P T 2 2 5 7 詳 細 中 文 資 料
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上傳時間： 2014-01-01
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P T 2 2 5 8 詳 細 英 文 資 料
上傳時間： 2013-12-20
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從數組中 任取一個元素 p (可隨機取,現在以取第一個為例).以P作為主元,對數組 進行劃分 ,前一部分小于 P,后一部分 大于p.最后劃分處存儲p,然后分別對劃分后的前一部分和后一部分遞歸調用. 算法平均時間復雜度: O(nlogn)
標簽： 分 p. 數組 元素
上傳時間： 2013-12-22
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云臺解碼器派爾高P協議，為原版協議，開發人員請注意其最后位校驗，為異或校驗，不是求和校驗，這里很容易發生錯誤，我們在開發產品的時候搞錯，頭很大
標簽： 解碼器 協議
上傳時間： 2014-01-16
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基于P-Q分解法的潮流計算適合初學者學習程序簡單易懂
標簽： P-Q 分解 流計算 初學者
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該文設計的 D S P最小系統可應用于教學，本科生通過在此硬件平臺上實現 F S K的調 制及 F I R濾波器的實現兩個實驗，可以掌握 D S P硬件調試方法，增加對 D S P開發過程，以及 D S P基本 算 法 實現 的理 解。文 中所 設計 的 D S P最 小 系統 由 T I公 司 的定 點 D S P芯 片 T MS 3 2 0 V C 5 4 0 2及其相關電源和時鐘電路 、片外擴展存儲 器、A ／ D、D ／ A、標準 U A R T接 口構成
標簽： 最小系統 應用于
上傳時間： 2016-10-09
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用C編寫的S-P表分析的算法，可以用來分析班級學生的成績情況
標簽： S-P 編寫 分 算法
上傳時間： 2016-10-10
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停車誘導系統中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型， 同時將自適應 學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡， 優化了學習速率， 減少了訓練過程的震蕩趨勢， 改善了網絡的收效 隆。以此為基礎實現了停車位的智能預測 0最后， 進行了多種方法比對實驗
標簽： 停車誘導 預測模型 城市
上傳時間： 2013-12-17
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概述了 GPS 全球定位系統的基本原理 系統組成 著 重介紹了通訊碼制 C/A 碼和P碼 然后介紹了 GPS 定位系統在本 人正在進行的課題 陸地自主車和半自主遙控導彈靶車兩個系統中 的應用 并給出一個 GPS 信號接收和處理的 C 源程序
標簽： GPS 全球定位系統 P碼 系統組成
上傳時間： 2013-12-19
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貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數據集，計算 P(X|Ci) 的開銷非常大，為減低計算復雜度，我們做條件獨立的假設，即給定元組的類標號，假定屬性值有條件地相互獨立，即在屬性間不存在依賴關系。此程序僅為算法的一個實現，根據訓練數據訓練分類器
標簽： 貝葉斯算法 貝葉斯 定理 數據集
上傳時間： 2016-10-21
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