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SVM

支持向量機(SupportVectorMachine,SVM)是一類按監督學習(supervisedlearning)方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
  • 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數擬合 2、工具箱:OSU_SVM3.

    1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數擬合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱:stprtool\SVM Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱:SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數擬合

    標簽: Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab OSU_SVM

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:CHINA526

  • 一個老外開發的地質統計學matlab工具箱

    一個老外開發的地質統計學matlab工具箱,具有較全的統計算法如克里金、SVM

    標簽: matlab 地質 工具箱

    上傳時間: 2014-10-11

    上傳用戶:hwl453472107

  • CJ.Lin的著名軟件:LibSVM

    CJ.Lin的著名軟件:LibSVM,實現的是SVM分類、回歸的快速算法。在Matlab 7.0環境下直接調用。

    標簽: LibSVM Lin CJ 軟件

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:源碼3

  • n類PSVM 算法程序

    n類PSVM 算法程序,相對于SVM運算速度較快

    標簽: PSVM 算法 程序

    上傳時間: 2015-09-24

    上傳用戶:TF2015

  • 基于libSVM

    基于libSVM,開發的支持向量機圖形界面(初級水平)應用程序,并提供了關于C和sigma的新的參數選擇方法,使得SVM的使用更加簡單直觀.參考文章 Fast and Efficient Strategies for Model Selection of Gaussian Support Vector Machine 可google之。

    標簽: libSVM

    上傳時間: 2015-10-16

    上傳用戶:cuibaigao

  • 統計學習本質論

    統計學習本質論,支持向量機(SVM)的經典書籍

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:lifangyuan12

  • MSVM

    MSVMSVM的多分類問題實現,實現語言為c

    標簽: MSVM

    上傳時間: 2014-01-27

    上傳用戶:evil

  • OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the ope

    OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the openSVM-src folder. The folder include the SVM.h and SVM.cpp which in the libSVM (Copyright (c) 2000-2007 Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin All rights reserved) in the openSVM-src\libSVM. However, the files SVM.h and SVM.cpp codes were copied/merged into stdafx.h and stdafx.cpp in order to support the development, and OpenSVM still use other codes of libSVM. So you can see the libSVM package in the source package. You can open and build it with Visual C++ 6.0. Note: the problems must be in LIBSVM format. OpenSVM project page: http://sourceforge.net/projects/openSVM If you had any question, please mail to: cloudbyron@gmail.com

    標簽: developped the workspace OpenSVM

    上傳時間: 2016-01-30

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  • 支持向量機導輪

    支持向量機導輪,讓你對SVM有更進一步的理解,

    標簽: 支持向量機

    上傳時間: 2016-02-04

    上傳用戶:lhw888

  • 本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上

    本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上,系統研究了自適應選擇核函數算法,通過引入樸素正則風險最小化準則,提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選取拉格郎日因子等方法對新增樣本進行訓練,有效地克服了現有方法收斂精度低和不能自適應選擇樣本的困難。 根據獨立分量分析的原理和特點,將改進的核函數算法引入人臉識別的研究中,給出了基于ICA-SVM的人臉識別算法及實現方法。 論文分別應用數值仿真及現有人臉數據庫,分析了算法的數值特性并驗證了算法的可靠性和實用性。 本文數值仿真與分析軟件基于MATLAB和LABVIEW虛擬儀器設計開發。 本文檔是nh文件,可以用caj打開。與大家共享!!

    標簽: 核函數 人臉識別 中的應用 支持向量機

    上傳時間: 2016-02-14

    上傳用戶:Divine

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