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  • UCOSII在LPC1768基于固件庫20下的移植

    前言:我從2011年年初開始玩LPC1768,在公司做過幾個LPC1768的小項目,都是基于UCOS-112.86操作系統和LPC17Xx V2.0固件庫(還有的基于ulP1.0以態網協議棧),產品運行穩定,芯片級操作也十分方便(畢竟是基于固件庫操作,不用管那些復雜的寄存器),在官網看到不知何時出了UCOS-I1-V2.91,于是準備應用本版本編寫今后的程序,移植時,有意留心寫下這篇移植步驟,希望對初學者有幫助。一、移植前的準備工作下載所需文件:1、在LPCWARE官網下載LPC175x 6x CMSIS-Compliant Standard Peripheral Firmware Driver Library(LPC175X,LPC176x固件驅動庫),下載地址鏈接:http://www.lpcware.com/content/nxpfile/lpc175x6x-cmsis-compliant-standard-perip heral-firmware-driver-library-keil-iar-gnu進入網址選擇lpc175x6xcmsis-driver_library.zip下載pctis su amas aer baryp2i56tes(也可以在NXP官網下載,但本人去年下載的固件庫編譯時出現N多警告,看E不爽,自己改又不怕改出問題)2、在UCOS-1l官網下載UCOS-Il-V291源碼(上面描述為2.89,但實際內核為2.91),下載地址鏈接http://micrium.com/page/downloads/source_code進入網址選擇UC/os-11下載,如下

    標簽: ucosii lpc1768

    上傳時間: 2022-06-26

    上傳用戶:zhanglei193

  • VIP專區-嵌入式/單片機編程源碼精選合集系列(13)

    VIP專區-嵌入式/單片機編程源碼精選合集系列(13)資源包含以下內容:1. CPMinterrupt 860中斷管理.2. 菲利普LPC900系列寫Flash源碼.3. 前段時間做了一個AT91M55800的芯片測試.4. tms320c5402 bootloader.5. tms320c54x realtime os.6. tms320 c5416 boot code.7. MGLS-240128TA液晶點陣顯示驅動程序.8. 嵌入式WINDOWSCE的書.9. 嵌入式TCP/IP包.10. sl811hs的host源程序.11. 嵌入式產品中的osip的源代碼..12. msp430的FLASH自編程子程序.13. IGNITE開發板說明書.14. 嵌入式實時系統中的優先級反轉問題.15. 僅供參考.16. 僅供參考.17. LCD driver 程序.18. 一個能跨頁面讀寫的I2C源碼.19. 一個2051控制兩個步進電機的源碼.20. 1330液晶源碼(可直接調用漢字).21. pcf8583 常用時鐘芯片的使用.22. 1815 LCD drive IC 類驅動測試程序.23. 內存檢測程序源代碼.24. 嵌入式系統詞匯表.25. demonstrate how to use the bulk endpoint pairing feature of the EZ-USB chip.26. A Simple isochronous transfer. Reads 8051 ports A,B and C, and continuously sends a five byte packet.27. 44b0x bootloader.28. 鍵盤只有一個鍵 b.29. tornado安裝說明及KEY.30. 6711a板程序的傅立葉變換.31. 6711開發的源程序.32. 6711開發程序例子.33. 6711開發板源程序.34. 6711開發板源程序.35. 智能樓宇自動控制系統.36. YAFFS的升級版本YAFFS2.37. 嵌入開發筆記 用ps閱讀器打開.38. 嵌入式系統的重要概念.39. 嵌入式系統的調試方法.40. 一個在mck2407板上控制無刷電機恒速運行的程序.

    標簽: 精密 設計方法

    上傳時間: 2013-07-21

    上傳用戶:eeworm

  • 100+篇深度學習英文論文資料合集

    2.5 Neural Turing Machine - 2.1 Model - .DS_Store 10KB 2.4 RNN Sequence-to-Sequence Model - 2.8 One Shot Deep Learning - 2.7 Deep Transfer Learning Lifelong Learning especially for RL - 2.2 Optimization - 1.4 Speech Recognition Evolution - 1.2 Deep Belief Network(DBN)(Milestone of Deep Learning Eve) - 1.3 ImageNet Evolution(Deep Learning broke out from here) - 2.3 Unsupervised Learning Deep Generative Model - 2.6 Deep Reinforcement Learning

    標簽: MoldWizard 使用手冊

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:eeworm

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