我們知道，PID控制器各參數(shù)對(duì)系統(tǒng)的影響是；增大開環(huán)比例系數(shù) ，一般將加快系統(tǒng)的影響速度，在有靜差的情況下則有利于減小靜差；但過(guò)大的比例系數(shù)又會(huì)加大系統(tǒng)超調(diào)，甚至產(chǎn)生振蕩，使系統(tǒng)不穩(wěn)定。
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上傳時(shí)間： 2017-02-07
上傳用戶：ztj182002
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：Miyuki
matlab程序，PID控制器，ift算法
標(biāo)簽： matlab 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：diets
迭代學(xué)習(xí)控制，MATLAB實(shí)現(xiàn)程序，PID控制器
標(biāo)簽： 迭代學(xué)習(xí) 控制
上傳時(shí)間： 2017-08-05
上傳用戶：royzhangsz
ift運(yùn)算方法，PID控制器，迭代學(xué)習(xí)控制
標(biāo)簽： ift 運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：lvzhr
包含Simulink仿真模型，代碼，仿真曲線圖，等步驟說(shuō)明
標(biāo)簽： PID 計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng) 實(shí)驗(yàn) 制器設(shè)計(jì) 數(shù)字
上傳時(shí)間： 2016-06-15
上傳用戶：FAIR
關(guān)于設(shè)計(jì)反激式數(shù)字開關(guān)電源的模糊PID控制器
標(biāo)簽： DSP 反激式 數(shù)字 開關(guān)電源
上傳時(shí)間： 2018-08-22
上傳用戶：longjuanmao
用ADRC 控制PMSM速度，實(shí)現(xiàn)速度的實(shí)時(shí)調(diào)整，內(nèi)環(huán)用PID控制器實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： PMSM ADRC
上傳時(shí)間： 2020-04-21
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異步電機(jī)軟啟動(dòng)系統(tǒng)是一種復(fù)雜時(shí)變非線性系統(tǒng)，啟動(dòng)瞬時(shí)電流沖擊大，對(duì)電機(jī)、拖動(dòng)設(shè)備以及電網(wǎng) 造成較大影響。針對(duì)傳統(tǒng) PID 控制器對(duì)電機(jī)啟動(dòng)電流控制效果不佳的問(wèn)題，文章采用變論域模糊 PID 控制方法，設(shè) 計(jì)了一種變論域模糊 PID 控制器，并通過(guò)選擇合適的模糊規(guī)則和伸縮因子，實(shí)現(xiàn)了 PID 參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整。仿真結(jié)果 表明，該控制器具有響應(yīng)快、精度高、抗擾性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽： 軟啟動(dòng) 論文
上傳時(shí)間： 2020-05-01
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30個(gè)數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動(dòng)態(tài)粒子群算法的動(dòng)態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter18魚群算法函數(shù)尋優(yōu).rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應(yīng)用.rarchapter22蟻群算法的優(yōu)化計(jì)算——旅行商問(wèn)題(TSP)優(yōu)化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法.rarchapter25有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預(yù)測(cè).rarchapter26.rarchapter27無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機(jī)的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機(jī)的回歸擬合——混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè).rarchapter2基于遺傳算法和非線性規(guī)劃的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter30極限學(xué)習(xí)機(jī)的回歸擬合及分類.rarchapter3基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設(shè)計(jì).rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應(yīng)用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法.rar
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)建模 matlab
上傳時(shí)間： 2021-11-28
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