介紹了一種新型線性自動跟蹤工頻陷波器的電路結(jié)構(gòu)。該陷波器應(yīng)用于電子束曝光機束流測量電路中，用來抑制工頻干擾對測量精度的影響。基于對自動跟蹤陷波器的基本工作原理分析，陷波器采用了頻率/電壓轉(zhuǎn)換器與壓控帶阻濾波器相結(jié)合的設(shè)計方案，成功地解決了工頻頻偏對常規(guī)工頻陷波器濾波性能的嚴重影響問題。提出了提高抑制工頻干擾能力的設(shè)計要點和電路調(diào)試方法。通過性能指標的測試和長期實際運行應(yīng)用，證明陷波器滿足了電子束測量中對工頻干擾進行強抑制的要求，提高了電子束曝光機的制版質(zhì)量。
上傳時間： 2013-11-13
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介紹了一種橫向Ka波段寬帶波導-微帶探針過渡的設(shè)計，基于有限元場分析軟件Ansoft HFSS對該類過渡的設(shè)計方法進行了研究。最后給出了Ka波段內(nèi)的優(yōu)化數(shù)據(jù)。仿真結(jié)果表明，該寬帶波導-微帶探針過渡在26.5G~40 GHz內(nèi)插入損耗小于0.065 dB，達到了設(shè)計目標。
上傳時間： 2014-05-27
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基于喇叭的共振原理，提高揚聲器的發(fā)聲強度并盡可能的降低因振動而消耗的能量，從而提高喇叭的效率。依照理論計算數(shù)據(jù)作為后續(xù)試驗基礎(chǔ)，通過多組試驗對比，分別對輸入諧振頻率進行調(diào)節(jié)，來檢測各組試驗的音量即聲能。試驗結(jié)果表明當輸入諧振頻率與喇叭的固有頻率相同時，喇叭出現(xiàn)共振，此時檢測喇叭的聲能是相對較弱的。
標簽： 喇叭共振
上傳時間： 2013-12-20
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心電（Electrocardiograph）作為人體重要的生理及病理指標之一，具有重要的醫(yī)學研究價值。針對其信號微弱、頻率低、阻抗高、隨機性強及易受干擾的特點，首先提出了信號調(diào)理電路設(shè)計的要求；然后針對性地選擇元器件并設(shè)計硬件電路，其中包括：一級放大電路、調(diào)零電路、50 Hz限波電路、帶通濾波電路及二級放大電路；最后對所設(shè)計的硬件電路進行實際測試。結(jié)果表明該調(diào)理電路具有輸出波形穩(wěn)定、噪聲小和共模抑制比高的特點，提高了心電信號采集的精度。
標簽： 心電信號 調(diào)理電路
上傳時間： 2014-01-19
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設(shè)計了一款用于UHF RFID射頻前端接收機的高線性度LNA。該低噪聲放大器采用噪聲消除技術(shù)，具有單端輸入差分輸出的功能，能夠同時實現(xiàn)輸出平衡，噪聲消除和非線性失真抵消，具有高的線性度。該電路采用TSMC 0.18 μm工藝設(shè)計，芯片面積只有0.02 mm2。電源電壓為1.8 V，總電流為8 mA，后仿真結(jié)果增益為19.2 dB，噪聲因子為2.5 dB，輸入1 dB壓縮點為-5.2 dBm。
上傳時間： 2014-01-21
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為了解決聲表面波濾波器插損太大，造成有用信號衰減嚴重，彌補插損又會引起底部噪聲抬高的問題。該文設(shè)計了一種用LC集總元件實現(xiàn)的窄帶帶通濾波器，其特點是插入損耗小，成本低，帶外衰減大，較好解決了因聲表面波濾波器插損大而引起的一系列問題，不會引起通道底部噪聲的抬高。仿真結(jié)果證明了該設(shè)計方案的可行性。
上傳時間： 2013-11-18
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數(shù)字接收機輸入端的信噪比對其捕獲性能具有較大的影響，文中通過理論和大量實驗反正分析了量化位數(shù)對導航信號相對捕獲峰值及信噪比的影響，并分析了在給定抗干擾指標下衛(wèi)星導航抗干擾系統(tǒng)所需的最小及最多量化位數(shù)，為實現(xiàn)導航抗干擾系統(tǒng)時合理選擇量化位數(shù)提供了理論依據(jù)。
上傳時間： 2013-10-09
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文中設(shè)計研制了一種新型的基于仿射變換模型的實時圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實踐檢驗，能夠穩(wěn)定的、準確的、快速的跟蹤目標。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力，除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外，還能適用于其他的一些算法，構(gòu)成魯棒性更強的圖像跟蹤系統(tǒng)。實踐證明該跟蹤系統(tǒng)性能優(yōu)于經(jīng)典的相關(guān)跟蹤系統(tǒng)。
標簽： 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統(tǒng)
上傳時間： 2013-10-12
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針對基本蟻群算法在機器人路徑規(guī)劃問題中容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種改進的蟻群算法，利用遺傳算法加入了變異因子使最優(yōu)路徑產(chǎn)生變異，從而降低了蟻群算法陷入局部極小的可能性，同時改善了基本蟻群算法不收斂或收斂速度比較慢的缺點，加快了收斂速度，增加了最優(yōu)解的多樣性。
上傳時間： 2013-11-11
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無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)（WMSNs）中傳感器節(jié)點采集的數(shù)據(jù)量非常大，在傳輸前需對大數(shù)據(jù)量的多媒體信息進行壓縮處理，但是單節(jié)點能源受限，存儲、處理能力相對較弱。針對無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的高效、低耗能的需求這些問題，在圖像壓縮雙正交重疊變換（LBT）的基礎(chǔ)上，文中提出了一種基于此變換的分布式無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法。即基于簇結(jié)構(gòu)，把壓縮任務(wù)分配給其他節(jié)點，通過多個節(jié)點相互協(xié)作，共同完成圖像的壓縮編碼和傳輸。實驗結(jié)果表明，在傳感器節(jié)點散布不均且較為密集的情況下，該算法在高質(zhì)量、低復雜度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。
上傳時間： 2014-12-23
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