RBF網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近，樣本100個(gè)，測(cè)試數(shù)據(jù)100個(gè)
標(biāo)簽： RBF 網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：gengxiaochao
RBF實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近，實(shí)現(xiàn)局部最優(yōu)，經(jīng)過測(cè)試
標(biāo)簽： RBF 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-08-19
上傳用戶：lingzhichao
介紹RBF的算法,很好,希望大家喜歡.
標(biāo)簽： RBF 算法 家
上傳用戶：tianjinfan
RBF網(wǎng)絡(luò)逼近函數(shù)密密麻麻，該源程序能夠無限逼近任意函數(shù),例程中為逼近正弦函數(shù)，誤差非常小。
上傳時(shí)間： 2016-08-25
上傳用戶：磊子226
基于k均值聚類學(xué)習(xí)算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： RBF 均值聚類 學(xué)習(xí)算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：plsee
基于梯度訓(xùn)練方法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，采用隨機(jī)訓(xùn)練及測(cè)試數(shù)據(jù)
標(biāo)簽： RBF 梯度 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：jennyzai
一個(gè)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法實(shí)現(xiàn)程序,可用于實(shí)現(xiàn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近
標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 算法
上傳用戶：linlin
RBF程序，可實(shí)現(xiàn)函數(shù)擬合，本人已經(jīng)親自調(diào)試過，效果不錯(cuò)。
標(biāo)簽： RBF 程序
上傳時(shí)間： 2016-09-07
上傳用戶：baiom
RBF算法matlab工具箱,里面有詳細(xì)的說明文檔.
標(biāo)簽： matlab RBF 算法 工具箱
上傳時(shí)間： 2016-09-18
上傳用戶：evil
最鄰近的RBF算法,MATLAB實(shí)現(xiàn),較為有價(jià)值的資料.
標(biāo)簽： MATLAB RBF 算法 價(jià)值
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：shinesyh
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