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Rgb

Rgb色彩模式是工業(yè)界的一種顏色標(biāo)準(zhǔn)，是通過(guò)對(duì)紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來(lái)得到各式各樣的顏色的，Rgb即是代表紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色，是運(yùn)用最廣的顏色系統(tǒng)之一。

  • Multisim溫度掃描分析在模擬電子技術(shù)的應(yīng)用

    為了討論溫度對(duì)模擬電子電路的影響，采用Multisim10仿真軟件中的溫度掃描分析進(jìn)行仿真，分析了溫度對(duì)放大電路的靜態(tài)工作點(diǎn)以及輸出波形的影響，同時(shí)驗(yàn)證了負(fù)反饋對(duì)提高放大電路穩(wěn)定性的作用和差分放大電路能夠抑制零點(diǎn)漂移的性能特點(diǎn)。研究表明，在課堂上利用Multisim10對(duì)模擬電子電路進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，再結(jié)合理論講解，可以提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。

    標(biāo)簽： Multisim 溫度掃描分析 模擬電子技術(shù)

    上傳時(shí)間： 2013-11-07

    上傳用戶：qzhcao

  • AD9880色彩空間轉(zhuǎn)換器用戶指南

    AD9880中的色彩空間轉(zhuǎn)換矩陣(CSC)是一個(gè)3 × 3矩陣，可提供矩陣中所有系數(shù)下的完全編程能力。每個(gè)系數(shù)均為12位寬，以保持信號(hào)完整性。CSC可在高達(dá)150 MHz的速度下運(yùn)行，在60 Hz速率時(shí)支持1080 p。CSC支持“任意至任意”色彩空間，支持Rgb、YUV、YCrCb等格式。

    標(biāo)簽： 9880 AD 色彩 空間轉(zhuǎn)換器

    上傳時(shí)間： 2013-11-16

    上傳用戶：dragonhaixm

  • 虛擬維修技術(shù)綜述

    近年來(lái)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)蓬勃發(fā)展，由此帶來(lái)了裝備維修領(lǐng)域的重大革新，即虛擬維修技術(shù)。在維修訓(xùn)練和維修性設(shè)計(jì)分析領(lǐng)域，虛擬維修技術(shù)的研究取得了一系列重大進(jìn)展，并在實(shí)際中得到了廣泛的應(yīng)用，取得了巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。為了更好地運(yùn)用虛擬維修技術(shù)，文中介紹了虛擬維修的定義、功能、組成要素、實(shí)現(xiàn)方式、關(guān)鍵技術(shù)以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理和過(guò)程，并論述了國(guó)內(nèi)外虛擬維修的發(fā)展情況，展望了其在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

    標(biāo)簽： 虛擬維修 技術(shù)綜述

    上傳時(shí)間： 2013-10-11

    上傳用戶：ly1994

  • 數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)反饋通道增益平坦度的補(bǔ)償

    針對(duì)數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)對(duì)反饋鏈路平坦度的要求，提出一種在不斷開(kāi)模擬鏈路的前提下，采用單音測(cè)量WCDMA&LTE混?；旧漕l拉遠(yuǎn)單元反饋鏈路的增益平坦度，并采用最小二乘法，分別擬合射頻、本振和中頻的增益的方法。采用MATLAB工具產(chǎn)生濾波器系數(shù)，在基本不增加復(fù)雜度的基礎(chǔ)上，通過(guò)DPD軟件離線補(bǔ)償中頻的增益不平坦度。實(shí)際應(yīng)用取得良好的補(bǔ)償效果。

    標(biāo)簽： 數(shù)字預(yù)失真 反饋 增益

    上傳時(shí)間： 2013-10-18

    上傳用戶：haohaoxuexi

  • RC橋式振蕩電路性能研究與仿真

    針對(duì)RC橋式低頻信號(hào)振蕩器的性能和應(yīng)用，對(duì)振蕩電路的基本結(jié)構(gòu)及性能指標(biāo)進(jìn)行探討，分別從選頻網(wǎng)絡(luò)、穩(wěn)幅環(huán)節(jié)及頻率可調(diào)三個(gè)方面對(duì)電路性能進(jìn)行改進(jìn)，并結(jié)合仿真軟件進(jìn)行驗(yàn)證，得出性能完善，頻率可在17 Hz~265.4 kHz之間連續(xù)可調(diào)的正弦波振蕩器。

    標(biāo)簽： RC橋 振蕩電路 性能 仿真

    上傳時(shí)間： 2013-11-23

    上傳用戶：wkchong

  • 跨阻濾波器的快速實(shí)用設(shè)計(jì)

    跨阻濾波器是將輸入的電流信號(hào)轉(zhuǎn)換成電壓信號(hào)的同時(shí)完成信號(hào)濾波的一種新型濾波器。給出跨阻濾波器的快速實(shí)用設(shè)計(jì)。通過(guò)插入一個(gè)電壓跟隨器，可將常用的電壓模式濾波器設(shè)計(jì)方法移植到跨阻濾波器設(shè)計(jì)中，從而可以實(shí)現(xiàn)跨阻濾波器的設(shè)計(jì)。文中給出了帶阻跨阻濾波器的設(shè)計(jì)實(shí)例，仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出的設(shè)計(jì)方法的正確性。

    標(biāo)簽： 跨阻濾波器

    上傳時(shí)間： 2013-10-10

    上傳用戶：ccccccc

  • 基于F1596的乘積型混頻器電路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    針對(duì)混頻器在接收機(jī)電路中的重要性，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于F1596的乘積型混頻器電路。為使該電路能夠輸出頻率穩(wěn)定的信號(hào)，在電路設(shè)計(jì)中采用鑒頻器取樣控制VCO產(chǎn)生的本振信號(hào)，使該電路具有頻譜純凈、失真度小、輸出穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)，滿足了接收機(jī)混頻器的使用要求。

    標(biāo)簽： F1596 混頻器 電路設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間： 2014-01-18

    上傳用戶：shen954166632

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關(guān)系，同時(shí)滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征，基于這種統(tǒng)計(jì)模型，文中先推導(dǎo)出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計(jì)將這種新的閾值收縮函數(shù)應(yīng)用于NSCT域，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息，從而明顯改善了圖像的視覺(jué)效果。

    標(biāo)簽： NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時(shí)間： 2013-10-23

    上傳用戶：thuyenvinh

  • 一種新的自適應(yīng)數(shù)字水印算法

    為了提高數(shù)字水印抗擊各種圖像攻擊的性能和保持圖像的穩(wěn)健性和不可見(jiàn)性，提出了一種基于離散小波變換（DWT），SVD（singular value decomposition）奇異值分解水印圖像和原始載體圖像的離散余弦變換（DCT）的自適應(yīng)水印嵌入算法，主要是將水印圖像的兩次小波變換后的低頻分量潛入到原始圖像分塊經(jīng)過(guò)SVD分解的S分量矩陣中，同時(shí)根據(jù)圖像的JPEG壓縮比的不同計(jì)算各個(gè)圖像塊的水印調(diào)節(jié)因子。實(shí)驗(yàn)證明該算法在抗擊JPEG壓縮、中值濾波、加噪等均具有很好的魯棒性，嵌入后的圖像的PSNR達(dá)到38，具有良好的視覺(jué)掩蔽性

    標(biāo)簽： 數(shù)字水印算法

    上傳時(shí)間： 2013-10-09

    上傳用戶：ca05991270

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。

    標(biāo)簽： 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時(shí)間： 2013-10-25

    上傳用戶：llandlu

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