針對Mean Shift算法不能跟蹤快速目標、跟蹤過程中窗寬的大小保持不變的特點。首先,卡爾曼濾波器初步預測目標在本幀的可能位置;其次, Mean Shift算法在這點的鄰域內尋找目標真實的位置;最后,在目標出現大比例遮擋情況時,利用卡爾曼殘差來關閉和打開卡爾曼濾波器。實驗表明該算法在目標尺度變化、遮擋等情況下對快速運動的目標能夠取得較好的跟蹤效果。
標簽: Shift Mean 卡爾曼濾波 車輛跟蹤
上傳時間: 2013-10-10
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mean shift算法在聚類中的matlab實現
標簽: matlab shift mean 算法
上傳時間: 2014-01-16
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mean-shift算法的實現算例,通過看這段代碼,可以很快熟悉mean-shift算法
標簽: mean-shift 算法
上傳時間: 2013-11-29
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粒子濾波算法講述粒子濾波過程。基于Mean Shift算法和粒子濾波器的人眼跟蹤,多謝支持。
標簽: Shift Mean 粒子濾波 算法
上傳時間: 2015-08-23
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學習mean-shift均值偏移算法的好文章,可以參考參考的
標簽: mean-shift 偏移 算法
上傳時間: 2015-09-27
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上傳時間: 2014-01-21
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國外一個大牛人寫的mean-shift目標跟蹤算法,程序使用了OPENCV函數庫。
標簽: mean-shift 目標跟蹤 算法
上傳時間: 2013-11-28
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詳細講解了mean-shift的核心思想.可用于圖像分割,運動目標檢測
標簽: mean-shift 核心 圖像分割 運動目標檢測
上傳時間: 2014-09-01
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mean-shift跟蹤算法中核窗口大小的自動選區
標簽: mean-shift 跟蹤算法 窗口 自動
上傳時間: 2015-12-15
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