基于GMM的概率神經網絡PNN具有良好的泛化能力，快速的學習能力，易于在線更新,并具有統計學的貝葉斯估計理論基礎，已成為一種解決像說話人識別、文字識別、醫療圖像識別、衛星云圖識別等許多實際困難分類問題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優點，還具有許多GMM沒有的優點，如強魯棒性，需要更少的訓練語料，可以和其他網絡其他理論無縫整合等。
標簽： GMM PNN 概率神經網絡
上傳時間： 2014-01-02
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概率神經網絡翻譯資料,較為詳細的解說了PNN網絡的特點和網絡結構以及幾種優化結構
標簽： PNN 概率神經網絡 翻譯 網絡
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：tianjinfan
基于小波神經網絡PNN 的說話人識別程序，希望對大家有所幫助
標簽： PNN 小波神經網絡 識別 程序
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：nanfeicui
Straightforward implementation of the exact pairwise nearest neighbor (PNN) algorithm takes (O3) time
標簽： Straightforward implementation algorithm neighbor
上傳時間： 2016-12-22
上傳用戶：myworkpost
PNN又稱為概率神經網絡,它最初由數學家Specht于1990年提出,后經Master[1995]等不斷發展和完善,已成功地應用于機器學習、人工智能、自動控制等眾多領域.概率神經網絡比多層前饋網絡的數學原理簡單,且易于實現
標簽： Master Specht 1990 1995
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：kristycreasy
Matlab PNN network with realization using simple console
標簽： realization network console Matlab
上傳時間： 2017-05-16
上傳用戶：wys0120
該文檔為概率神經網絡的分類預測——基于PNN的變壓器故障診斷簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
標簽： 神經網絡 變壓器
上傳時間： 2021-11-17
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matlab寫的神經網絡的幾個演示程序，有的是自己寫的，有的是根據別人寫的改的，bp、rbf、PNN、hopfield等
標簽： matlab 神經網絡 程序
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用java實現了數學上的排列組合問題，包括Cmn,Pmn,PNN三種排列組合的情況
標簽： java 組合
上傳時間： 2016-01-24
上傳用戶：佳期如夢
基于MATLAB實現的說話人識別程序，分別用bp、PNN、som、rbf、lvq等算法，對語音文件進行訓練和測試，效果不錯。~..~ 下面說明一下bprengong程序： 數據分別用來訓練和測試兩部分。 具體程序分為兩部分，第一部分為：計算識別模型 變量v是mfcc處理以后的矢量。因為數據可能長短不一，所以放在同一進行截取。p的每一行代表一個語音數據（共15個）。變量Pr為每一行的最大最小值。變量T為目標值。輸出神經元個數為15。 在訓練階段，如果用于訓練的輸入訓練樣本的類別標號為i（即語音數據的標號），則訓練時設第i個節點的期望輸出設為1。其余節點期望輸出均為0。 在識別時，當一個未知類別的樣本作用到輸入端時，考查各輸出節點的輸出，并將這個樣本的類別判定為輸出值最大的那個節點對應的類別。
標簽： MATLAB 識別 程序
上傳時間： 2016-05-23
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