RANSAC (RANdom SAmple Consensus) is an iterative method to estimate parameters of a mathematical model from a set of observed data which contains outliers. Source code is in Document
標簽： mathematical parameters Consensus iterative
上傳時間： 2017-09-09
上傳用戶：a6697238
提供一些RANSAC算法的參考，其中包括使用和模板解析
標簽： opencv用
上傳時間： 2015-12-05
上傳用戶：tangshiyu
RANSAC 單模型估計算法。比較簡單易懂，模型重構的基礎算法，適合新手使用學習
標簽： estimation RANSAC scale
上傳時間： 2017-03-09
上傳用戶：gankiceljw
基于圖形處理器單元（GPU）提出了一種幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測算法。在CUDA-SIFT（基于統一計算設備架構的尺度不變特征變換）算法提取圖像匹配特征點的基礎上，優化隨機采樣一致性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標運動部分產生的誤匹配點，運用背景補償的方法將靜態背景下的幀間差分目標檢測算法應用于動態情況，實現了動態背景下的運動目標檢測，通過提取目標特征與后續多幀圖像進行特征匹配的方法最終實現自動目標檢測。實驗表明該方法對運動目標較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標檢測效果。
標簽： 幀間差分 模板匹配 運動目標檢測
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：ifree2016
Rob Hess Linux下的SIFT提取源碼，金字塔采樣和高斯差分提取特征點，KD樹搜索尋找同名點，RANSAC去粗差
標簽： Linux Hess SIFT Rob
上傳時間： 2016-12-07
上傳用戶：黑漆漆
J-linkage 算法，可以用于多體擬合的一種策略，優于Multi-RANSAC
標簽： J-linkage 算法
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：hoperingcong
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