結(jié)合直接數(shù)字頻率合成（DDS）和鎖相環(huán)（PLL）技術完成了X波段低相噪本振跳頻源的設計。文章通過軟件仿真重點分析了本振跳頻源的低相噪設計方法，同時給出了主要的硬件選擇和詳細電路設計過程。最后對樣機的測試結(jié)果表明，本方案具有相位噪聲低、頻率控制靈活等優(yōu)點，滿足了實際工程應用。
標簽： X波段 跳頻源
上傳時間： 2013-11-12
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平行耦合微帶線帶通濾波器在微波電路系統(tǒng)中廣泛應用。為了提高帶通濾波器性能，縮短設計周期，采用奇偶模原理分析與ADS（Advanced Design System）仿真相結(jié)合的方法，設計出一個中心頻率為2.5 GHz，相對帶寬為10%的平行耦合微帶線帶通濾波器。進一步優(yōu)化參數(shù)，得到電路版圖。最終結(jié)果證明，這種方法具有設計周期短、可靠性高的特點，且各項參數(shù)滿足設計要求。
標簽： 平行耦合 帶通濾波器 微帶線
上傳時間： 2013-10-12
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計數(shù)器是一種重要的時序邏輯電路，廣泛應用于各類數(shù)字系統(tǒng)中。介紹以集成計數(shù)器74LS161和74LS160為基礎，用歸零法設計N進制計數(shù)器的原理與步驟。用此方法設計了3種36進制計數(shù)器，并用Multisim10軟件進行仿真。計算機仿真結(jié)果表明設計的計數(shù)器實現(xiàn)了36進制計數(shù)的功能。基于集成計數(shù)器的N進制計數(shù)器設計方法簡單、可行，運用Multisim 10進行電子電路設計和仿真具有省時、低成本、高效率的優(yōu)越性。
標簽： 歸零法 N進制計數(shù)器原
上傳時間： 2013-10-11
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轉(zhuǎn)換器是指將一種信號轉(zhuǎn)換成另一種信號的裝置。信號是信息存在的形式或載體。在自動化儀表設備和自動控制系統(tǒng)中，常將一種信號轉(zhuǎn)換成另一種與標準量或參考量比較后的信號，以便將兩類儀表聯(lián)接起來，因此，轉(zhuǎn)換器常常是兩個儀表（或裝置）間的中間環(huán)節(jié)。
標簽： LED 數(shù)據(jù) 多路 光標
上傳時間： 2013-11-18
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為了對中頻PCM信號進行直接解調(diào)，提出一種全新的數(shù)字化PCM中頻解調(diào)器的設計方法。在實現(xiàn)過程中，采用大規(guī)模的FPGA芯片對位幀同步器進行了融合，便于設備的集成化和小型化。這種新型的中頻解調(diào)器比傳統(tǒng)的基帶解調(diào)器具有硬件成本低和誤碼率低等優(yōu)點。
標簽： FPGA PCM 數(shù)字化 中頻
上傳時間： 2013-12-20
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基于數(shù)字微鏡器件（Digital Micro-mirror Device，DMD）的哈達瑪變換光譜技術是一種新型的光譜成像技術，在國內(nèi)很少有專門的文獻介紹[1-3]。文中先介紹了本實驗采用的哈達瑪光譜儀樣機的原理以及哈達瑪成像光譜儀優(yōu)于傳統(tǒng)模板的獨特之處，即獲得多通道高能量高信噪比的光譜數(shù)據(jù)，然后描述對采集到的數(shù)據(jù)做高信噪比，高分辨率壓縮處理，最后說明此方法實時性強、圖像失真小、實用價值高、應用范圍廣。
標簽： 哈達 變換光譜儀 壓縮系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-25
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以雙音多頻信號為例，通過運用快速傅里葉變換和Hanning窗等數(shù)學方法，分析了信號頻率，電平和相位之間的關系，推導出了計算非整周期正弦波形信噪比的算法，解決了數(shù)字信號處理中非整周期正弦波形信噪比計算精度低下的問題。以C編程語言進行實驗，證明了算法的正確性和可重用性，并可極大的提高工作效率。
標簽： 周期 信噪比 正弦 波形
上傳時間： 2014-01-18
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基于STM32、STM8處理器，設計完成了萬能試驗機的多個功能模塊。為了提高小信號的采集精度與速度，用多處理器設計了一種混合式的鎖相放大器，并運用數(shù)字處理進行進一步處理，具有很高的性價比。在位移信號采集中，運用STM8S實現(xiàn)了低成本的設計。實驗表明，本系統(tǒng)在速度與精度上滿足萬能試驗機要求，總體性價比高。
標簽： 鎖相放大器 試驗機 采集系統(tǒng)
上傳時間： 2013-12-26
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利用Multisim 10仿真軟件對共射極放大電路進行了計算機輔助設計和仿真。運用直流工作點對靜態(tài)工作點進行了分析和設定；利用波特圖示儀分析了電路的頻率特性；對電壓增益、輸入電阻和輸出電阻進行了仿真測試，測試結(jié)果和理論計算值基本一致。研究表明，Multisim 10仿真軟件具有強大的設計和仿真分析功能，可以縮短設計周期，保障操作安全，方便調(diào)試、節(jié)省成本和提高設計質(zhì)量等。
標簽： Multisim 共射 仿真 放大器設計
上傳時間： 2014-12-23
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為了使計算機能更好的識別人臉表情，對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進行了研究。首先對包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進行預處理，包括對確定的人臉表情區(qū)域進行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利用Fisher準則提取那些有利于分類的特征，最后用SVM分類器進行分類。實驗結(jié)果表明，上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識別速度更快，能達到實時性的要求，并且具有很好的魯棒性，識別率高。
標簽： Gabor 人臉 特征提取
上傳時間： 2013-11-08
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