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SVM

支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,SVM)是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervisedlearning)方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類的廣義線性分類器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
  • SVM預(yù)測程序

    SVM預(yù)測程序,絕對能用,但是需要根據(jù)向量維數(shù)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整

    標(biāo)簽: SVM 程序

    上傳時(shí)間: 2017-09-25

    上傳用戶:dyctj

  • library for SVMclassification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification

    library for SVMclassification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification.

    標(biāo)簽: classification SVMclassification regression library

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:thuyenvinh

  • lib-SVM工具箱

    LIBSVM是林智仁等開發(fā)設(shè)計(jì)的一個(gè)簡單、易于使用和快速有效的SVM模式識別與回歸的軟件包,不但提供了編譯好的可在Windows系列系統(tǒng)的執(zhí)行文件,還提供了源代碼,方便改進(jìn)、修改以及在其它操作系統(tǒng)上應(yīng)用,該軟件還有一個(gè)特點(diǎn),就是對SVM所涉及的參數(shù)調(diào)節(jié)相對比較少(因?yàn)樘峁┝撕芏嗟哪J(rèn)參數(shù)),利用這些默認(rèn)參數(shù)就可以解決很多問題,并且提供了交互檢驗(yàn)(Cross Validation)的功能。

    標(biāo)簽: libSVM工具包

    上傳時(shí)間: 2015-06-09

    上傳用戶:543960963

  • osu-SVM

    osu-SVM matlab實(shí)現(xiàn)SVM支持向量機(jī)

    標(biāo)簽: osu-SVM

    上傳時(shí)間: 2016-04-10

    上傳用戶:eddie

  • SVM(matlab)多分類

    支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類算法源碼[matlab] -Support Vector Machine  (SVM), a classification algorithm source code [Matlab]

    標(biāo)簽: matlab SVM 分類

    上傳時(shí)間: 2016-04-25

    上傳用戶:shiaijianjun

  • SVM程序

    這是一個(gè)SVM源碼,可以用來進(jìn)行SVM分類。本人已經(jīng)試過很好用!

    標(biāo)簽: SVM 程序

    上傳時(shí)間: 2016-08-20

    上傳用戶:ysystc699

  • SVM matlab工具箱合集

    7種SVM-支持向量機(jī)工具包,炒雞無敵全面的工具箱合集哦

    標(biāo)簽: matlab SVM 工具箱

    上傳時(shí)間: 2017-01-09

    上傳用戶:LMing

  • libSVM——matlab中優(yōu)化的SVM分類器

    國外牛人提供的優(yōu)化的SVM分類器代碼。方便在matlab中使用。提供比較優(yōu)化分類效果。

    標(biāo)簽: libSVM matlab SVM 分類器

    上傳時(shí)間: 2017-02-19

    上傳用戶:低調(diào)的氣質(zhì)

  • LS-SVM v1.8

    LS-SVM方法學(xué)習(xí)matlab,可以直接使用官方下載

    標(biāo)簽: LS-SVM v1

    上傳時(shí)間: 2017-05-11

    上傳用戶:nanas

  • SVM識別車輛行駛狀態(tài)

    通過陀螺儀、加速度計(jì)數(shù)據(jù)提取特征,采用SVM識別車輛行駛狀態(tài)

    標(biāo)簽: SVM 識別 狀態(tài) 車輛行駛

    上傳時(shí)間: 2020-02-16

    上傳用戶:wryn

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