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OMA-MMS-ENC-V

  • Addfilter is a command-line application which adds and removes filter drivers for a given drive or v

    Addfilter is a command-line application which adds and removes filter drivers for a given drive or volume. It is intended to demonstrate how to insert a filter driver into the driver stack of a device. The sample illustrates how to do this by using the SetupDi APIs. The sample works on the x86 platform. It has only been tested in a 32-bit environment. Since Addfilter is not a driver, it does not deal with Plug and Play or Power Management.

    標(biāo)簽: command-line application Addfilter drivers

    上傳時(shí)間: 2016-05-17

    上傳用戶:xzt

  • 基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的說話人識(shí)別程序

    基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的說話人識(shí)別程序,分別用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法,對語音文件進(jìn)行訓(xùn)練和測試,效果不錯(cuò)。~..~ 下面說明一下bprengong程序: 數(shù)據(jù)分別用來訓(xùn)練和測試兩部分。 具體程序分為兩部分,第一部分為:計(jì)算識(shí)別模型 變量v是mfcc處理以后的矢量。因?yàn)閿?shù)據(jù)可能長短不一,所以放在同一進(jìn)行截取。p的每一行代表一個(gè)語音數(shù)據(jù)(共15個(gè))。變量Pr為每一行的最大最小值。變量T為目標(biāo)值。輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為15。 在訓(xùn)練階段,如果用于訓(xùn)練的輸入訓(xùn)練樣本的類別標(biāo)號為i(即語音數(shù)據(jù)的標(biāo)號),則訓(xùn)練時(shí)設(shè)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的期望輸出設(shè)為1。其余節(jié)點(diǎn)期望輸出均為0。 在識(shí)別時(shí),當(dāng)一個(gè)未知類別的樣本作用到輸入端時(shí),考查各輸出節(jié)點(diǎn)的輸出,并將這個(gè)樣本的類別判定為輸出值最大的那個(gè)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的類別。

    標(biāo)簽: MATLAB 識(shí)別 程序

    上傳時(shí)間: 2016-05-23

    上傳用戶:釣鰲牧馬

  • 此代碼實(shí)現(xiàn)不同圖像顏色制式之間的相互轉(zhuǎn)換

    此代碼實(shí)現(xiàn)不同圖像顏色制式之間的相互轉(zhuǎn)換,如XYZ<->RGB, 不同標(biāo)準(zhǔn)的RGB<->RGB 以及RGB<->YCbCr之間的轉(zhuǎn)換,包內(nèi)含有matlab仿真代碼m文件、VHDL代碼.v文件以及modelsim仿真的testbench文件,相信對大家有一定的幫助

    標(biāo)簽: 代碼 圖像 制式 轉(zhuǎn)換

    上傳時(shí)間: 2016-05-26

    上傳用戶:klin3139

  • 基于J2EE技術(shù)的網(wǎng)上商城系統(tǒng)構(gòu)建 本課題以國家8 6 3引導(dǎo)項(xiàng)目

    基于J2EE技術(shù)的網(wǎng)上商城系統(tǒng)構(gòu)建 本課題以國家8 6 3引導(dǎo)項(xiàng)目 , 暨新疆自治區(qū)高新計(jì)劃項(xiàng)目 — 廣匯美居物流園網(wǎng)上 商城系統(tǒng)為背景。旨 在利用先進(jìn)的系統(tǒng)建模思想以及當(dāng)前流行的We b編程技術(shù),將迭 代式、以用戶需求為驅(qū)動(dòng)和以構(gòu)架為中心的R U P統(tǒng)一開發(fā)過程的系統(tǒng)建模思想應(yīng)用到 電子商務(wù)系統(tǒng)模型的需求分析和設(shè)計(jì)的各個(gè)階段, 完整地實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的建模過程。 在 此基礎(chǔ)上對系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)問題:數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問,MV C模式的應(yīng)用以及統(tǒng)計(jì) 信息的圖表顯示等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了具體的分析和實(shí)現(xiàn)。 本文利用I nt e 川 e 吸 的強(qiáng)大功能,借鑒國內(nèi)外電子商務(wù)方面的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),分析虛擬店 鋪,網(wǎng)上商城及網(wǎng)上拍賣的功能結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方式, 為廣匯美居物流園的商戶搭建網(wǎng)上虛 擬店鋪,網(wǎng)上商城及網(wǎng)上商品竟拍系統(tǒng)平臺(tái)。該系統(tǒng)經(jīng)過近半年的使用,實(shí)際應(yīng)用效果 較好。采用的R U P開發(fā)方法和M V c的設(shè)計(jì)模式使系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性大大增強(qiáng)。

    標(biāo)簽: J2EE 網(wǎng)上商城 系統(tǒng)構(gòu)建

    上傳時(shí)間: 2014-12-03

    上傳用戶:edisonfather

  • 實(shí)現(xiàn)和移動(dòng)夢網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)關(guān)通訊的系統(tǒng)

    實(shí)現(xiàn)和移動(dòng)夢網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)關(guān)通訊的系統(tǒng),包括以下一些部分。 1 彩信下行類業(yè)務(wù)流程 1. 用特定的編輯軟件,如索愛提供的MMS Composer 制作出相應(yīng)的彩信內(nèi)容, 彩信內(nèi)容包括彩信所需要的圖片,鈴聲,文本信息,以及彩信的解釋文件smil 文件; 2. 將制作好的彩信內(nèi)容保存到彩信服務(wù)器的磁盤驅(qū)動(dòng)器的特定位置下,同時(shí)在 彩信內(nèi)容數(shù)據(jù)庫表中記錄彩信放置的位置。 3. 當(dāng)應(yīng)用程序需要下發(fā)此條彩信信息,則應(yīng)用程序可以通過下行接口插入數(shù)據(jù) 庫 4. 網(wǎng)關(guān)程序下發(fā)相應(yīng)的彩信內(nèi)容

    標(biāo)簽: 移動(dòng) 網(wǎng)關(guān) 通訊

    上傳時(shí)間: 2016-06-01

    上傳用戶:fredguo

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標(biāo)簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時(shí)間: 2013-12-03

    上傳用戶:我們的船長

  • This demonstration illustrates the application of adaptive filters to signal separation using a str

    This demonstration illustrates the application of adaptive filters to signal separation using a structure called an adaptive line enhancer (ALE). In adaptive line enhancement, a measured signal x(n) contains two signals, an unknown signal of interest v(n), and a nearly-periodic noise signal eta(n). The goal is to remove the noise signal from the measured signal to obtain the signal of interest.

    標(biāo)簽: demonstration application illustrates separation

    上傳時(shí)間: 2014-09-08

    上傳用戶:2525775

  • 設(shè)計(jì)一臺(tái)微機(jī)控制的數(shù)控直流電壓源

    設(shè)計(jì)一臺(tái)微機(jī)控制的數(shù)控直流電壓源,為電子設(shè)備供電。 在設(shè)計(jì)過程中,選擇1~2個(gè)單元電路使用仿真軟件(例如Multisim2001等)進(jìn)行仿真調(diào)試。 用計(jì)算機(jī)繪制所有的電路圖和印刷電路圖 1.1.2設(shè)計(jì)要求 輸出電壓范圍0-30v,步進(jìn)值為0.1V 電壓調(diào)整率Sv<0.05%V; 電流調(diào)整率Si<0.03%A; 紋波電壓〈峰峰值<=5mA; 具有過流保護(hù)和短路保護(hù)功能;用數(shù)字顯示輸出電壓

    標(biāo)簽: 微機(jī)控制 數(shù)控直流 電壓源

    上傳時(shí)間: 2016-06-12

    上傳用戶:xc216

  • !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量

    !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量,M=N+1,其中N為自變量的個(gè)數(shù);M包括的因變量個(gè)數(shù) ! K:輸入變量,觀測點(diǎn)數(shù); ! F1:引入因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! F2:剔除因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! XX:存放自變量和因變量的平均值; ! B:存放回歸系數(shù); ! V:存放偏回歸平方和和殘差平方和Q; ! S:存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差; ! C:存放復(fù)相關(guān)系數(shù); ! F:存放F-檢驗(yàn)值;

    標(biāo)簽: 回歸分析 變量 程序 輸入

    上傳時(shí)間: 2013-12-12

    上傳用戶:zaizaibang

  • 數(shù)字電壓表 AD芯片: 采用8位串行A/D轉(zhuǎn)換器ADC0832。 ● 8位分辨率

    數(shù)字電壓表 AD芯片: 采用8位串行A/D轉(zhuǎn)換器ADC0832。 ● 8位分辨率,逐次逼近型,基準(zhǔn)電壓為 5V ● 5V單電源供電 ● 輸入模擬信號電壓范圍為 0~5V ● 有兩個(gè)可供選擇的模擬輸入通道 顯示: 使用三個(gè)數(shù)碼管。 顯示范圍: 0.00 - 5.10 (單位:V) 連接方式: AD_CLK → P1.0 AD_DAT → P1.1 AD_CS → P3.4 模擬輸入 → CH0 (AD_DAT = DO + DI) ADC0832輸出最大轉(zhuǎn)換值=FFH (255) 設(shè)定最大測量值=5.1V 255X=5.1 X=0.02 即先乘2再除以100 (小數(shù)點(diǎn)放在第三位數(shù)碼管)

    標(biāo)簽: 0832 ADC 8位 數(shù)字電壓表

    上傳時(shí)間: 2016-06-21

    上傳用戶:zhangliming420

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