本書是對以數據深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。本書共五章，每章介紹一到兩個PYthon數據科學中的重點工具包。首先從IPYthon和Jupyter開始，它們提供了數據科學家需要的計算環境；第2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它可以用PYthon高效地存儲和操作大型數組；第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它可以用PYthon高效地存儲和操作帶標簽的/列式數據；第4章的主角是Matplotlib，它為PYthon提供了許多數據可視化功能；第5章以Scikit-Learn為主，這個程序庫為最重要的機器學習算法提供了高效整潔的PYthon版實現。
標簽： PYthon
上傳時間： 2022-06-21
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《笨辦法學 PYthon》(Learn PYthon The Hard Way，簡稱 LPTHW)是 Zed Shaw 編寫的一本 PYthon 入門書籍。適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的朋友學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現。也許讀完這本書并不意味著你已經學會了編程，但至少你會對編程語言以及編程這個行業有一個初步的了解。
上傳時間： 2022-06-22
上傳用戶：bluedrops
前言第2版新內容本書版出版于2012年，彼時基于PYthon的開源數據分析庫（例如pandas）仍然是一個發展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中，我在一些章節內進行了修改，以解釋過去5年中發生的不兼容的變更、棄用和一些新特性。此外，我還添加了新內容，用以介紹在2012年還不存在或者不成熟的工具。后，我會避免把一些新興的或者不太可能走向成熟的開源項目寫入本書。我希望本版的讀者能夠發現本書內容在2020年或者2021年仍然幾乎像在2017年一樣適用。 第2版中的主要更新包括： 所有的代碼，包括把PYthon的教程更新到了PYthon 3.6版本（版中使用的是PYthon 2.7）更新了PYthon第三方發布版Anaconda和其他所需PYthon包的安裝指引更新pandas庫到2017年的新版新增一章，關于更多不錯pandas工具和一些使用提示新增statsmodels和sc等
標簽： PYthon 數據分析
上傳時間： 2022-06-23
上傳用戶：jiabin
本教程由Magnus Lie Hetland著，袁國忠譯。本書包括 PYthon 程序設計的方方面面：首先，從 PYthon 的安裝開始，隨后介紹了 PYthon 的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；然后，循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；此后，探討了如何將 PYthon 與數據庫、網絡、C 語言等工具結合使用，從而發揮出 PYthon 的強大功能，同時介紹了 PYthon 程序測試、打包、發布等知識；最后，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了 10 個具有實際意義的 PYthon 項目的開發過程。本書內容涉及的范圍較廣， 既能為初學者夯實基礎， 又能幫助程序員提升技能， 適合各個層次的PYthon 開發人員閱讀參考。第1章 快速上手：基礎知識第2章 列表和元祖第3章 使用字符串第4章 當索引行不通時第5章 條件、循環及其他語句第6章 抽象第7章 再談抽象第8章 異常第9章 魔法方法、特性和迭代器第10章 開箱即用第11章 文件...
上傳時間： 2022-06-24
PYthon-opencv的圖像處理相關的書籍，
標簽： opencv PYthon
上傳時間： 2022-06-25
上傳用戶：trh505
文檔為PYthon--入門學習教程總結文檔，是一份不錯的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，，
PYthon經典書籍，內容詳盡，供大家參考學習！
上傳時間： 2022-06-27
PYthon數據分析概述：認識數據分析，熟悉PYthon數據分析的環境，安裝PYthon的Anaconda的發行版，掌握Jupyter、Notebook的基本功能
上傳用戶：shjgzh
Excel到PYthon（SQL）數據分析進階指南這兩本書，適合具有一定excel基礎的人學習PYthon/SQL的，通過excel與二者的對比，來進行學習。值得擁有
標簽： excel PYthon sql 數據分析
上傳用戶：qdxqdxqdxqdx
Head.First.PYthon 中文版不只是一門PYthon入門書，還會交給我們andriod手機，google app engine等創建應用程序。
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