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一個對RBF進行改進的程序，其中有演示的例子
標(biāo)簽： RBF 程序
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：gundan
基于RBF的PID控制matlab程序，望大家參考，共同學(xué)習(xí)。
標(biāo)簽： matlab RBF PID 控制
上傳時間： 2016-11-08
上傳用戶：aappkkee
RBFMIP is a package for training multi-instance RBF neural networks
標(biāo)簽： multi-instance networks training package
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：refent
實現(xiàn)了RBF網(wǎng)絡(luò)，已載入訓(xùn)練和測試樣本，可根據(jù)需要將其更換
標(biāo)簽： RBF 網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：lx9076
利用RBF進行時間序列的預(yù)測，可用于故障診斷中的參數(shù)估計和預(yù)測
標(biāo)簽： RBF 時間序列
上傳時間： 2016-11-24
上傳用戶：nanshan
用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成對y=f(x)的曲線擬合。
標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：mikesering
對動態(tài)一階對象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
標(biāo)簽： MATLAB RBF 動態(tài) 對象
上傳時間： 2016-12-10
上傳用戶：LouieWu
上傳用戶：zhangjinzj
對動態(tài)二階對象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
標(biāo)簽： MATLAB RBF 動態(tài) 二階
上傳用戶：cc1015285075
對靜態(tài)對象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運行!
標(biāo)簽： MATLAB RBF 對象 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：moerwang
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