-
％radon transform
clear all
％
N=800
n=1:N
fs=200
t=n/fs
x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2))
x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2))
x=x1+x2
％N=length(x)
％ ambifunb(x )
％*****************************************RAT
naf=ambifunb(x)
htl(abs(naf))
％ [wh,rho,theta]=htl(abs(naf))
colormap([0,0,0])
％ xlabel( 極半徑 )
％ ylabel( 角度 )
％**************************************％找出峰值點的坐標(biāo),計算初始頻率和調(diào)頻斜率(正確)
％找出峰值點的坐標(biāo)
b=max(max(wh))
[u,a]=find(wh>=0.8*b)
標(biāo)簽：
transform
radon
clear
fs
上傳時間：
2014-10-27
上傳用戶：Yukiseop
-
Euler函數(shù):
m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n
Euler函數(shù)：
定義：phi(m) 表示小于等于m并且與m互質(zhì)的正整數(shù)的個數(shù)。
phi(m) = p1^(r1-1)*(p1-1) * p2^(r2-1)*(p2-1) * …… * pn^(rn-1)*(pn-1)
= m*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pn)
= p1^(r1-1)*p2^(r2-1)* …… * pn^(rn-1)*phi(p1*p2*……*pn)
定理：若(a , m) = 1 則有 a^phi(m) = 1 (mod m) 即a^phi(m) - 1 整出m
在實際代碼中可以用類似素數(shù)篩法求出
for (i = 1 i < MAXN i++)
phi[i] = i
for (i = 2 i < MAXN i++)
if (phi[i] == i)
{
for (j = i j < MAXN j += i)
{
phi[j] /= i
phi[j] *= i - 1
}
}
容斥原理：定義phi(p) 為比p小的與p互素的數(shù)的個數(shù)
設(shè)n的素因子有p1, p2, p3, … pk
包含p1, p2…的個數(shù)為n/p1, n/p2…
包含p1*p2, p2*p3…的個數(shù)為n/(p1*p2)…
phi(n) = n - sigm_[i = 1](n/pi) + sigm_[i!=j](n/(pi*pj)) - …… +- n/(p1*p2……pk)
= n*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pk)
標(biāo)簽：
Euler
lt
phi
函數(shù)
上傳時間：
2014-01-10
上傳用戶：wkchong
-
OTSU Gray-level image segmentation using Otsu s method.
Iseg = OTSU(I,n) computes a segmented image (Iseg) containing n classes
by means of Otsu s n-thresholding method (Otsu N, A Threshold Selection
Method from Gray-Level Histograms, IEEE Trans. Syst. Man Cybern.
9:62-66 1979). Thresholds are computed to maximize a separability
criterion of the resultant classes in gray levels.
OTSU(I) is equivalent to OTSU(I,2). By default, n=2 and the
corresponding Iseg is therefore a binary image. The pixel values for
Iseg are [0 1] if n=2, [0 0.5 1] if n=3, [0 0.333 0.666 1] if n=4, ...
[Iseg,sep] = OTSU(I,n) returns the value (sep) of the separability
criterion within the range [0 1]. Zero is obtained only with images
having less than n gray level, whereas one (optimal value) is obtained
only with n-valued images.
標(biāo)簽：
OTSU
segmentation
Gray-level
segmented
上傳時間：
2017-04-24
上傳用戶：yuzsu
-
#include<stdio.h>
void main(void)
{int n,k,derivata,a[10],i
printf("n=") scanf(" d",&n)
for(i=0 i<=n i++)
{ printf("a[ d]=",i) scanf(" d",&a[i])
}
printf("k=") scanf(" d",&k)
for(derivata=1 derivata<=k derivata++)
{
for(i=0 i<=n i++)
a[i]=a[i]*(n-i)
n--
for(i=0 i<=n i++)
printf(" d ",a[i])
printf("\n")
}}
標(biāo)簽：
void
derivata
include
printf
上傳時間：
2017-09-17
上傳用戶：duoshen1989
-
本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺上的Wi n s o c k編程。對于眾多的基層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，
Wi n s o c k是訪問它們的首選接口。而且在每個Wi n 3 2平臺上，Wi n s o c k都以不同的形式存在著。
Wi n s o c k是網(wǎng)絡(luò)編程接口，而不是協(xié)議。它從U n i x平臺的B e r k e l e y（B S D）套接字方案借鑒了
許多東西，后者能訪問多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。在Wi n 3 2環(huán)境中，Wi n s o c k接口最終成為一個真正的
“與協(xié)議無關(guān)”接口，尤其是在Winsock 2發(fā)布之后。
標(biāo)簽：
分
編程
網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
上傳時間：
2015-07-08
上傳用戶：thinode
-
本附錄介紹一些新的A P I函數(shù)，有了這些函數(shù)，便可在自己的計算機(jī)上對I P協(xié)議統(tǒng)計情況
進(jìn)行查詢和管理。它們有助于獲得下面的能力：
■ I p c o n f i g . e x e（或適用于微軟Windows 95的Wi n i p c f g . e x e）：顯示I P配置信息，允許釋放
和更新D H C P分配的I P地址。
■ N e t s t a t . e x e：顯示T C P連接表、U D P監(jiān)聽者表以及I P協(xié)議統(tǒng)計情況。
■ R o u t e . e x e：顯示并處理網(wǎng)絡(luò)路由表。
■ A r p . e x e：顯示并修改供“地址解析協(xié)議”（A R P）使用的I P到物理地址翻譯表。
標(biāo)簽：
函數(shù)
上傳時間：
2014-01-12
上傳用戶：569342831
-
給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對于i £ j ，有
0 = å
=
j
k i
k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1 為一個零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長度為j-i+1。
標(biāo)簽：
61516
an
整數(shù)
序列
上傳時間：
2015-07-23
上傳用戶：zhangzhenyu
-
給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對于i £ j ，有
0 = å
=
j
k i
k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1 為一個零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長度為j-i+1。
標(biāo)簽：
61516
an
整數(shù)
序列
上傳時間：
2013-12-21
上傳用戶：偷心的海盜
-
《算法分析與設(shè)計》中的 “矩陣連乘程序”給定n個矩陣｛A1,A2,…,An｝，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2 ,…,n-1。由于矩陣滿足乘法的結(jié)合律，根據(jù)加括號的如何確定計算矩陣連乘積的計算次序，使得依此次序計算矩陣連乘積需要的數(shù)乘次數(shù)最少。
標(biāo)簽：
矩陣
An
算法分析
程序
上傳時間：
2015-11-22
上傳用戶：ma1301115706
-
給定n個矩陣{A1,A2,…,An}，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結(jié)合律，故計算矩陣的連乘積可以有許多不同的計算次序，這種計算次序可以用加括號的方式來確定。若一個矩陣連乘積的計算次序完全確定，則可以依此次序反復(fù)調(diào)用2個矩陣相乘的標(biāo)準(zhǔn)算法（有改進(jìn)的方法，這里不考慮）計算出矩陣連乘積。若A是一個p×q矩陣，B是一個q×r矩陣，則計算其乘積C=AB的標(biāo)準(zhǔn)算法中，需要進(jìn)行pqr次數(shù)乘。
標(biāo)簽：
An
矩陣
上傳時間：
2016-06-18
上傳用戶：hjshhyy
