使用MATLAB對(duì)DSB-AM進(jìn)行仿真：雙邊帶幅度調(diào)制的過(guò)程以及對(duì)其中所包含的對(duì)信號(hào)的頻譜分析都可以通過(guò)MATLAB中的M語(yǔ)句及相關(guān)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。假如信號(hào)m(t)=cos(m)以dsb-am方式調(diào)制載波c(t)=cos(20*pi*t),所的信號(hào)為y(t)，并將采樣頻率定為 fs=100Hz,則可在MATLAB中設(shè)計(jì)程序?qū)υ摲日{(diào)制的結(jié)果進(jìn)行仿真，繪制已調(diào)信號(hào)波形和頻譜分析。
標(biāo)簽： MATLAB DSB-AM dsb-am cos
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：JIUSHICHEN
hurst parameter: 給入一序列的資類(lèi)，程式會(huì)畫(huà)出husrt 參數(shù)的figure和估計(jì)值 例 hurst_expo(sin(0:0.01:5*pi))
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶(hù)：moerwang
Java 數(shù)值計(jì)算庫(kù) 數(shù)列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、 數(shù)值積分、求解微分方程、矩陣運(yùn)算及其它一些有趣的東西， 比如：大數(shù)、素?cái)?shù)算法、PI、分形等等
標(biāo)簽： Java 數(shù)值計(jì)算 插值 微分方程
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶(hù)：yulg
1.河內(nèi)之塔........................................................................................................................................ 4 2.Algorithm Gossip: 費(fèi)式數(shù)列........................................................................................................ 5 3. 巴斯卡三角形.............................................................................................................................. 6 4.Algorithm Gossip: 三色棋............................................................................................................ 7 5.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官（一）........................................................................................ 9 6.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官（二）...................................................................................... 11 7.Algorithm Gossip: 騎士走棋盤(pán).................................................................................................. 13 8.Algorithm Gossip: 八皇后.......................................................................................................... 16 9.Algorithm Gossip: 八枚銀幣...................................................................................................... 18 10.Algorithm Gossip: 生命游戲.................................................................................................... 20 11.Algorithm Gossip: 字串核對(duì).................................................................................................... 23 12.Algorithm Gossip: 雙色、三色河內(nèi)塔.................................................................................... 25 13.Algorithm Gossip: 背包問(wèn)題（Knapsack Problem）............................................................. 29 14.Algorithm Gossip: 蒙地卡羅法求PI...................................................................................... 34 15.Algorithm Gossip: Eratosthenes 篩選求質(zhì)數(shù)............................................................................36 16.Algorithm Gossip: 超長(zhǎng)整數(shù)運(yùn)算（大數(shù)運(yùn)算）....................................................................37 17.Algorithm Gossip: 長(zhǎng)PI...........................................................................................................39 18.Algorithm Gossip: 最大公因數(shù)、最小公倍數(shù)、因式分解....................................................43 19.Algorithm Gossip: 完美數(shù)........................................................................................................ 46 20.Algorithm Gossip: 阿姆斯壯數(shù)................................................................................................ 49 21.Algorithm Gossip: 最大訪(fǎng)客數(shù)................................................................................................ 50 22.Algorithm Gossip: 中序式轉(zhuǎn)后序式（前序式）....................................................................52 23.Algorithm Gossip: 后序式的運(yùn)算............................................................................................ 56 24.Algorithm Gossip: 洗撲克牌（亂數(shù)排列）............................................................................58 25.Algorithm Gossip: Craps 賭博游戲...........................................................................................60 26.Algorithm Gossip: 約瑟夫問(wèn)題（Josephus Problem）...........................................................62 27.Algorithm
標(biāo)簽： C語(yǔ)言算法經(jīng)典
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶(hù)：cascas
Use the fast Fourier transform function fft to analyse following signal. Plot the original signal, and the magnitude of its spectrum linearly and logarithmically. Apply Hamming window to reduce the leakage. . The hamming window can be coded in Matlab as for n=1:N hamming(n)=0.54+0.46*cos((2*n-N+1)*pi/N); end; where N is the data length in the FFT.
標(biāo)簽： matlab fft
上傳時(shí)間： 2015-11-23
上傳用戶(hù)：石灰?guī)r123
隨著PCB設(shè)計(jì)復(fù)雜度的逐步提高，對(duì)于信號(hào)完整性的分析除了反射，串?dāng)_以及EMI之外，穩(wěn)定可靠的電源供應(yīng)也成為設(shè)計(jì)者們重點(diǎn)研究的方向之一。尤其當(dāng)開(kāi)關(guān)器件數(shù)目不斷增加，核心電壓不斷減小的時(shí)候，電源的波動(dòng)往往會(huì)給系統(tǒng)帶來(lái)致命的影響，于是人們提出了新的名詞：電源完整性，簡(jiǎn)稱(chēng)PI(power integrity)。其實(shí)，PI和SI是緊密聯(lián)系在一起的，只是以往的EDA仿真工具在進(jìn)行信號(hào)完整性分析時(shí)，一般都是簡(jiǎn)單地假設(shè)電源絕對(duì)處于穩(wěn)定狀態(tài)，但隨著系統(tǒng)設(shè)計(jì)對(duì)仿真精度的要求不斷提高，這種假設(shè)顯然是越來(lái)越不能被接受的，于是PI的研究分析也應(yīng)運(yùn)而生。從廣義上說(shuō)，PI是屬于SI研究范疇之內(nèi)的，而新一代的信號(hào)完整性仿真必須建立在可靠的電源完整性基礎(chǔ)之上。雖然電源完整性主要是討論電源供給的穩(wěn)定性問(wèn)題，但由于地在實(shí)際系統(tǒng)中總是和電源密不可分，通常把如何減少地平面的噪聲也作為電源完整性中的一部分進(jìn)行討論。
標(biāo)簽： 開(kāi)關(guān)電源 PCB設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶(hù)：ccyh
本程序用于完成BPSK、QPSK、pi/4QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM的調(diào)制仿真。并可任意擴(kuò)展到MPSK和MQAM。程序分成四個(gè)部分，fir.m對(duì)基帶碼元序列進(jìn)行脈沖成型，可選矩形脈沖，升余弦脈沖和平方根升余弦脈沖； modal.m 為主程序，完成歲各種信號(hào)的基帶星座圖映射、脈沖成型和調(diào)制；pi4QPSK.m 為pi/4QPSK信號(hào)的星座圖映射程序；test1.m給出一個(gè)簡(jiǎn)單的頻譜顯示測(cè)試
上傳時(shí)間： 2016-05-03
上傳用戶(hù)：ylqylq
設(shè)計(jì)中使用的信號(hào)為 信息信號(hào)： signal=sin(2*pi*sl*n*T) 高頻噪聲： noise =0.5*sin(2*pi*ns1*n*T) 混合信號(hào)： x=(signal+noise) 其中sl=1000Hz，ns1=4500Hz，T=1/10000。混合信號(hào)波形為濾波器輸入信號(hào)波形，信息信號(hào)波形為輸出信號(hào)波形，濾波器的效果為濾除兩個(gè)高頻噪聲。
標(biāo)簽： dspc iir 語(yǔ)言程序 濾波器
上傳時(shí)間： 2016-05-08
上傳用戶(hù)：梅浩梅浩
取各障礙物頂點(diǎn)連線(xiàn)的中點(diǎn)為路徑點(diǎn)，相互連接各路徑點(diǎn)，將機(jī)器人移動(dòng)的起點(diǎn)和終點(diǎn)限制在各路徑點(diǎn)上，利用最短路徑算法來(lái)求網(wǎng)絡(luò)圖的最短路徑，找到從起點(diǎn)P1到終點(diǎn)Pn的最短路徑。上述算法使用了連接線(xiàn)中點(diǎn)的條件，因此不是整個(gè)規(guī)劃空間的最優(yōu)路徑，然后利用遺傳算法對(duì)找到的最短路徑各個(gè)路徑點(diǎn)Pi (i=1,2,…n)調(diào)整，讓各路徑點(diǎn)在相應(yīng)障礙物端點(diǎn)連線(xiàn)上滑動(dòng)，利用Pi= Pi1+ti×(Pi2-Pi1)（ti∈[0,1] i=1,2,…n）即可確定相應(yīng)的Pi，即為新的路徑點(diǎn)，連接此路徑點(diǎn)為最優(yōu)路徑。
標(biāo)簽： 遺傳算法 路徑規(guī)劃 matlab
上傳時(shí)間： 2017-05-05
上傳用戶(hù)：tttt123
function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %該函數(shù)用有限差分法求解有兩種介質(zhì)的正方形區(qū)域的二維拉普拉斯方程的數(shù)值解 %函數(shù)返回迭代因子、迭代次數(shù)以及迭代完成后所求區(qū)域內(nèi)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)處的值 %a為正方形求解區(qū)域的邊長(zhǎng) %r1,r2分別表示兩種介質(zhì)的電導(dǎo)率 %up,under分別為上下邊界值 %num表示將區(qū)域每邊的網(wǎng)格剖分個(gè)數(shù) %deta為迭代過(guò)程中所允許的相對(duì)誤差限 n=num+1; %每邊節(jié)點(diǎn)數(shù) U(n,n)=0; %節(jié)點(diǎn)處數(shù)值矩陣 N=0; %迭代次數(shù)初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %兩介質(zhì)電導(dǎo)率之比 U(1,1:n)=up; %求解區(qū)域上邊界第一類(lèi)邊界條件 U(n,1:n)=under; %求解區(qū)域下邊界第一類(lèi)邊界條件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用線(xiàn)性賦值對(duì)上下邊界之間的節(jié)點(diǎn)賦迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代條件：不滿(mǎn)足相對(duì)誤差限要求的節(jié)點(diǎn)數(shù)目G不為零 Un=U; %完成第n次迭代后所有節(jié)點(diǎn)處的值 G=0; %每完成一次迭代將不滿(mǎn)足相對(duì)誤差限要求的節(jié)點(diǎn)數(shù)目歸零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代時(shí)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)處的值 if j==1 %第n+1次迭代左邊界第二類(lèi)邊界條件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)處的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代兩介質(zhì)分界面（與網(wǎng)格對(duì)角線(xiàn)重合）第二類(lèi)邊界條件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右邊界第二類(lèi)邊界條件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %顯示迭代次數(shù) Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有節(jié)點(diǎn)處的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代與第n次迭代所有節(jié)點(diǎn)值的相對(duì)誤差 err(1,1:n)=0; %上邊界節(jié)點(diǎn)相對(duì)誤差置零 err(n,1:n)=0; %下邊界節(jié)點(diǎn)相對(duì)誤差置零 G=sum(sum(err>deta))%顯示每次迭代后不滿(mǎn)足相對(duì)誤差限要求的節(jié)點(diǎn)數(shù)目G end
標(biāo)簽： 有限差分
上傳時(shí)間： 2018-07-13
上傳用戶(hù)：Kemin
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