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SAP,ERP物流與運(yùn)營統(tǒng)一化

  • EMB91SAM7S64開發板(全套資料)

    ·注:以下資料由深圳英貝德公司提供。僅供學習參考。不要用作商業用途。我們不銷售這塊板,想購買的可以直接聯系深圳英貝德公司。 該板的功能比較豐富,帶USB與CAN功能。  配有一只簡易JTAG仿真器。電路圖:   開發板的電路圖(Protel格式及PDF格式)   簡易JTAG電路圖 本開發板涉及的IC的數據手冊:包括:   at24c08.pdf   AT91SAM7s64 Er

    標簽: SAM7 EMB SAM S64

    上傳時間: 2013-06-17

    上傳用戶:時代將軍

  • 玩轉TI MSP430 LaunchPad!

    TI MSP430本身是一個相對簡單易用的產品,而LaunchPad更是一塊MSP430的敲門磚。一本電子書幫你玩轉MSP430 LaunchPad!!!

    標簽: LaunchPad MSP 430

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:asd_123

  • 非常詳盡的proteus的軟件教程

    非常詳盡的proteus的軟件教程,包含有四個文件每一個文件講述一種功能

    標簽: proteus 軟件教程

    上傳時間: 2013-09-22

    上傳用戶:子虛烏有

  • 有關Atmega8的protues的仿真部分

    有關Atmega8的protues的仿真部分,除前言外共六部分:\r\n1.基本IO的學習Led部分;\r\n2.基本IO:按鍵部分;\r\n3.外部中斷;\r\n4.定時,計數器;\r\n5.串口通信;\r\n6.IIC通信。\r\n\r\n我是老楊,該文檔的作者,這份文檔是在學習單片機的時候寫的,沒有把計劃寫的寫完,但這是當時寫的最全的一份了。

    標簽: Atmega8 protues 仿真

    上傳時間: 2013-09-26

    上傳用戶:喵米米米

  • 基于MATLAB數字信號處理論文最終

    隨著信息技術的不斷發展,數字信號處理已成為一個極其重要的學科和技術領域,在通信、語音、圖像、遙感、生物工程等眾多領域得到了廣泛的應用。數字信號處理的核心內容主要是信號的獲取、傳輸和處理、識別及綜合等。信號是信息的載體,系統是信息處理的手段。因此,為了更好的研究信號和系統的基本理論與方法,使同學們更好地理解和掌握數字信號處理的理論知識,在實驗過程中,借助MATLAB這個平臺來進行輔助設計。 MATLAB的GUIDE是專門用于圖形用戶界面的快速開發環境,本設計利用MATLAB的GUIDE工具箱制作了一套輔助“數字信號處理”課程教學的實驗軟件包。該實驗軟件包是由一系列形象的圖形用戶界面組成,每個界面以坐標窗口、彈出框、按鍵、動態文本框等為基本部分,構建了較為完善和友好的人機交互方式,使用便捷。該系統的形象直觀,總體界面友好,具有開放性,便于學生對所學理論知識的理解,大大提高教學的效果和效率。 本文首先簡要介紹了數字信號處理和MATLAB的相關知識,然后著重闡述了該實驗軟件包的組成及設計思路、方法,最后說明了軟件的調試和測試過程。本教學實驗軟件包基本是按照國家十一五教材《數字信號處理(第3版)》(高西全,丁玉梅等)的編寫思路進行總體設計的,整個構架包括六個核心部分:基本信號的產生、序列的基本運算、離散傅立葉變換、Z變換和逆Z變換、卷積運算和數字濾波器(IIR數字濾波器和FIR數字濾波器)的設計。較好的契合了教學內容,對理論課程的輔助效果明顯。

    標簽: MATLAB 數字信號處理 論文

    上傳時間: 2013-11-10

    上傳用戶:我累個乖乖

  • 2012TI電子設計大賽——微弱信號檢測裝置

    微弱信號檢測裝置 四川理工學院 劉鵬飛、梁天德、曾學明 摘要: 本設計以TI的Launch Pad為核心板,采用鎖相放大技術設計并制作了一套微弱信號檢測裝置,用以檢測在強噪聲背景下已知頻率微弱正弦波信號的幅度值,并在液晶屏上數字顯示出所測信號相應的幅度值。實驗結果顯示其抗干擾能力強,測量精度高。 關鍵詞:強噪聲;微弱信號;鎖相放大;Launch Pad Abstract: This design is based on the Launch Pad of TI core board, using a lock-in amplifier technique designed and produced a weak signal detection device, to measure the known frequency sine wave signal amplitude values of the weak in the high noise background, and shows the measured signal amplitude of the corresponding value in the liquid crystal screen. Test results showed that it has high accuracy and strong anti-jamming capability. Keywords: weak signal detection; lock-in-amplifier; Launch Pad  1、引言 隨著現代科學技術的發展,在科研與生產過程中人們越來越需要從復雜高強度的噪聲中檢測出有用的微弱信號,因此對微弱信號的檢測成為當前科研的熱點。微弱信號并不意味著信號幅度小,而是指被噪聲淹沒的信號,“微弱”也僅是相對于噪聲而言的。只有在有效抑制噪聲的條件下有選擇的放大微弱信號的幅度,才能提取出有用信號。微弱信號檢測技術的應用相當廣泛,在生物醫學、光學、電學、材料科學等相關領域顯得愈發重要。 2、方案論證 針對微弱信號的檢測的方法有很多,比如濾波法、取樣積分器、鎖相放大器等。下面就針對這幾種方法做一簡要說明。 方案一:濾波法。 在大部分的檢測儀器中都要用到濾波方法對模擬信號進行一定的處理,例如隔離直流分量,改善信號波形,防止離散化時的波形混疊,克服噪聲的不利影響,提高信噪比等。常用的噪聲濾波器有:帶通、帶阻、高通、低通等。但是濾波方法檢測信號不能用于信號頻譜與噪聲頻譜重疊的情況,有其局限性。雖然可以對濾波器的通頻帶進行調節,但其噪聲抑制能力有限,同時其準確性與穩定性將大打折扣。

    標簽: 2012 TI 電子設計大賽 微弱信號

    上傳時間: 2013-11-04

    上傳用戶:lty6899826

  • 用于圖像分類的有偏特征采樣方法

    為了模擬圖像分類任務中待分類目標的可能分布,使特征采樣點盡可能集中于目標區域,基于Yang的有偏采樣算法提出了一種改進的有偏采樣算法。原算法將目標基于區域特征出現的概率和顯著圖結合起來,計算用于特征采樣的概率分布圖,使用硬編碼方式對區域特征進行編碼,導致量化誤差較大。改進的算法使用局部約束性編碼代替硬編碼,并且使用更為精確的后驗概率計算方式以及空間金字塔框架,改善了算法性能。在PASCAL VOC 2007和2010兩個數據集上進行實驗,平均精度比隨機選取的特征采樣方法能夠提高約0.5%,驗證了算法的有效性。

    標簽: 圖像分類 特征采樣

    上傳時間: 2013-10-24

    上傳用戶:wawjj

  • 哈達瑪變換光譜儀壓縮系統研究

     基于數字微鏡器件(Digital Micro-mirror Device,DMD)的哈達瑪變換光譜技術是一種新型的光譜成像技術,在國內很少有專門的文獻介紹[1-3]。文中先介紹了本實驗采用的哈達瑪光譜儀樣機的原理以及哈達瑪成像光譜儀優于傳統模板的獨特之處,即獲得多通道高能量高信噪比的光譜數據,然后描述對采集到的數據做高信噪比,高分辨率壓縮處理,最后說明此方法實時性強、圖像失真小、實用價值高、應用范圍廣。

    標簽: 哈達 變換光譜儀 壓縮系統

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:eastimage

  • 基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

    為了使計算機能更好的識別人臉表情,對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進行了研究。首先對包含表情區域的靜態灰度圖像進行預處理,包括對確定的人臉表情區域進行尺寸和灰度歸一化,然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征,使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中,利用Fisher準則提取那些有利于分類的特征,最后用SVM分類器進行分類。實驗結果表明,上述提出的方法比傳統的方法識別速度更快,能達到實時性的要求,并且具有很好的魯棒性,識別率高。

    標簽: Gabor 人臉 特征提取

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:小眼睛LSL

  • 數字預失真(DPD)算法研發工具和驗證方案

    在無線通信系統全面進入3G并開始邁向 4G的過程中,使用數字預失真技術(Digital Pre-distortion,以下簡稱DPD)對發射機的功放進行線性化是一門關鍵技術。功率放大器是通信系統中影響系統性能和覆蓋范圍的關鍵部件,非線性是功放的固有特性。非線性會引起頻譜增長(spectral re-growth),從而造成鄰道干擾,使帶外雜散達不到協議標準規定的要求。非線性也會造成帶內失真,帶來系統誤碼率增大的問題。

    標簽: DPD 數字預失真 算法 驗證方案

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:yy_cn

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