原書推介：貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法，對于一個計算機(jī)專業(yè)的人士，應(yīng)當(dāng)熟悉其應(yīng)用在諸如機(jī)器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機(jī)問題領(lǐng)域。在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現(xiàn)實生活中的實際問題。在這些問題的解決過程中，還潛移默化的幫助形成建模決策的方法論，建模誤差和數(shù)值誤差怎么取舍，怎樣為具體問題建立數(shù)學(xué)模型，如何抓住問題中的主要矛盾（模型中的關(guān)鍵參數(shù)），再一步一步的優(yōu)化或者驗證模型的有效性或者局限性。在這個意義上，是一本關(guān)于數(shù)學(xué)建模的成功樣本。個人觀感：這本書是講生成模型（貝葉斯模型）的，大家可能平時關(guān)注判別模型多一些，但是如果你知道領(lǐng)域中的一些知識，生成模型更有效，它需要的樣本更少，訓(xùn)練時間更短。書是好書，從python角度闡述了貝葉斯思維，探討了一些建模和計算方法，并且給出了一個很實用的python框架。 但是翻譯實在是爛，很多地方同一個段落里的相同概念都會翻譯成不同的中文詞匯，簡直令人發(fā)指！這書的英文原版 PDF 可以免費下載，需要一起對照著看才能看懂。
標(biāo)簽：
貝葉斯
統(tǒng)計建模
Python
上傳時間：
2022-06-30
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