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P<b>spice</b> 仿真

BackProp算法：經典的B-P算法.

BackProp算法：經典的B-P算法.

標簽： BackProp B-P 算法

上傳時間： 2014-11-22

上傳用戶：xc216
一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B（設出發時油箱是空的）。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數n、油站i離出發點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[

一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B（設出發時油箱是空的）。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數n、油站i離出發點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[i],i=1,2,…,n。設d[1]=0<d[2]<…<d[n]。要花最少的油費從城市A到城市B，在每個加油站應加多少油，最少花費為多少？

標簽： 城市 dis 汽車油箱

上傳時間： 2013-12-31

上傳用戶：redmoons
// 移頻選頻原理 //Fvco=[(P*B)+A]*Frefin/R //P=32 //loop filter 100k----prescribe //R=12.8M/100K=128--

// 移頻選頻原理 //Fvco=[(P*B)+A]*Frefin/R //P=32 //loop filter 100k----prescribe //R=12.8M/100K=128---Parameter1 //Fvco=頻點*2+170280 -1400 //B=Fvco/32-----------Parameter2 //A=Fvco-32*B

標簽： 100 prescribe Frefin filter

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：dancnc
求解形如 a*x^2+b*x+c=0 (mod p)的二次同余方程

求解形如 a*x^2+b*x+c=0 (mod p)的二次同余方程，其中p為任意素數，a,b,c為任意整數.

標簽： mod 方程

上傳時間： 2014-01-11

上傳用戶：er1219
bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現.

bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現.

標簽： builder 算法代碼

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：頂得柱
包含 hdm32gs12-b 的仿真原理圖

包含 hdm32gs12-b 的仿真原理圖

標簽： hdm 32 12 gs

上傳時間： 2016-07-07

上傳用戶：lacsx
替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G

替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM！# 密文？？用ARM編程實現替代加密。

標簽： 加密

上傳時間： 2016-07-17

上傳用戶：qq521
FIELD II 是B超的matlab仿真程序。執行先運行 field_init.m

FIELD II 是B超的matlab仿真程序。執行先運行 field_init.m ，進行初始化運行文件夾 sample_cyst_phantom 里的make_image.m,產生體模的B超仿真影像運行文件夾 sample_kidney 里的make_image.m,產生腎臟的B超仿真影像（計算時間會很長）示例：本包內帶了一個腎臟的B超仿真。更多的例子，大家google吧。

標簽： field_init matlab FIELD II

上傳時間： 2014-01-16

上傳用戶：BOBOniu
bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現

bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現

標簽： builder 算法代碼

上傳時間： 2014-01-18

上傳用戶：CHINA526
停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型

停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型，同時將自適應學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡，優化了學習速率，減少了訓練過程的震蕩趨勢，改善了網絡的收效隆。以此為基礎實現了停車位的智能預測 0最后，進行了多種方法比對實驗

標簽： 停車誘導預測模型城市

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：GavinNeko

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P<b>spice</b> 仿真

BackProp算法：經典的B-P算法.

一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B（設出發時油箱是空的）。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數n、油站i離出發點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[

// 移頻選頻原理 //Fvco=[(PB)+A]Frefin/R //P=32 //loop filter 100k----prescribe //R=12.8M/100K=128--

求解形如 ax^2+bx+c=0 (mod p)的二次同余方程

bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現.

包含 hdm32gs12-b 的仿真原理圖

替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G

FIELD II 是B超的matlab仿真程序。執行先運行 field_init.m

bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現

停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型