CDMA通信系統(tǒng)中的接入信道部分進(jìn)行仿真與分析
標(biāo)簽： CDMA 分 通信系統(tǒng) 接入信道
上傳時(shí)間： 2013-10-07
上傳用戶：段璇琮*
螺旋天線仿真
上傳時(shí)間： 2013-10-10
上傳用戶：jx_wwq
由于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)是一種能量和資源都有限的網(wǎng)絡(luò)，為了更好的延長(zhǎng)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的生命周期，本文對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議中的leach協(xié)議進(jìn)行了深入的分析，探討和仿真。并在這個(gè)協(xié)議的基礎(chǔ)上，對(duì)簇頭的選擇提出了改進(jìn)。在OMENT++平臺(tái)上進(jìn)行了多次的仿真測(cè)試，對(duì)不同的基站位置這個(gè)參數(shù)進(jìn)行了仿真且對(duì)比。通過(guò)仿真對(duì)比發(fā)現(xiàn)，新改進(jìn)的LEACH協(xié)議能夠很好降低功耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命，達(dá)到了設(shè)計(jì)的要求。
標(biāo)簽： OMNET leach 協(xié)議 仿真
上傳時(shí)間： 2014-05-26
上傳用戶：3291976780
教你如何制作一個(gè)J-Link V8仿真器！ 已經(jīng)成功！
上傳時(shí)間： 2013-10-15
上傳用戶：truth12
脈寬技術(shù)，第6章 脈寬調(diào)(PWM)技術(shù)。
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：921005047
根據(jù)MSK信號(hào)的特點(diǎn)，分析了直擴(kuò)MSK信號(hào)的解調(diào)方法。基于兩種可能的應(yīng)用形式，在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建了直擴(kuò)MSK信號(hào)差分相干解調(diào)與包絡(luò)非相干解調(diào)的仿真模型。然后進(jìn)行了性能仿真。所得結(jié)論為直擴(kuò)MSK信號(hào)解調(diào)的實(shí)際應(yīng)用提供了參考。
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶：妄想演繹師
五款信號(hào)完整性仿真分析工具
標(biāo)簽： 信號(hào)完整性 仿真分析
上傳時(shí)間： 2013-10-28
上傳用戶：Jerry_Chow
OSPFv3是建設(shè)IPv6校園網(wǎng)應(yīng)用最廣泛的IGP之一。為促進(jìn)IPv6校園網(wǎng)的建設(shè)，本文研究了OSPFv3路由協(xié)議的路由算法、協(xié)議的組成、分組類型和建立近鄰關(guān)系的基本操作，簡(jiǎn)要分析了OSPFv3路由協(xié)議的總體框架設(shè)計(jì)和主要模塊的功能，及新的功能特性，使用虛擬軟件GNS3結(jié)合思科路由器IOS開(kāi)展OSPFv3組網(wǎng)仿真實(shí)驗(yàn)，分別實(shí)現(xiàn)AS的主區(qū)域互聯(lián)、多區(qū)域互聯(lián)和虛連接的典型場(chǎng)景。
標(biāo)簽： OSPFv3 IPv6 網(wǎng)絡(luò) 仿真
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：wuyuying
利用Matlab的Simulink工具箱建立了QAM 系統(tǒng)的仿真模型，詳細(xì)地?cái)⑹隽朔抡鎱?shù)的設(shè)置，分析了仿真結(jié)果，仿真結(jié)果與理論結(jié)果一致。該仿真模型簡(jiǎn)單，而且達(dá)到了預(yù)期的效果。仿真結(jié)果表明：通過(guò)Matlab 仿真數(shù)字通信系統(tǒng)具有較強(qiáng)的可實(shí)現(xiàn)性，為實(shí)際應(yīng)用和科學(xué)合理地設(shè)計(jì)QAM通信系統(tǒng)，提供了高效的仿真平臺(tái)。
標(biāo)簽： Matlab_Simulink QAM 通信系統(tǒng) 仿真
上傳時(shí)間： 2013-11-24
上傳用戶：aeiouetla
文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過(guò)程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對(duì)象的變化，取得較高的辨識(shí)精度。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn)，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)系數(shù)。通過(guò)BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強(qiáng)、穩(wěn)定性好，表明了該算法的可行性與有效性。
標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器
上傳時(shí)間： 2013-10-08
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