烈火之家整站程序 本程序集商業娛樂一體,本來是給自己用的但是我的國外空間支持不夠好,就送給大家了. 1. 欄目包括 最新信息,下載,影音娛樂,作品展示,定制業務,支持服務,留言,關于本站. 2.管理員密碼采用md5加密. 3.后臺功能強大所有欄目采用后臺統一管理. 4.支持ubb代碼及無組件上傳 5.為減輕數據庫負擔,影視娛樂和其他欄目分開采用2個數據庫在data目錄下 后臺用戶名 admin 密碼 admin 內容應該是比較全了,有什么問題大家提出來共同學習呀 演示地址 http://www.amap.com.cn/home/ http://liehuo.com.RU/ 我的站點 http://liehuo.uni.cc 我的qq 55782000 專用q群:3370873 Email: liehuogo@126.com
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：xwd2010
KmdTut是一份以Win32匯編語言來開發Kernel mode驅動程序的教程，讀者可以從http://www.freewebs.com/four-f/下載最新的英文版本，為了使用本教程，你還需要下載Kernel mode驅動程序開發包KmdKit，更多信息請參考http://www.wasm.RU/（很不幸，是俄文的，倒ing～～～）
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：671145514
KmdTut是一份以Win32匯編語言來開發Kernel mode驅動程序的教程，讀者可以從http://www.freewebs.com/four-f/下載最新的英文版本，為了使用本教程，你還需要下載Kernel mode驅動程序開發包KmdKit，更多信息請參考http://www.wasm.RU/（很不幸，是俄文的，倒ing～～～） 0.2 關于KmdKit KmdKit的全稱是Kernel Mode Driver development Kit for assembly language programmers，即內核模式驅動程序匯編開發包，KmdKit中包括了用宏匯編編譯器開發驅動程序需要用到的所有東西。 你可以從http://www.wasm.RU/或者http://www.freewebs.com/four-f/下載到最新版本的KmdKit。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：Ants
Nginx ("engine x") 是一個高性能的 HTTP 和 反向代理 服務器，也是一個 IMAP/POP3/SMTP 代理服務器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 為俄羅斯訪問量第二的 Rambler.RU 站點開發的，它已經在該站點運行超過兩年半了。Igor 將源代碼以類BSD許可證的形式發布。盡管還是測試版，但是，Nginx 已經因為它的穩定性、豐富的功能集、示例配置文件和低系統資源的消耗而聞名了。
上傳時間： 2014-02-07
上傳用戶：lizhizheng88
For build this project you can use ant (www.apache.org). Before build project rename file build.properties.pattern in build.properties and set specific for your machine parameters, then start build.bat (for Windows platform) or build.sh (for Linux) in root project folder. After compile process all binary files will be copy into build forlder. For additional information please visit web site http://www.m-g.RU/corba To subscribe on news about MT_DORB send e-mail with subject subscribe to corba@m-g.RU We recommend that you place the MTDORB_UCUtils.dll ( or MTDORB_UCUtils.so for Linux) in the Windows\System directory (or Windows\System32 for WinNT and Win2K and /lib for Linux). Main MTDORB author: Oleg V. Safonov <safonov@m-g.RU>
標簽： build project Before apache
上傳時間： 2016-08-20
上傳用戶：zhenyushaw
一、KOL是什么?KOL能做什么? MCK是什么?MCK能做什么? KOL是一套對象庫，免費而且開放源代碼，大家可以http://bonanzas.rinet.RU/去下載到 它。它能夠使Delphi編出尺寸非常小的32位Windows圖形用戶界面的應用程序。 目前支持的Delphi版本:Delphi6,Delphi5,Delphi4,Delphi3和Delphi2。 使用KOL在D2-D5中編寫的最小圖形界面程序(只有一個窗體的空應用程序)，只有13K左右。 在D6中為20K左右。 MCK一套以KOL為基礎的可視化組件，用它就像用VCL一樣的方便省事而且可以達到和KOL一 樣的效果。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：1966640071
Simple example C++Builder6 + OpenCV1.1pre1. Simply show on form an image from webcamera.Some other such examples on my site/foRUm: http:\\www.compvision.RU
標簽： webcamera Builder example Simple
上傳時間： 2017-08-28
上傳用戶：cjl42111
1. 日語假名及其發音一覽 平 片 羅 平 片 羅 平 片 羅 平 片 羅 平 片 羅 假 假 馬 假 假 馬 假 假 馬 假 假 馬 假 假 馬 音 音 音 音 音 ______________________________________________________________________________ あ ア a い イ i う ウ u え エ e お オ o か カ ka き キ ki く ク ku け ケ ke こ コ ko さ サ sa し シ si/shi す ス su せ セ se そ ソ so た タ ta ち チ chi つ ツ tsu て テ te と ト to な ナ na に ニ ni ぬ ヌ nu ね ネ ne の ノ no は ハ ha ひ ヒ hi ふ フ fu へ ヘ he ほ ホ ho ま マ ma み ミ mi む ム mu め メ me も モ mo や ヤ ya ゆ ユ yu よ ヨ yo ら ラ ra り リ ri る ル RU れ レ re ろ ロ ro わ ワ wa を ヲ o/wo ん ン n が ガ ga ぎ ギ gi ぐ グ gu げ ゲ ge ご ゴ go ざ ザ za じ ジ zi/ji ず ズ zu ぜ ゼ ze ぞ ゾ zo だ ダ da ぢ ヂ ji/di づ ヅ zu/du で デ de ど ド do ば バ ba び ビ bi ぶ ブ bu べ ベ be ぼ ボ bo ぱ パ pa ぴ ピ pi ぷ プ pu ぺ ペ pe ぽ ポ po きゃ キャ kya きゅ キュ kyu きょ キョ kyo しゃ シャ sya しゅ シュ syu しょ ショ syo ちゃ チャ cya ちゅ チュ cyu ちょ チョ cyo にゃ ニャ nya にゅ ニュ nyu にょ ニョ nyo ひゃ ヒャ hya ひゅ ヒュ hyu ひょ ヒョ hyo みゃ ミャ mya みゅ ミュ myu みょ ミョ myo りゃ リャ rya りゅ リュ ryu りょ リョ ryo ぎゃ ギャ gya ぎゅ ギュ gyu ぎょ ギョ gyo じゃ ジャ zya/ja じゅ ジュ yu/ju じょ ジョzyo/jo びゃ ビャ bya びゅ ビュ byu びょ ビョ byo ぴゃ ピャ pya ぴゅ ピュ pyu ぴょ ピョ pyo
標簽： 日語
上傳時間： 2019-07-19
上傳用戶：sxc1997
準確量化和預測陸地生態系統碳水通量對于理解陸氣間相互作用，預測未來氣候變化和控制溫室效應具有重要意義。通量觀測和模型模擬是目前研究碳水通量的兩種主要方法。通量觀測精度較高，但觀測范圍局限、站點分布不均勻，易受環境影響，難以區域擴展；模型模擬可實現不同尺度參量估算，但由于理想化假設、模型參數和驅動數據等限制，導致其模擬結果往往與真實值存在較大偏差。模型-數據融合方法主要是通過參數估計和數據同化兩種技術集成觀測和模型信息，建立兩者相互制約調節的優化關系，以提高模型結果與真實值之間的匹配程度。基于該思路，本研究在地面觀測數據、遙感衛星資料以及相關氣候環境數據基礎上，重點突破全球動態植被模型（Lund-Potsdam-Jena Dynamic Globa Vegetation Model.LPJ-DGVM）敏感參數優化方法，獲取適宜中國的參數化方案：在此基礎上，引入數據同化算法，將遙感衛星產品信息與模型相融合，在模擬過程中不斷校正原有模型模擬軌跡，提高模型適用性。將以上改進的模型推廣至中國區域，實現對20002015年中國地區總初級生產力（Gross Primary Productivity GPP）和敬發（Evapotranspiration，ET的空間格局模擬及分析。主要結論如下1）將LP」DGwM中所選出的22個可調參數（涉及光合、呼吸、水平衡異速生長、死亡、建立以及土壤和掉落物分解共七個作用領域）在各自取值范圍內隨機獲得不同的參數組合，結果表明22個參數可引起GPP和ET模擬結果產生較大的不確定性，尤其集中在生長季。所有站點GPP相對不確定性（Relative Uncertainty，RU）基本保持在09-1.25之間，不具有明顯的年際變異性：ET相對不確定性RU月變化趨勢明顯，且基本處于0.5以下，明顯低于GPP，說明所篩選的22個參數對GP模擬產生的影響更為顯著。
標簽： 數據融合
上傳時間： 2022-03-16
上傳用戶：shjgzh
