文檔為Python-練習(xí)實(shí)例總結(jié)文檔，是一份不錯(cuò)的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，
標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-06-16
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作為一種便捷地收集網(wǎng)上信息并從中抽取出可用信息的方式，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)變得越來(lái)越有用。使用Python這樣的簡(jiǎn)單編程語(yǔ)言，你可以使用少量編程技能就可以爬取復(fù)雜的網(wǎng)站。《用Python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》作為使用Python來(lái)爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的杰出指南，講解了從靜態(tài)頁(yè)面爬取數(shù)據(jù)的方法以及使用緩存來(lái)管理服務(wù)器負(fù)載的方法。此外，本書(shū)還介紹了如何使用AJAX URL和Firebug擴(kuò)展來(lái)爬取數(shù)據(jù)，以及有關(guān)爬取技術(shù)的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過(guò)提交表單從受驗(yàn)證碼保護(hù)的復(fù)雜網(wǎng)站中抽取數(shù)據(jù)等。本書(shū)使用Scrapy創(chuàng)建了一個(gè)高級(jí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，并對(duì)一些真實(shí)的網(wǎng)站進(jìn)行了爬取。
標(biāo)簽： python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
上傳時(shí)間： 2022-06-16
上傳用戶：xsr1983
這本書(shū)是在聽(tīng)北京理工大學(xué)嵩天老師的python課程時(shí)，自己總結(jié)的學(xué)習(xí)筆記，涵蓋了python的基本語(yǔ)法，添加了代碼實(shí)例，并且提到了python優(yōu)秀的生態(tài)庫(kù)，適合零基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)使用，也適合有基礎(chǔ)的人做查詢參考使用。
標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-06-17
上傳用戶：trh505
文檔為基于Python的微車(chē)違章查詢api調(diào)用代碼實(shí)例總結(jié)文檔，是一份不錯(cuò)的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，
標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-06-17
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文檔為基于Python的老黃歷網(wǎng)開(kāi)放接口調(diào)用代碼實(shí)例總結(jié)文檔，是一份不錯(cuò)的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，
標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-06-17
上傳用戶：kent
文檔為基于Python的購(gòu)物比價(jià)api調(diào)用代碼實(shí)例總結(jié)文檔，是一份不錯(cuò)的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，
標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-06-17
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文檔為Eclipse中搭建Python開(kāi)發(fā)環(huán)境與配置總結(jié)文檔，是一份不錯(cuò)的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，
標(biāo)簽： eclipse
上傳時(shí)間： 2022-06-17
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為了實(shí)現(xiàn)可以實(shí)時(shí)跟蹤人體并測(cè)量體溫的功能,利用嵌入式、圖像處理、溫度傳感器距離補(bǔ)償?shù)燃夹g(shù),基于樹(shù)莓派在Python語(yǔ)言環(huán)境下使用第三方庫(kù)OpenCV設(shè)計(jì)了一種人體隨動(dòng)測(cè)溫系統(tǒng)。系統(tǒng)首先通過(guò)攝像頭獲得圖像,然后提取人體的Gabor特征,兩軸云臺(tái)可以保持?jǐn)z像頭對(duì)人體的跟蹤;同時(shí),通過(guò)集成在攝像頭上的溫度傳感器實(shí)時(shí)獲取人體的溫度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)能夠很好地對(duì)人體進(jìn)行識(shí)別、跟蹤以及測(cè)溫,具有推廣價(jià)值。
標(biāo)簽： python 人體隨動(dòng)測(cè)溫系統(tǒng) 溫度傳感器
上傳時(shí)間： 2022-06-18
上傳用戶：zhaiyawei
本文利用python編寫(xiě)了分子動(dòng)力學(xué)模擬程序,并利用該程序?qū)e分子體系進(jìn)行了詳細(xì)研究。分別研究了不同初始條件,不同邊界條件,截?cái)帱c(diǎn)位置等的研究。在分子數(shù)為500,分子初速度為500的初始條件下,體系最終經(jīng)過(guò)2.25e-11s發(fā)展成為麥克斯韋平衡體系。分別研究周期性邊界條件與剛性邊界對(duì)系統(tǒng)發(fā)展的影響,研究發(fā)現(xiàn)周期性邊界條件與剛性邊界條件最終對(duì)系統(tǒng)的發(fā)展沒(méi)有明顯影響。對(duì)截?cái)帱c(diǎn)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn),必須選取大于1.1*sigma(sigma為L(zhǎng)-J勢(shì)能中的常數(shù),由實(shí)驗(yàn)可測(cè)定)作為截?cái)?如果小于該值,體系由于數(shù)值誤差將偏離物理實(shí)際。同時(shí)研究發(fā)現(xiàn)勢(shì)函數(shù)對(duì)于體系的發(fā)展也具有重要影響。
標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-06-19
上傳用戶：shjgzh
本書(shū)揭示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的概念，并介紹如何通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。全書(shū)分為3章和兩個(gè)附錄。第1章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所用到的數(shù)學(xué)思想。第2章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字，并測(cè)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。第3章帶領(lǐng)讀者進(jìn)一步了解簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，觀察已受訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，嘗試進(jìn)一步改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，并加深對(duì)相關(guān)知識(shí)的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知識(shí)和樹(shù)莓派知識(shí)
標(biāo)簽： python 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2022-06-20
上傳用戶：slq1234567890
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