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PAUL

  • 利用OpenCv開發(fā)的一個基于adaboost算法和haar小波變換的人臉?biāo)惴?具體情況可參考PAUL Viola ,Robust Real-Time Face Detection,2004

    利用OpenCv開發(fā)的一個基于adaboost算法和haar小波變換的人臉?biāo)惴?具體情況可參考PAUL Viola ,Robust Real-Time Face Detection,2004

    標(biāo)簽: Detection Real-Time adaboost OpenCv

    上傳時間: 2015-05-29

    上傳用戶:qilin

  • malloc source code _C CUSTOMIZED MEMORY ALLOCATORS_ by PAUL Anderson

    malloc source code _C CUSTOMIZED MEMORY ALLOCATORS_ by PAUL Anderson

    標(biāo)簽: CUSTOMIZED ALLOCATORS Anderson malloc

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:我們的船長

  • Professional verification-A guider for advanced functional verification:Author:PAUL WILCOX Including

    Professional verification-A guider for advanced functional verification:Author:PAUL WILCOX Including:Verication practice, Resource usage,The Unified Verification Methodology.etc.

    標(biāo)簽: verification-A Professional verification functional

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:三人用菜

  • % BackgroundRemoval=[true],false % Gain=[tsquare],linear % BandPass=[PAUL],fircls % CenterFrequen

    % BackgroundRemoval=[true],false % Gain=[tsquare],linear % BandPass=[PAUL],fircls % CenterFrequency, auto (determined using pburg) % BandWidth=auto (a fraction of the CenterFrequency default=0.25) % ContrastStretch=[true],false % HilbertAmplitude=[true],false % HorizontalStacking=1 (a number of traces) %

    標(biāo)簽: BackgroundRemoval CenterFrequen BandPass tsquare

    上傳時間: 2016-03-04

    上傳用戶:yyq123456789

  • Software Architecture in Practice, Second Edition By Len Bass, PAUL Clements, Rick Kazman Pub

    Software Architecture in Practice, Second Edition By Len Bass, PAUL Clements, Rick Kazman Publisher : Addison Wesley Pub Date : April 11, 2003 ISBN : 0-321-15495-9 Pages : 560

    標(biāo)簽: Architecture Software Practice Clements

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:eclipse

  • CD PAUL cd轉(zhuǎn)盤的源程序~~~~~~~~~~~~~~ 有6個按鍵

    CD PAUL cd轉(zhuǎn)盤的源程序~~~~~~~~~~~~~~ 有6個按鍵,有屏幕

    標(biāo)簽: PAUL CD 源程序 按鍵

    上傳時間: 2017-02-05

    上傳用戶:gaome

  • OpenGL 電子書,By PAUL Martz Publisher: Addison Wesley Professional

    OpenGL 電子書,By PAUL Martz Publisher: Addison Wesley Professional

    標(biāo)簽: Professional Publisher Addison OpenGL

    上傳時間: 2013-11-27

    上傳用戶:dreamboy36

  • In C Algorithms for Real-Time DSP, author PAUL M. Embree presents a complete guide to digital signal

    In C Algorithms for Real-Time DSP, author PAUL M. Embree presents a complete guide to digital signal processing techniques in the C programming language. This book is structured in such a way that it will be most useful to the engineer who is familiar with DSP and the C language, but who is not necessarily an expert in both. All of the example programs in this book have been tested using standard C compilers in the UNIX and MS-DOS programming environments. In addition, the examples have been compiled using the real-time programing tools of specific real-time embedded DSP microprocessors (Analog Devices ADSP-21020 and ADSP-21062 Texas Instruments TMS320C30 and TMS320C40 and AT&T DSP32C) and then tested with real-time hardware using real-world signals.

    標(biāo)簽: M. Algorithms Real-Time complete

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:epson850

  • 本文檔是關(guān)于C語言常見問題解答。以及如何來編寫更具移植性和可讀性的高效程序。 本書 【作者】[美]PAUL S.R. Chisholm 譯:張芳妮 呂 波。是編程者必須得!

    本文檔是關(guān)于C語言常見問題解答。以及如何來編寫更具移植性和可讀性的高效程序。 本書 【作者】[美]PAUL S.R. Chisholm 譯:張芳妮 呂 波。是編程者必須得!

    標(biāo)簽: S.R. Chisholm PAUL 文檔

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:極客

  • 基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計.rar

    人臉識別技術(shù)繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術(shù)之后,以其獨特的方便、經(jīng)濟及準(zhǔn)確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測,隨著研究的深入和應(yīng)用的擴大,在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用前景,發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術(shù)不斷發(fā)展,它的功能、應(yīng)用和可靠性逐漸增加,在各個行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來建立自己的模塊,為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高,密度也更大,其設(shè)計方法的靈活性降低了整個系統(tǒng)的開發(fā)成本,F(xiàn)PGA 設(shè)計成為電子自動化設(shè)計行業(yè)不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手,總結(jié)基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計方法,使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術(shù)。經(jīng)過訓(xùn)練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后,能夠使人臉檢測系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開發(fā)板上平臺上,達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下: 1. 算法分析:對于人臉檢測算法,首先確保的是檢測率的準(zhǔn)確性程度。本文所采用的是基于PAUL Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算,這便于進一步的硬件設(shè)計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分:這一步考慮市場可以提供的資源狀況,又要考慮系統(tǒng)成本、開發(fā)時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發(fā)板,在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等,通過分析可以對算法進行細致的劃分,實現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點化:在Adaboost算法中,需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數(shù)據(jù)位進行操作它提取指數(shù)和尾數(shù),然后對尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯(lián)分類器的訓(xùn)練,提出可以迅速提高分類能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓(xùn)練方法。 5. 最后對系統(tǒng)的整體進行了驗證。實驗表明,在視頻輸入輸出接入的同時,人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度,并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

    標(biāo)簽: FPGA 人臉檢測 系統(tǒng)設(shè)計

    上傳時間: 2013-07-01

    上傳用戶:84425894

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