使用的是最小誤差法的插補程序，在理論是非常先進的插補程序了，本程序應用于工業打標機
標簽： 誤差 程序
上傳時間： 2015-07-13
上傳用戶：jyycc
說明：這個驅動程序是一個最小化的驅動程序，它僅僅只有入口函數和退出函數
標簽： 驅動程序
上傳時間： 2015-07-17
上傳用戶：Amygdala
測試無約束優化定理求解最小值,包括測試數據,在VC下可以實現,已經調試成功.
標簽： 測試 定理 測試數據 調試
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：sdq_123
利用最小二乘法進行曲線的擬合,這是用多項式擬合曲線的源碼!
標簽： 最小二乘法 多項式 源碼
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：agent
曲線擬合程序 多項式相關系數的計算方法(多項式形式1) 多項式相關系數的計算方法(多項式形式2) 最小二乘法曲線擬合 三次樣條插值（自然邊界條件）
標簽： 多項式 曲線擬合 系數 計算方法
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：ccclll
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數說明 //函數名稱：PolyFit //函數功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個數據點的X坐標 // double *y ---- 存放n個數據點的Y坐標 // int n -------- 給定數據點個數 // double *a ---- 返回m-1次擬合多項式的m個系數 // int m -------- 擬合多項式的項數，即擬合多項式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項式與各數據點誤差的平方和；dt[1]返回擬合多 // 項式與各數據點的誤差絕對值之和；dt[2]返回擬合多項式與各數據 // 點誤差絕對值的最大值 //注意事項：擬合多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標簽： PolyFit 函數 最小二乘法
上傳用戶：waizhang
基于模糊的最小支持響亮機,用來分類效果比一些常用的要好很多.
標簽： 模糊 分類
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：myworkpost
用MATLAB編寫的遞推最小二乘算法算法\LMS算法,karlman算法
標簽： karlman MATLAB 算法 LMS
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：love_stanford
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