圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對(duì)粒子群重新初始化.這樣，每個(gè)粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動(dòng)慣性”（wvi）向Pi，Pg的方向前進(jìn)，從而可以在粒子群的運(yùn)動(dòng)過(guò)程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機(jī)會(huì).隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過(guò)變異的粒子群又將趨向于同一點(diǎn)，當(dāng)粒子群收斂到一定程度時(shí)又進(jìn)行下一次變異，如此反復(fù)，直到迭代結(jié)束.
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：thuyenvinh
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
本程序是一個(gè)基本的簡(jiǎn)單遺傳算法示范程序，其優(yōu)化目標(biāo)是在〔0，2*pi〕上搜索函數(shù)sin(x)*sin(x)的最大值
上傳時(shí)間： 2015-07-07
上傳用戶：lz4v4
用專家系統(tǒng)優(yōu)化下面的PID參數(shù)或設(shè)計(jì)一個(gè)專家控制器，被控對(duì)象為 并與PI控制算法進(jìn)項(xiàng)比較
標(biāo)簽： PID 家 參數(shù) 系統(tǒng)優(yōu)化
上傳時(shí)間： 2015-08-27
上傳用戶：Andy123456
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
產(chǎn)生一個(gè)正交相位調(diào)制信號(hào)（QPSK），該信號(hào)可供復(fù)數(shù)解析，調(diào)制相位為（0，pi/2,pi,3*pi/2）
標(biāo)簽： QPSK 正 信號(hào) 相位調(diào)制
上傳時(shí)間： 2015-09-18
上傳用戶：rocketrevenge
輸入信號(hào)五個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，得到識(shí)別出的信號(hào)類別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個(gè)，還可以看Art網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 輸入信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶：ippler8
用PHP編寫的表達(dá)式計(jì)算器，是用的編譯的知識(shí)實(shí)現(xiàn)的，并非使用eval()函數(shù)實(shí)現(xiàn)。 功能強(qiáng)大，可以做所有的數(shù)值計(jì)算，代數(shù)計(jì)算還不能實(shí)現(xiàn)。 1?？梢杂?jì)算形如“-3*sin(2^0.5/2+3.1415)-pi()^2”的式子。 2。能識(shí)別數(shù)字（包括小數(shù)、正負(fù)數(shù)）、數(shù)學(xué)函數(shù)。 3?？梢宰黾?、減、乘、除、指數(shù)、取模 計(jì)算（其中加、減包括一元和二元兩種操作）。 壓縮包里的“math.php”是演示文件
標(biāo)簽： PHP 編寫 表達(dá)式 計(jì)算器
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：comua
高功率充電機(jī)控制程序設(shè)計(jì)。將輸入指令和反饋進(jìn)行比較，然后進(jìn)行PI運(yùn)算，再乘上單位的正弦值就變成輸入電流需要跟蹤的對(duì)象，然后將輸入電流采樣后和它進(jìn)行滯回比較，比較后就可以給出開關(guān)管的開關(guān)信號(hào)了
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：banyou
用 Matlab 編程模擬 李薩如曲線 兩互相垂直的，頻率成一定整數(shù)比例關(guān)系的簡(jiǎn)諧振動(dòng)合成，合振動(dòng)為有一定規(guī)則的穩(wěn)定的閉合曲線，稱李薩如曲線。運(yùn)行程序，令a=pi/3,k=3可得李薩如曲線
上傳時(shí)間： 2015-10-23
上傳用戶：lixinxiang
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