最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是...
Normalised-Least-Mean-Squar技術資料
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控制行業中重要的least square parameter solution
控制行業中重要的least square parameter solution，里面使用了一個例子，可以將輸入改變然后使用...
通過奇異值分解實現的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
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