inlude five files that is migong，huanghou，ant，Pso，animal
標(biāo)簽： inlude migong files five
上傳時間： 2016-02-20
上傳用戶：liansi
在電力系統(tǒng)中，用matlab源代碼編寫的基于Pso算法優(yōu)化程序
標(biāo)簽： 電力系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：電子世界
粒子群算法源碼，java,c,vb,粒子群優(yōu)化Pso程序包(Java,C,VB) -Pso source, java, c, vb, Pso Pso Pack (Java, C, VB)
上傳時間： 2014-08-18
上傳用戶：gxrui1991
非常好的優(yōu)化算法的書，詳細(xì)介紹了蟻群算法和粒子群算法以及相關(guān)的matlab工具箱，講了理論和應(yīng)用給出了工具箱的下載地址。 Swarm intelligence is an innovative computational way to solve hard problems. In particular, particle swarm optimization, also commonly known as Pso, mimics the behavior of a swarm of insects or a school of fish. If one of the particle discovers a good path to food the rest of the swarm will be able to follow instantly even if they are far away in the swarm. Swarm behavior is modeled by particles in multidimensional space that have two characteristics: a position and a velocity. These particles wander around the hyperspace and remember the best position that they have discovered. They communicate good positions to each other and adjust their own position and velocity based on these good positions.
標(biāo)簽： 優(yōu)化算法
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：zgu489
K-MEANS聚類算法，以及Pso和QPso算法改進K-MEANS算法，breastcancer數(shù)據(jù)驗證了該分類模型的有效性
上傳時間： 2016-08-11
上傳用戶：奇奇奔奔
推薦一下老外的工具箱Psotb-beta-.3，如果你是初學(xué)者，頭一次用這個工具箱,你可以直接運行Pso.m文件。這個程序會優(yōu)化默認(rèn)的函數(shù)DeJong即超球體函數(shù)。如果想優(yōu)化自己定義的函數(shù)，就照例子寫適應(yīng)度函數(shù)，改參數(shù)設(shè)置，參數(shù)設(shè)置可以在 get_PsoOptions.m內(nèi)改
標(biāo)簽： Psotb-beta 工具箱
上傳時間： 2016-11-17
上傳用戶：lz4v4
History : Author : JAG (Jagatpreet Singh) ％ Created on : 05022003 (Friday. 2nd May, 2003) ％ Comments : The basic Pso algorithm. ％ Modified on : 0710003 (Thursday. 10th July, 2003) ％ Comments : It uses PsoOptions structure now. More organized.標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法工具箱
標(biāo)簽： Jagatpreet 05022003 History Created
上傳時間： 2016-12-15
上傳用戶：yuzsu
用VB編寫，在VB環(huán)境下開發(fā)的粒子群Pso算法源程序
標(biāo)簽： 編寫
上傳時間： 2016-12-16
上傳用戶：shinesyh
BP_GA_Pso是利用JAVA開發(fā)的一個小程序，分別給出了BP算法，GA算法，以及Pso算法的JAVA源程序，并分別利用三個算法同時解決XOR問題，使用戶能夠直觀的觀察三個算法的優(yōu)劣。
上傳時間： 2016-12-22
上傳用戶：yd19890720
一個很好的學(xué)習(xí)粒子群算法的例子。（劉康C++版本） 程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景，從而達到優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機的產(chǎn)生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔，并且每個粒子都記下他們飛過的適應(yīng)值（也就是目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)）最高的點，而且整個粒子群有一個最高適應(yīng)值個體，這樣，粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達到收斂到近似最優(yōu)點的目的。 備注：目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)程序中已經(jīng)內(nèi)定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用戶可以通過編輯Pso.cpp文件自定義優(yōu)化函數(shù)。另外屏幕輸出的是最后所求得的最優(yōu)值和相應(yīng)的最優(yōu)點。
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：天涯
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