基于GMM的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN具有良好的泛化能力,快速的學習能力,易于在線更新,并具有統(tǒng)計學的貝葉斯估計理論基礎(chǔ),已成為一種解決像說話人識別、文字識別、醫(yī)療圖像識別、衛(wèi)星云圖識別等許多實際困難分類問題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優(yōu)點,還具有許多GMM沒有的優(yōu)點,如強魯棒性,需要更少的訓練語料,可以和其他網(wǎng)絡(luò)其他理論無縫整合等。
資源簡介:基于GMM的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN具有良好的泛化能力,快速的學習能力,易于在線更新,并具有統(tǒng)計學的貝葉斯估計理論基礎(chǔ),已成為一種解決像說話人識別、文字識別、醫(yī)療圖像識別、衛(wèi)星云圖識別等許多實際困難分類問題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優(yōu)點...
上傳時間: 2014-01-02
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資源簡介:用matlab設(shè)計的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),內(nèi)附演示程序
上傳時間: 2014-08-27
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資源簡介:機率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文
上傳時間: 2016-04-07
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資源簡介:一種用于說話人辨認的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MCE訓練算法。
上傳時間: 2016-04-07
上傳用戶:水口鴻勝電器
資源簡介:全結(jié)構(gòu)遺傳優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這個算法訓練的速度可能會慢一些.
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:heart520beat
資源簡介:用pascal寫的hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決TSP問題的代碼。
上傳時間: 2015-04-28
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資源簡介:C語言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序包,用C語言開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有自適應(yīng)的功能
上傳時間: 2014-01-17
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資源簡介:用matlab寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定PID的算法,被控對象為二階對象。
上傳時間: 2017-01-04
上傳用戶:璇珠官人
資源簡介:這是一個有關(guān)線性插值的例子,用vb編寫,具有良好的界面,而且是可是化的.僅供大家參考.
上傳時間: 2015-04-14
上傳用戶:黑漆漆
資源簡介:單神經(jīng)元自適應(yīng)pid,減少了模型誤差對遠程控制系統(tǒng)的影響,試驗表明系統(tǒng)具有良好的魯棒性和控制品質(zhì)
上傳時間: 2013-12-08
上傳用戶:iswlkje
資源簡介:一個基于K均值聚類的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),注釋寫的很明白,有不明白的地方可以發(fā)郵件問我。
上傳時間: 2015-07-21
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資源簡介:該文檔為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類預(yù)測——基于PNN的變壓器故障診斷簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-11-17
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資源簡介:·詳細說明:基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字語音識別matlab程序文件列表: ? newPNN ? ......\demoPNN1.m ? ......\ENFRAME.M ? ......\MELBANKM.M ? ......\mfcc.m ? ......\testPNN.asv ? ......\testPNN.m ?
上傳時間: 2013-06-22
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資源簡介:概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯資料,較為詳細的解說了PNN網(wǎng)絡(luò)的特點和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及幾種優(yōu)化結(jié)構(gòu)
上傳時間: 2014-12-01
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:基于VC開發(fā)的實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類網(wǎng)絡(luò)和仿真。具有很強的實用價值,可以直接使用。
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:love_stanford
資源簡介:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法,建立了基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有源消聲實驗系統(tǒng)。實驗證明基于BP算法的有源消聲實驗系統(tǒng)具有良好的消聲效果和穩(wěn)定性
上傳時間: 2013-12-31
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資源簡介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN 的說話人識別程序,希望對大家有所幫助
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:nanfeicui
資源簡介:PNN又稱為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它最初由數(shù)學家Specht于1990年提出,后經(jīng)Master[1995]等不斷發(fā)展和完善,已成功地應(yīng)用于機器學習、人工智能、自動控制等眾多領(lǐng)域.概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多層前饋網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學原理簡單,且易于實現(xiàn)
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:kristycreasy
資源簡介:開關(guān)磁阻電機(SwitchedReluctanceMotor,SRM)具有結(jié)構(gòu)簡單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點,在很多領(lǐng)域都顯示出強大的競爭力,但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)勢,而且降低了系統(tǒng)高速運行的可靠性,增加了成本,探索實用的無位置傳感器檢...
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:skfreeman
資源簡介:基于Visual C++6.0的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,具有可視化界面,可以自由選擇輸入節(jié)點個數(shù),層數(shù),最大迭代次數(shù),步長
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:wff
資源簡介:? RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問題中得到了廣泛的應(yīng)用,尤其是模式識別的問題。許多模式識別實驗證明,RBF具有更有效的非線性逼近能力,并且RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習速度較其他網(wǎng)絡(luò)快。本文在具有復(fù)雜控制規(guī)律的S函數(shù)構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上,給出了基于MATLAB語言的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時間: 2016-05-19
上傳用戶:子夜青衫
資源簡介:該文檔為基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品生產(chǎn)成本估算簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-11-16
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資源簡介:該文檔為物聯(lián)網(wǎng)中基于KNN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的研究簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-11-17
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資源簡介:該文檔為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類的預(yù)測算法簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-11-19
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資源簡介:該文檔為基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-11-25
上傳用戶:d1997wayne
資源簡介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能機器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級 BP網(wǎng)。模擬智能機器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調(diào)整橢圓長、短軸大小。能實現(xiàn)多個及多層障礙物的避障控制....
上傳時間: 2022-02-12
上傳用戶:得之我幸78
資源簡介:隨著人類社會的進步,科學技術(shù)的發(fā)展日新月異,模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長足的發(fā)展。經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機科學,人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當代社會是一個講究效率的社會,科技更新領(lǐng)域也是如此。在人...
上傳時間: 2022-06-16
上傳用戶:jiabin
資源簡介:·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識別
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:maizezhen
資源簡介:針對專家系統(tǒng)在雷達伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足,結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點,采用分層次分模塊的故障診斷方式,構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型,并給出了該模型的組成和功能表述,分析了診斷參數(shù)的選取方法、知識庫的建立及神...
上傳時間: 2013-11-19
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資源簡介:是一個面向?qū)ο蟮娜斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)C++庫。庫文件基于MagiClib基礎(chǔ)類庫(包含其中)
上傳時間: 2013-12-26
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