《MIMO-OFDM無線通信技術及MATLAB實現》書中所涉及的相關代碼
上傳時間： 2022-05-16
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介紹了MIMO的基本原理，并在此基礎上對MIMO在不同移動通信系統中的應用進行了闡述，最后介紹了R&S公司的相應測試解決方案。 1 引言 對于所有的無線通信系統而言，無論是3GPP UMTS這樣的移動無線網絡，還是像WLAN那樣的無線局域網，除了通過高階調制或更大的信號帶寬這樣傳統的方式來提高數據速率以外，還可以通過多天線技術來提高信道的容量。作為未來移動通信的必選項目，MIMO已經引起了更多的關注，而對于MIMO系統的實現和測試，也成為通信行業的熱點及難點。本文在介紹MIMO的基本原理以及在MIMO不同移動通信標準表現形式的基礎上，介紹R&S公司提供的相應測試解決方案，可以滿足不同客戶、不同標準及不同階段的MIMO系統測試需求。 2 MIMO基本原理 根據不同的傳輸信道類型，可以在無線系統中使用相應的分集方式。目前，主要的分集方式包括時間分集（不同的時隙和信道編碼）、頻率分集（不同的信道、擴頻和OFDM）以及空間分集等。多天線系統利用的就是空間方式，而MIMO作為典型的多天線系統，可以明顯提高傳輸速率。而在實際的無線系統中，可以根據實際情況使用一種或者多種分集方式。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dave520l
這是篇關于OFDM同步的文章，Synchronization for MIMO OFDM systems。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：lxm
ofdm信道特性 Channel transmission simulator Channel transmission simulator ％ ％ inputs: ％ sig2 - noise variance ％ Mt - number of Tx antennas ％ Mr - number of Rx antennas ％ x - vector of complex input symbols (for MIMO, this is a matrix, where each column ％ is the value of the antenna outputs at a single time instance) ％ H - frequency selective channel - represented in block-Toeplitz form for MIMO transmission ％ N - number of symbols transmitted in OFDM frame ％ ％ outputs: ％ y - vector of channel outputs (matrix for MIMO again, just like x matrix) ％ create noise vector sequence (each row is a different antenna, each column is a ％ different time index) note: noise is spatially and temporally white
標簽： transmission simulator Channel inputs
上傳時間： 2016-07-22
上傳用戶：kelimu
ofdm的bpsk實現，可以在修改后運用與mimo或者vmimo等
上傳時間： 2016-10-31
上傳用戶：wkchong
contains pdf documents for MIMO in wirless communications, MI_NLMS adaptive beamforming algorithm for OFDM system, narrowband beamforming algorithm for smart antenna
標簽： communications beamforming algorithm documents
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：leehom61
mimo模型的構建實現，以及和OFDM的結合
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：123456wh
主要是Space-Time Codes and MIMO Systems電子書，Ultra-High Speed Optical OFDM Transmission Technologies文章，MIMO的研究與仿真論文……
標簽： Space-Time Systems Codes MIMO
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：yyyyyyyyyy
5G通信系統中massive-MIMO-FBMC技術的結合概述摘要為了應對第五代移動通信（5G）中更高數據率和更低時延的需求，大規模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技術已經被提出并被廣泛研究。大規模 MIMO技術能大幅度地提升多用戶網絡的容量。而在5G中的帶寬研究方面，特別 是針對碎片頻譜和頻譜靈活性問題，現有的正交頻分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技術不可能應對未來的挑戰，新的波形方案需要 被設計出來。基于此，FBMC（filter bank multicarrier）技術由于具有比OFDM低 得多的帶外頻譜泄露而被受到重視，并已被標準推進組IMT-2020列為5G物理層 的主要備選方案之一。 本文首先回顧了5G中波形設計方案（主要是FBMC調制）和大規模多天線系 統（即massive MIMO）的現有工作和主要挑戰。然后，簡要介紹了基于Massive MIMO的FBMC系統中的自均衡性質，該性質可以用于減少系統所需的子載波數 目。同時，FBMC中的盲信道跟蹤性質可以用于消除massive MIMO系統中的導頻 污染問題。盡管如此，如何將FBMC技術應用于massive MIMO系統中的誤碼率、 計算復雜度、線性需求等方面仍然不明確，未來更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展開來。 關鍵詞：大規模MIMO；FBMC；自均衡；導頻污染；盲均衡
上傳時間： 2022-02-25
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近幾年來，OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術引起了人們的廣泛注意，根據這項新技術，很多相關協議被提出來。其中WiMax(Wireless MetropolitanArea Networks)代表空中接口滿足IEEE 802.16標準的寬帶無線通信系統，IEEE標準在2004年定義了空中接口的物理層(PHY)，即802.16d協議。該協議規定數據傳輸采用突發模式，調制方式采用OFDM技術，傳輸速率較高且實現方便、成本低廉，已經成為首先推廣應用的商業化標準。 本文主要對IEEE802.16d OFDM系統物理層進行研究，并在XILINX公司的Virtexpro II芯片上實現了基帶算法。 首先討論了OFDM基本原理及其關鍵技術。根據IEEE802.16d OFDM系統的物理層發送端流程搭建了基帶仿真鏈路，利用MATLAB/SIMULINK仿真了OFDM系統在有無循環前綴(CP)、多徑數目不同等情況下的性能變化。由于同步算法和信道估計算法計算量都很大，為了找到適合采用FPGA實現的算法，分析了同步誤差和不同信道估計算法對接收信號的影響，并結合計算量的大小提出了一種新的聯合同步算法，以及得出了LS信道估計算法最適合802.16d系統的結論。 其次，完成了基帶發射機和接收機的FPGA硬件電路實現。為了使系統的時鐘頻率更高，采用了流水線的結構。設計中采用編寫Verilog程序和使用IP核相結合的辦法，實現了新的聯合同步算法，并且通過簡化結構，避免了信道估計算法中的繁瑣除法。利用ISE9. 2i和Modelsim6.Oc軟件平臺對程序進行設計、綜合和仿真，并將仿真結果和MATLAB軟件計算結果相對比。結果表明，采用16位數據總線可達到理想的精度。 最后，采用串口通信的方式對基帶系統進行了驗證。通過串口通信從功能上表明該系統確實可行。 關鍵詞：IEEE802. 16d； OFDM； 同步；信道估計；基帶系統
上傳時間： 2013-07-31
上傳用戶：1757122702
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