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RAW-YUV

  • 相機(jī)傳輸圖像程序源代碼 拜耳模式(RAW格式文件)與RGB圖像數(shù)據(jù)互相轉(zhuǎn)換函數(shù)庫(kù)

    相機(jī)傳輸圖像程序源代碼 拜耳模式(RAW格式文件)與RGB圖像數(shù)據(jù)互相轉(zhuǎn)換函數(shù)庫(kù)

    標(biāo)簽: RAW RGB 相機(jī) 傳輸

    上傳時(shí)間: 2014-01-17

    上傳用戶:ardager

  • raw des source code written in cpp (integrated development environment independent)

    raw des source code written in cpp (integrated development environment independent)

    標(biāo)簽: development environment independent integrated

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

    上傳用戶:ccclll

  • Project to Read Hard Disk data (raw format) at Windows Run Time

    Project to Read Hard Disk data (raw format) at Windows Run Time

    標(biāo)簽: Project Windows format Hard

    上傳時(shí)間: 2017-09-03

    上傳用戶:lanwei

  • asm code for yuv to rgb conversion function

    asm code for yuv to rgb conversion function

    標(biāo)簽: conversion function code asm

    上傳時(shí)間: 2017-09-28

    上傳用戶:qweqweqwe

  • YUV格式詳解

    YUV格式詳解,很詳細(xì),值得借鑒,不錯(cuò)的學(xué)習(xí)資料

    標(biāo)簽: YUV格式詳解

    上傳時(shí)間: 2015-06-17

    上傳用戶:rwtyvw

  • raw socket

    raw socket server持續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù) client接受數(shù)據(jù)

    標(biāo)簽: socket raw

    上傳時(shí)間: 2017-02-28

    上傳用戶:paohui

  • RAW API

    對(duì)stm32 raw api 的詳細(xì)講解

    標(biāo)簽: RAW API

    上傳時(shí)間: 2018-07-26

    上傳用戶:zhang0123

  • 基于DSP的人臉檢測(cè)和定位算法研究.rar

    人臉檢測(cè)和定位是在圖像中進(jìn)行人臉檢測(cè),以及確定圖像中人臉的位置、大小、個(gè)數(shù)等信息,最初作為自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出,近年來(lái)由于其在安全訪問(wèn)、智能監(jiān)測(cè)、虛擬現(xiàn)實(shí)、基于內(nèi)容的檢索和新一代人機(jī)界面等領(lǐng)域的應(yīng)用需求,作為一個(gè)獨(dú)立的課題也備受研究者的重視。 論文針對(duì)人臉檢測(cè)定位和識(shí)別技術(shù)在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特殊應(yīng)用,進(jìn)行人臉檢測(cè)和定位算法研究,并將這些算法通過(guò)DSP進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。論文工作如下: 1.本文針對(duì)人臉檢測(cè)和定位問(wèn)題,提出了基于YUV色彩空間的膚色檢測(cè)的改進(jìn)算法,通過(guò)在YUV空間對(duì)人臉膚色的聚類(lèi)分析,建立了YUV膚色模型。仿真結(jié)果表明,該模型可以有效地檢測(cè)到圖像中的膚色區(qū)域,為人臉的粗定位奠定了基礎(chǔ)。 2.針對(duì)圖像中膚色不一定是人臉的問(wèn)題,在人臉檢測(cè)時(shí),利用膚色確定候選區(qū)域,再利用一些規(guī)則對(duì)人臉候選區(qū)域進(jìn)行判別或合并。針對(duì)圖像只中存在一個(gè)人臉的情況,采用改進(jìn)的坐標(biāo)軸投影方法進(jìn)行單個(gè)人臉的檢測(cè)定位;針對(duì)圖像中存在多個(gè)人臉的情況,利用改進(jìn)的區(qū)域標(biāo)定算法進(jìn)行多個(gè)人臉的檢測(cè)定位,使得算法能夠完成單人臉檢測(cè)和多人臉的檢測(cè)定位,仿真結(jié)果表明了算法的有效性。 3.論文提出了通過(guò)DSP圖像處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以上算法的過(guò)程,首先在MATLAB環(huán)境研究算法,然后進(jìn)行算法的DSP移植,采用了有利于DSP處理的圖像存儲(chǔ)格式和算法結(jié)構(gòu),改善了算法的實(shí)時(shí)性。實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明了算法在DSP上實(shí)現(xiàn)的正確性和可行性。 基于DSP的人臉檢測(cè)和定位算法的實(shí)現(xiàn),對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)的智能化發(fā)展具有重要的實(shí)際意義。

    標(biāo)簽: DSP 人臉檢測(cè) 定位

    上傳時(shí)間: 2013-05-22

    上傳用戶:sunzhp

  • 視頻采集與傳輸FPGA實(shí)現(xiàn)技術(shù)的研究

    FPGA 技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究課題,近年來(lái)倍受人們的關(guān)注。本文研究了視頻信號(hào)的采集、顯示以及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸?shù)姆椒ā2⑻岢隽艘惶谆贔PGA 的實(shí)現(xiàn)方案。 系統(tǒng)可以分為采集控制模塊、顯示控制模塊和網(wǎng)絡(luò)傳輸控制模塊3 部分。視頻信號(hào)的采集用到了視頻處理芯片SAA7113,通過(guò)FPGA 對(duì)其初始化,可以得到經(jīng)過(guò)A/D 轉(zhuǎn)換的YUV 格式視頻信號(hào),利用采集控制模塊可以將這些視頻信號(hào)保存到SRAM 中去。顯示控制模塊讀出SRAM 中的視頻信號(hào),進(jìn)行YUV 格式到RGB 格式的轉(zhuǎn)換以及幀頻變換等操作,再利用VGA 顯示芯片THS8134 就可以將采集到的視頻信號(hào)在LCD 上顯示出來(lái)。基于IEEE802.3 協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)傳輸控制模塊將YUV 格式的視頻信號(hào)進(jìn)行添加報(bào)頭、CRC 校驗(yàn)碼等操作后,將其變成一個(gè)MAC 幀,可以在以太網(wǎng)絡(luò)中傳輸。 設(shè)計(jì)選用硬件描述語(yǔ)言Verilog HDL,在開(kāi)發(fā)工具QuartusII 中完成軟核的綜合、布局布線、匯編,并最終在QuartusII 和Active-HDL 中進(jìn)行時(shí)序仿真驗(yàn)證。 對(duì)設(shè)計(jì)的驗(yàn)證采取的是由里及外的方式,先對(duì)系統(tǒng)主模塊的功能進(jìn)行驗(yàn)證,再模擬外部器件對(duì)設(shè)計(jì)的接口進(jìn)行驗(yàn)證。驗(yàn)證流程是功能仿真、時(shí)序仿真、板級(jí)調(diào)試,最終通過(guò)了系統(tǒng)測(cè)試,驗(yàn)證了該設(shè)計(jì)的功能。

    標(biāo)簽: FPGA 視頻采集 傳輸 實(shí)現(xiàn)技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-07-21

    上傳用戶:baobao9437

  • T264是中國(guó)在JM系列和X264的基礎(chǔ)上尋找的新的H264編程途徑

    ·文件列表:   T264  ....\build  ....\.....\bin  ....\.....\...\1.yuv  ....\.....\...\dec.yuv  ....\.....\...\enconfig.txt  ....\.....\...\foreman_qcif.YUV  ....\.....

    標(biāo)簽: T264 H264 X264 編程

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:axxsa

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