用PHP編寫的表達式計算器,是用的編譯的知識實現的,并非使用eval()函數實現。 功能強大,可以做所有的數值計算,代數計算還不能實現。 1。可以計算形如“-3*sin(2^0.5/2+3.1415)-PI()^2”的式子。 2。能識別數字(包括小數、正負數)、數學函數。 3。可以做加、減、乘、除、指數、取模 計算(其中加、減包括一元和二元兩種操作)。 壓縮包里的“math.php”是演示文件
標簽: PHP 編寫 表達式 計算器
上傳時間: 2013-12-11
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高功率充電機控制程序設計。將輸入指令和反饋進行比較,然后進行PI運算,再乘上單位的正弦值就變成輸入電流需要跟蹤的對象,然后將輸入電流采樣后和它進行滯回比較,比較后就可以給出開關管的開關信號了
標簽: 高功率 電機控制 指令 反饋
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:banyou
用 Matlab 編程模擬 李薩如曲線 兩互相垂直的,頻率成一定整數比例關系的簡諧振動合成,合振動為有一定規則的穩定的閉合曲線,稱李薩如曲線。運行程序,令a=PI/3,k=3可得李薩如曲線
標簽: Matlab 編程 模擬 垂直
上傳時間: 2015-10-23
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這些是我特地制作的分布式計算的示例程序,僅供各位相關開發人員參考使用 本作以ChinaPI的第一個內部測試版作為藍本修改而成,旨在提高中國分布式計算的設計水平 架構完整,包含除安全組件的其他重要組件(為了突出分布式計算和ChinaPI的安全,各個組件均進行了簡化) 對PI的計算使用BBP公式(計算核心部分并非重點,寫得比較亂) 為了通俗易懂,使用VB6.0編寫 文檔并非標準文檔,只是示意性的 相關源碼及文檔可以經修改后再發行,但須遵循以下條款: 1、源碼及公開文檔需包含下列文字: 修改自分布式計算開發示例 原作者 郝佳男 2、不得用于以下用途: 1)非法項目 2)商業項目 3)與個人功利有關的方面(如論文、畢設等) 3、經原作者特殊授權的不受此條款制約 由于制作倉促,難免會有疏漏,敬請指正 歡迎大家討論(http://www.equn.com/forum/forumdisplay.php?fid=2) 但下列問題請大家自己查閱相關資料(我希望重點討論與分布式計算有關的部分) 原因:這些都是實現的細節,并非分布式計算設計的重點 1、Windows編程方面的 2、VB編程方面的 3、BBP公式相關 4、WinSock編程方面的 5、數據庫方面的
標簽: 分布式 計算 程序
上傳時間: 2015-11-15
上傳用戶:waizhang
通過JAVA設計 GUI 界面的計算器程序,用戶可以通過鼠標依次輸入參加計算的數值,進行加、減、乘、除等混合運算,這些完成標準計算器的基礎操作。當選擇科學計算器后,可以實現sin 、 cos 、 tan 、 ln、x^y、x^2、x^3、PI、n!、mod和十六進制除這個以外還可以刪除輸入,清空結果,求1除X,X百分比,十進制是,八進制,二進制的相互轉換。
標簽: JAVA GUI 計算器 程序
上傳時間: 2015-11-22
上傳用戶:阿四AIR
本題的算法中涉及的三個函數: double bbp(int n,int k,int l) 其中n為十六進制位第n位,k取值范圍為0到n+7,用來計算16nS1,16nS2,16nS3,16nS4小數部分的每一項。返回每一項的小數部分。 void PI(int m,int n,int p[]) 計算從n位開始的連續m位的十六進制數字。其中p為存儲十六進制數字的數組。 void div(int p[]) void add(int a[],int b[]) 這兩個函數都是為最后把十六進制數字轉換為十進制數字服務的。 最后把1000個數字分別存儲在整型數組r[]中,輸出就是按順序輸出該數組。
標簽: int double bbp 算法
上傳時間: 2014-01-05
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電動機拖動simulink模型,調節PI控制器的參數模擬控制效果,另附程序運行結果圖
標簽: simulink 電動機 模型
上傳時間: 2015-12-23
上傳用戶:wfl_yy
在0 / 1背包問題中,需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品,每件物品i 的重量為wi ,價值為PI 。對于可行的背包裝載,背包中物品的總重量不能超過背包的容量,最佳裝載是指所裝入的物品價值最高,即p1*x1+p2*x1+...+PI*xi(其1<=i<=n,x取0或1,取1表示選取物品i) 取得最大值。
標簽: 背包問題
上傳時間: 2014-06-03
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異步電機矢量控制程序,包括坐標變換,電流采樣,PI調節等功能,用的是匯編語言
標簽: 異步電機 矢量控制 程序
上傳時間: 2014-06-05
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matlab遺傳算法工具箱函數及實例講解2 【問題】在-5<=Xi<=5,i=1,2區間內,求解 f(x1,x2)=-20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x1.^2+x2.^2)))-exp(0.5*(cos(2*PI*x1)+cos(2*PI*x2)))+22.71282的最小值。
標簽: matlab lt Xi 算法
上傳時間: 2013-12-31
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