的各種技術和方法，其中包括啟發式搜索、Hopfield神經網絡、模擬退火和隨機機、均場退火以及遺傳算法等；并在此基礎上，通過一些典型的應用問題，如旅行商問題、模式識別中的點模式匹配問題、通信和任務調度等問題進一步闡明以上一些基本方法怎樣用來解決這些原來具有NP性質的困難問題。本書是作者在美國新澤西州理工學院多年講授有關課程的基礎上寫成的。全書深入淺出，理論聯系實際。為幫助學生掌握基本概念，提高學習能動性，各章編寫了習題。本書可作為通信、計算機、控制各專業的高年級學生和研究生學習有關課程的教材。它對于廣大科研工作者也是一本很有實際價值的參考書。
標簽： 計算
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：Shaikh
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上傳時間： 2015-09-16
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上傳時間： 2015-09-16
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上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：xzt
用遺傳算法解0/1背包問題，背包問題是著名的NP完備類困難問題，此處給出解法。
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：caiiicc
英文資料。利用蟻群算法正反饋、并行計算的優點，將蟻群算法用于求解典型的NP-hard問題—旅行商問題。
上傳時間： 2015-10-16
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0_1背包問題,回溯法解背包問題 0-l背包問題是子集選取問題。一般情況下，0-1背包問題是NP難題。0-1背包 問題的解空間可用子集樹表示。解0-1背包問題的回溯法與裝載問題的回溯法十分類 似。在搜索解空間樹時，只要其左兒子結點是一個可行結點，搜索就進入其左子樹。當 右子樹有可能包含最優解時才進入右子樹搜索。否則將右子樹剪去。設r是當前剩余 物品價值總和；cp是當前價值；bestp是當前最優價值。當cp+r≤bestp時，可剪去右 子樹。計算右子樹中解的上界的更好方法是將剩余物品依其單位重量價值排序，然后 依次裝入物品，直至裝不下時，再裝入該物品的一
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：小碼農lz
麻省理工學院(MIT)的《算法導論》課程講義。 配套教材算法導論（Introduction to Algorithms）一書，全面地介紹了計算機算法。對每一個算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用于多種用途。涵蓋的內容有：算法在計算中的作用，概率分析和隨機算法的介紹。本書專門討論了線性規劃，介紹了動態規劃的兩個應用，隨機化和線性規劃技術的近似算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計算法，以及對貪心算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖算法正確性的證明，對哈密頓回路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。該書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。 本講義可以作為原書的參考資料使用，使得您學習《算法導論》之過程如魚得水。
標簽： Introduction Algorithms MIT 算法
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：宋桃子
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上傳時間： 2015-12-20
上傳用戶：gdgzhym
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上傳時間： 2014-01-18
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