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NXP的無感FOC算法

  • 高精確度與高覆蓋率的傳感器網絡定位算法

    一篇不錯的傳感網絡定位算法文章

    標簽: 精確度 傳感器網絡 定位算法 覆蓋率

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:zhangdebiao

  • 逆向工程中的點云采樣算法研究

        在逆向工程的數據處理中點云采樣是一項關鍵技術,它可以實現點云精簡,從而提高后續的建模效率。文中介紹了基于曲率的點云采樣算法,并進行了相關的實驗,對其有效性進行了驗證。

    標簽: 逆向工程 算法研究 采樣

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:l254587896

  • 基于碼本映射的語音帶寬擴展算法研究

    在現代通信系統中,電話語音的頻帶被限制在300 Hz~4 kHz的范圍內,帶來了語音可懂度和自然度的降低。為了在不增加額外成本的前提下提高語音的可懂度和自然度,進行了電話語音頻帶擴展的研究。提出了一種改進的基于碼本映射的語音帶寬擴展算法:在碼本映射的過程中,使用加權系數來得到映射碼本。客觀測試結果表明,用此算法得到的寬帶語音的譜失真度比用一般的碼本映射降低至少2%。主觀測試結果表明,用此算法得到的寬帶語音具有更好的可懂度和自然度。 Abstract:  In modern communication systems, the bandwidth of telephone speech is limited from 300Hz to 4 kHz, which reduces the intelligibility and naturalness of speech. Telephone speech bandwidth extension is researched to get wideband speech and to improve its intelligibility and naturalness, without increasing extra costs. This paper put forward an improved algorithm of speech bandwidth extension based on codebook mapping. In the process of codebook mapping, weighted coefficients were used to get mapping codebook. Objective tests show that spectral distortion of wideband speech obtained by this algorithm reduces at least 2%, comparing to conditional codebook mapping. Subjective tests show that the wideband speech obtained by this algorithm has better intelligibility and naturalness.

    標簽: 映射 帶寬 擴展 語音

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:15501536189

  • JLINK調試NXP的ARM須特別注意的地方

    JLINK調試NXP的ARM須特別注意的地方 JLINK調試NXP的ARM須特別注意的地方 JLINK調試NXP的ARM須特別注意的地方

    標簽: JLINK ARM NXP 調試

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:linlin

  • 基于C語言的幾種排序算法的分析

    排序是計算機程序設計中一項經常發生的操作,排序算法的研究有其重要的理論及應用意義。文中就幾種排序算法的思想,C語言例程以及時間復雜度進行了分析講解,并指出幾種排序算法的適用情況。

    標簽: C語言 排序算法

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:shaoyun666

  • 基于FPGA的FIR數字濾波器算法實現

    基于FPGA的FIR數字濾波器算法實現

    標簽: FPGA FIR 數字濾波器 算法

    上傳時間: 2015-01-02

    上傳用戶:Shaikh

  • 基于Surendra改進的運動目標檢測算法

    提出了一種基于Surendra改進的運動目標檢測算法,通過對背景更新系數的改進,獲取穩定準確的背景,再將背景幀與含運動區域的圖像幀用差分運算獲得運動目標圖像。實驗結果表明,該算法能夠較快反應環境的變化,準確地獲得背景圖像,提高運動目標檢測的準確性。

    標簽: Surendra 運動目標 檢測算法

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:1234567890qqq

  • 一種基于背景減法和幀差的運動目標檢測算法

    針對幀差分法易產生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標的問題,提出了一種將背景減和幀差法相結合的運動目標檢測算法。首先利用連續兩幀圖像進行背景減法得到兩種差分圖像,并用最大類間與類內方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化,然后將得到的兩種二值化圖像進行或運算,最后利用圖像形態學濾波得到準確的運動目標。實驗結果表明,該算法簡單、易實現、實時性強

    標簽: 背景 減法 檢測算法

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:yqs138168

  • ACPSO-SVR結合的非線性建模預測算法

    提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取,在超參數取值范圍變化較大的情況下,效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試,實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力,對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用,在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型,以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。

    標簽: ACPSO-SVR 非線性建模 預測算法

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:alibabamama

  • 針對圖形的Vector Quantization壓縮算法

    針對圖形的Vector Quantization壓縮算法

    標簽: Quantization Vector 圖形 壓縮算法

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:氣溫達上千萬的

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