形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法
針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點,提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上,然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理,對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析,能夠從具有良好的時頻...
針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點,提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上,然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理,對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析,能夠從具有良好的時頻...
針對電能質量擾動的在線識別,提出一種基于dq變換和S變換的電能質量擾動識別方法。首先根據擾動信號電壓有效值的分布特性將擾動分為兩類:第一類為電壓暫降、暫升和中斷;第二類為振蕩暫態、電壓尖峰、電壓缺口和諧波。利用dq變換有效值波形特征對第一類擾動進行識別;然后對第二類擾動進行S變換,通過變換后S矩陣的...
非平穩信號時頻分析中的S變換實現的例程及應用...
Stockwell 的S 變換C代碼,特性優于FFT和小波變換...
Stockwell S變換的Matlab實現,具有FFT和小波變換的特性...