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PYTHON

PYTHON由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。[1]PYTHON提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。PYTHON語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言,[2]隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用于獨立的、大型項目的開發。[3]
  • 機器學習算法 朱塞佩·博納科爾索【意】

    介紹了數據科學領域常用的所有重要機器學習算法以及TensorFlow和特征工程等相關內容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、K均值、隨機森林等,這些算法可以用于監督學習、非監督學習、強化學習或半監督學習。本書在簡明扼要地闡明基本原理的基礎上,側重于介紹如何在PYTHON環境下使用機器學習方法庫,并通過大量實例清晰形象的展示了不同場景下機器學習方法的應用。

    標簽: 機器學習 算法 middot

    上傳時間: 2021-10-21

    上傳用戶:d1997wayne

  • PYQT5 培訓

    關于PYTHON編程語言中的  PYQT5 培訓 學習資料,

    標簽: pyqt5 PYTHON

    上傳時間: 2021-12-05

    上傳用戶:

  • wxPYTHON in action 中文版

    使用PYTHON編程的程序員也可以使用wxwidgets來構建跨平臺應用界面了,它就是wxPYTHON

    標簽: wxPYTHON

    上傳時間: 2021-12-26

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  • 人臉深度偽造檢測源碼

    這個是用于人臉偽造識別的PYTHON程序,用jupyternotebook打開。

    標簽: 人臉深度偽造

    上傳時間: 2022-01-28

    上傳用戶:20125101110

  • 論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁

    論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁摘要 實現豬體溫測量自動化有利于實時監測豬的健康狀況、母豬發情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像,引入化學計量學建模 方法建立體表溫度、環境溫度與直腸溫度間的多元校正模型,同時提出兩種關鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結論總結如下: (1)建立了母豬體表溫度、環境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發現, 9個身體區域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(產O.34~0.68),其中, 基于耳根區域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優,預測集相關系數RP與 均方根誤差RMSEP分別為0.66和0.420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預測效果,RP和RMSEP分別為0.76和O.370C。此外,應用特征選擇方法LARS. Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型,其校正集和預測集的R分別為0.80和 0.80,RMSEs分別為0.30和0.350C。 (2)將卷積神經網絡應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區域)的直接分割。利用 PYTHON構建了四種不同結構的卷積神經網絡模型FCN一1 6s、FCN.8s、U.Net一3和U. Net.4。對比分析4種卷積神經網絡模型的性能,結果表明U-Net.4網絡結構的分割 效果最優,平均區域重合度最高為78.75%。然而,當計算設備的計算力不夠時,可 以選用U.Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區域關鍵點的識別方法,將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉變為主要測溫部位的定位問題。設計具有不同深度的卷積神經網絡架構A.E,得 出架構E最優。且當Dropout概率設置為0.6時模型效果最好,驗證集平均誤差和 預測集平均誤差分別為1.96%和2.65%。測試集單張豬臉關鍵點的預測誤差小于5% 和10%的比例分別為89.5%和97.4%。模型能夠很好的定位豬臉關鍵點,用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度,通過化學計量學建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法,同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方 法,有助于實現母豬體溫測量自動化,為生豬健康管理提供參考。

    標簽: 紅外熱成像技術

    上傳時間: 2022-02-13

    上傳用戶:jiabin

  • ESP32 DHT11 MQTT 溫濕度實例

    1. Preface2. The concept2.2. Prescience 2.3. Reading guide 2.4. Abbreviations 2.5. Version management3. Hardware3.2. ESP32 3.3.2. Hardware schema 3.3.3. DHT22 and level shifter 3.3.4. Geekcreit? ESP32 Development Board4. Software4.2. Installatie van GIT 4.3. Installatation of the ESP32 Core 4.4. Installation of the Xtensa and ESP32 Tools 4.5. PYTHON 4.5.1. Install PYTHON 4.5.2. Installation of pySerial and EspTool 4.6. Test the software installation5. The ESP32 IoT project 5.1.1. WiFi connection 5.1.2. Setup date and time 5.1.3. MQTT connection 5.1.4. Determining temperature and humidity 5.2. IOT_ESP32_Project source6. Test6.2. ESP32, NodeJS, MongoDB en Mosca 6.2.1. Start MongoDB 6.2.2. Start NodeJS Express serve and Mosca broker 6.2.3. Start the ESP32 6.2.4. Start an Chrome browser

    標簽: esp32 dht11 mqtt

    上傳時間: 2022-04-05

    上傳用戶:kingwide

  • PYTHON OpenCV視覺智能感知_讀取攝像頭或視頻文件并播放顯示

    該文檔為PYTHONOpenCV視覺智能感知_讀取攝像頭或視頻文件并播放顯示講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………

    標簽: PYTHON opencv

    上傳時間: 2022-04-14

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  • Pytorch官方教程中文版

    PyTorch是一個基于Torch的PYTHON開源機器學習庫,用于自然語言處理等應用程序。它主要由Facebookd的人工智能小組開發,不僅能夠 實現強大的GPU加速,同時還支持動態神經網絡,這一點是現在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了兩個高級功能: 1.具有強大的GPU加速的張量計算(如Numpy) 2.包含自動求導系統的深度神經網絡 除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等機構都采用了PyTorch。官方教程包含了 PyTorch 介紹,安裝教程;60分鐘快速入門教程,可以迅速從小白階段完成一個分類器模型;計算機視覺常用模型,方便基于自己的數據進行調整,不再需要從頭開始寫;自然語言處理模型,聊天機器人,文本生成等生動有趣的項目。

    標簽: pytorch

    上傳時間: 2022-04-16

    上傳用戶:canderile

  • [網盤]乾頤堂PYTHON3語言編程基礎編程-5.41GB

    加密視頻播放方法【未加密可試看】--質量和加密視頻一樣滿意后授權所有視頻播放乾頤堂現任明教教主PYTHON基礎課V3.0 9.PYTHON語句和語法 if語句.ev4 - 36.20MB乾頤堂現任明教教主PYTHON基礎課V3.0 8.PYTHON語句和語法 打印.ev4 - 26.46MB乾頤堂現任明教教主PYTHON基礎課V3.0 7.PYTHON語句和語法 賦值.ev4 - 46.34MB乾頤堂現任明教教主PYTHON基礎課V3.0 6.PYTHON內置類型 元組與文件.2.文件.ev4 - 51.49MB乾頤堂現任明教教主PYTHON基礎課V3.0 6.PYTHON內置類型 元組與文件.1.元組.ev4 - 21.40MB乾頤堂現任明教教主PYTHON基礎課V3.0 5.PYTHON內置類型 列表與字典.2.字典.ev4 - 52.04MB乾頤堂現任明教教主PYTHON基礎課V3.0 5.PYTHON內置類型 列表與字典.1.列表.ev4 - 107.11MB......

    標簽: PYTHON

    上傳時間: 2022-05-04

    上傳用戶:bluedrops

  • 《深度學習入門:基于+PYTHON+的理論與實現 》電子版

    高清電子版,需要的可以拿走

    標簽: 深度學習 PYTHON

    上傳時間: 2022-05-13

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