基于REF神經網絡整定的PID控制，網絡分三層被控對象為二階
標簽： REF PID 神經網絡 整定
上傳時間： 2014-01-16
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基于RBF神經網絡整定的PID控制 徑向基函數具有單隱居的三層前饋網絡。是—種局部逼近網絡，己證明它能以任意精度逼近杠意連續函數。
標簽： RBF PID 網絡 神經網絡
上傳時間： 2016-01-22
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應用MATILAB編程實現了遺傳算法整定PID控制器參數，并應用于一階延遲模型的控制，并進行了階躍響應仿真。
標簽： MATILAB PID 編程實現 算法
上傳時間： 2016-03-03
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在matlab環境下編程實現了應用模糊控制理論整定PID控制器參數，并對已知模型進行階躍響應仿真實驗。
標簽： matlab PID 環境 模糊控制理論
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：qilin
用混沌微粒子算法整定PID控制器matlab的代碼
標簽： matlab PID 混沌 整定
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：siguazgb
過程系統建模和PID整定ggg gjkjkjjjhgg g 、
標簽： gjkjkjjjhgg PID ggg 過程
上傳時間： 2016-03-27
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模糊控制自整定PID,simulink環境下的算法仿真。
標簽： simulink PID 模糊控制 仿真
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：asasasas
將PID 控制與模糊控制的簡便性、靈活性以及魯棒性融為一體,構造了一個參數自整定模糊PID 控制器. 通過模糊控制規則在線調整PID 控制器的參數,并利用MATLAB 語言結合具體實例方便而快速地實現了該控制器的計算機仿真. 仿真結果表明:該控制方法提高了控制系統的動、靜態特性,使系統獲得了較好的性能.
標簽： PID MATLAB 參數 模糊控制
上傳時間： 2016-05-09
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Pid自整定程序 輸入 num: 控制對象傳函分子向量 den 控制對象傳函分母向量 time：仿真時間 interval：仿真時間間隔
標簽： interval time Pid num
上傳時間： 2016-05-24
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提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
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