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PYthon

PYthon由荷蘭數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計，作為一門叫做ABC語言的替代品。[1]PYthon提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭?b>PYthon語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，[2]隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。[3]

  • PYQT5 培訓(xùn)

    關(guān)于PYthon編程語言中的  PYQT5 培訓(xùn) 學(xué)習(xí)資料，

    標(biāo)簽： pyqt5 PYthon

    上傳時間： 2021-12-05

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  • wxPYthon in action 中文版

    使用PYthon編程的程序員也可以使用wxwidgets來構(gòu)建跨平臺應(yīng)用界面了，它就是wxPYthon

    標(biāo)簽： wxPYthon

    上傳時間： 2021-12-26

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  • 人臉深度偽造檢測源碼

    這個是用于人臉偽造識別的PYthon程序，用jupyternotebook打開。

    標(biāo)簽： 人臉深度偽造

    上傳時間： 2022-01-28

    上傳用戶：20125101110

  • 論文-基于紅外熱成像技術(shù)的豬體溫檢測與關(guān)鍵測溫部位識別63頁

    論文-基于紅外熱成像技術(shù)的豬體溫檢測與關(guān)鍵測溫部位識別63頁摘要 實現(xiàn)豬體溫測量自動化有利于實時監(jiān)測豬的健康狀況、母豬發(fā)情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學(xué)計量學(xué)建模 方法建立體表溫度、環(huán)境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關(guān)鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結(jié)論總結(jié)如下： (1)建立了母豬體表溫度、環(huán)境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發(fā)現(xiàn)， 9個身體區(qū)域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(guān)(產(chǎn)O．34～0．68)，其中， 基于耳根區(qū)域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優(yōu)，預(yù)測集相關(guān)系數(shù)RP與 均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預(yù)測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應(yīng)用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預(yù)測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區(qū)域)的直接分割。利用 PYthon構(gòu)建了四種不同結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能，結(jié)果表明U-Net．4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分割 效果最優(yōu)，平均區(qū)域重合度最高為78．75％。然而，當(dāng)計算設(shè)備的計算力不夠時，可 以選用U．Net一3模型以達(dá)到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區(qū)域關(guān)鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獪y溫部位的定位問題。設(shè)計具有不同深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)A．E，得 出架構(gòu)E最優(yōu)。且當(dāng)Dropout概率設(shè)置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和 預(yù)測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關(guān)鍵點的預(yù)測誤差小于5％ 和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關(guān)鍵點，用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學(xué)計量學(xué)建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準(zhǔn)確、可靠的方法，同時提出兩種關(guān)鍵測溫部位的自動檢測方 法，有助于實現(xiàn)母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。

    標(biāo)簽： 紅外熱成像技術(shù)

    上傳時間： 2022-02-13

    上傳用戶：jiabin

  • ESP32 DHT11 MQTT 溫濕度實例

    1. Preface2. The concept2.2. Prescience 2.3. Reading guide 2.4. Abbreviations 2.5. Version management3. Hardware3.2. ESP32 3.3.2. Hardware schema 3.3.3. DHT22 and level shifter 3.3.4. Geekcreit? ESP32 Development Board4. Software4.2. Installatie van GIT 4.3. Installatation of the ESP32 Core 4.4. Installation of the Xtensa and ESP32 Tools 4.5. PYthon 4.5.1. Install PYthon 4.5.2. Installation of pySerial and EspTool 4.6. Test the software installation5. The ESP32 IoT project 5.1.1. WiFi connection 5.1.2. Setup date and time 5.1.3. MQTT connection 5.1.4. Determining temperature and humidity 5.2. IOT_ESP32_Project source6. Test6.2. ESP32, NodeJS, MongoDB en Mosca 6.2.1. Start MongoDB 6.2.2. Start NodeJS Express serve and Mosca broker 6.2.3. Start the ESP32 6.2.4. Start an Chrome browser

    標(biāo)簽： esp32 dht11 mqtt

    上傳時間： 2022-04-05

    上傳用戶：kingwide

  • PYthon OpenCV視覺智能感知_讀取攝像頭或視頻文件并播放顯示

    該文檔為PYthonOpenCV視覺智能感知_讀取攝像頭或視頻文件并播放顯示講解文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………

    標(biāo)簽： PYthon opencv

    上傳時間： 2022-04-14

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  • Pytorch官方教程中文版

    PyTorch是一個基于Torch的PYthon開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，用于自然語言處理等應(yīng)用程序。它主要由Facebookd的人工智能小組開發(fā)，不僅能夠 實現(xiàn)強(qiáng)大的GPU加速，同時還支持動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一點是現(xiàn)在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了兩個高級功能： 1.具有強(qiáng)大的GPU加速的張量計算（如Numpy） 2.包含自動求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都采用了PyTorch。官方教程包含了 PyTorch 介紹，安裝教程；60分鐘快速入門教程，可以迅速從小白階段完成一個分類器模型；計算機(jī)視覺常用模型，方便基于自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，不再需要從頭開始寫；自然語言處理模型，聊天機(jī)器人，文本生成等生動有趣的項目。

    標(biāo)簽： pytorch

    上傳時間： 2022-04-16

    上傳用戶：canderile

  • [網(wǎng)盤]乾頤堂PYthon3語言編程基礎(chǔ)編程-5.41GB

    加密視頻播放方法【未加密可試看】--質(zhì)量和加密視頻一樣滿意后授權(quán)所有視頻播放乾頤堂現(xiàn)任明教教主PYthon基礎(chǔ)課V3.0 9.PYthon語句和語法 if語句.ev4 - 36.20MB乾頤堂現(xiàn)任明教教主PYthon基礎(chǔ)課V3.0 8.PYthon語句和語法 打印.ev4 - 26.46MB乾頤堂現(xiàn)任明教教主PYthon基礎(chǔ)課V3.0 7.PYthon語句和語法 賦值.ev4 - 46.34MB乾頤堂現(xiàn)任明教教主PYthon基礎(chǔ)課V3.0 6.PYthon內(nèi)置類型 元組與文件.2.文件.ev4 - 51.49MB乾頤堂現(xiàn)任明教教主PYthon基礎(chǔ)課V3.0 6.PYthon內(nèi)置類型 元組與文件.1.元組.ev4 - 21.40MB乾頤堂現(xiàn)任明教教主PYthon基礎(chǔ)課V3.0 5.PYthon內(nèi)置類型 列表與字典.2.字典.ev4 - 52.04MB乾頤堂現(xiàn)任明教教主PYthon基礎(chǔ)課V3.0 5.PYthon內(nèi)置類型 列表與字典.1.列表.ev4 - 107.11MB......

    標(biāo)簽： PYthon

    上傳時間： 2022-05-04

    上傳用戶：bluedrops

  • 《深度學(xué)習(xí)入門：基于+PYthon+的理論與實現(xiàn) 》電子版

    高清電子版，需要的可以拿走

    標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) PYthon

    上傳時間： 2022-05-13

    上傳用戶：

  • （網(wǎng)盤）PYthon web 編程 5.36GB

    教程目錄及說明.txt - 1.35KB獲取更多相關(guān)課程.url - 50bytes第一章-做靜態(tài)網(wǎng)頁.rar - 1.73GB第四章-深入學(xué)習(xí) MySQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計.rar - 310.78MB第三章-如何用 Vue.js 和 API 創(chuàng)建靈活網(wǎng)頁.rar - 1.59GB第二章-學(xué)會用 Django 框架實現(xiàn)功能.rar - 1.74GB第二、三、四、部分的課件.rar - 5.42MB

    標(biāo)簽： PYthon

    上傳時間： 2022-05-26

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